Synthèse automatique
Ce plugin détecte automatiquement les motifs de workflow récurrents dans les sessions d'agents de codage, génère des compétences réutilisables et permet de les charger dynamiquement en cours de session.
Points forts
- Automatisation de la création de compétences à partir de motifs observés
- Chargement de compétences sans redémarrage de session
- Découverte proactive de compétences pertinentes
- Système de notation de confiance pour filtrer les motifs
Limites
- Nécessite l'installation d'un package npm pour les commandes CLI
- La détection de motifs est limitée aux séquences d'outils de 2 à 10 étapes
- Les motifs doivent apparaître au moins 3 fois dans les 7 derniers jours
Utilisez ce plugin lorsque vous effectuez fréquemment des tâches répétitives avec votre agent de codage et souhaitez automatiser leur transformation en compétences réutilisables.
Évitez de l'utiliser pour des workflows uniques ou peu fréquents, ou si vous préférez gérer manuellement vos compétences.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill documents a tool that auto-generates and loads skills. It includes a bash installation command, which poses a risk if the target script is compromised. No direct destructive or exfiltrating actions are described, but the tool's dynamic loading feature could be a vector for malicious skills.
- •Instructs running a bash script for installation, which could execute arbitrary code if the script is untrusted.
- •Dynamic skill loading could introduce untrusted instructions if not properly reviewed.
Exemples
Show me the patterns that have been detected so I can approve or reject them.Load the skill named 'code-review' into the current session.What is the current status of the auto-skill plugin? Show me stats and config.name: auto-skill-guide description: Documentation for the Auto-Skill plugin - automatic workflow pattern detection, skill generation, and dynamic loading
Auto-Skill Plugin
This plugin automatically detects workflow patterns from your coding agent sessions, generates reusable skills, and can load them dynamically mid-session.
CLI Tool Installation
The agent skills are now installed, but to use CLI commands like auto-skill init, auto-skill discover, etc., you need to install the npm package.
Quick Install:
# Option 1: Run the included install script
bash ~/.agents/skills/auto-skill-guide/install-cli.sh
# Option 2: Install globally via npm
npm install -g @matrixy/auto-skill
# Option 3: Use without installing (via npx)
npx @matrixy/auto-skill init
Verify: auto-skill version
How It Works
Session 1: Grep → Read → Edit ─┐
Session 2: Grep → Read → Edit ├──▶ Pattern Detected → SKILL.md
Session 3: Grep → Read → Edit ─┘
- Observation: Every tool call is recorded via PostToolUse hook
- Detection: Patterns are analyzed for repetition (3+ occurrences)
- Generation: Approved patterns become SKILL.md files with proper frontmatter
- Discovery: Claude proactively offers relevant skills for your tasks
- Loading: Skills can be loaded mid-session without restart
Commands
/auto-skill:review
Review and approve detected patterns:
/auto-skill:review # List all detected patterns
/auto-skill:review preview ID # Preview a pattern as a skill
/auto-skill:review approve ID # Generate skill from pattern
/auto-skill:review reject ID # Dismiss a pattern
/auto-skill:load
Load a generated skill into the current session:
/auto-skill:load # List available skills
/auto-skill:load <name> # Load specific skill immediately
Skills loaded this way become active immediately without requiring a session restart.
/auto-skill:status
Show system diagnostics:
/auto-skill:status # Display stats, patterns, and config
Pattern Detection
Patterns are detected when:
- Same tool sequence appears 3+ times across sessions
- Sequence is 2-10 tools long
- Pattern has occurred within the last 7 days
Confidence Scoring
| Factor | Weight | Description | |--------|--------|-------------| | Occurrences | 40% | More occurrences = higher confidence | | Length | 20% | 3-5 tools is ideal | | Success Rate | 25% | Successful patterns score higher | | Recency | 15% | Recent patterns are prioritized |
Example Patterns
Grep → Read → Edit # Search, read context, make changes
Glob → Read → Write # Find files, read, create new file
Read → Edit → Bash # Read file, edit, run tests
Dynamic Skill Loading
Unlike standard Claude Code skills (loaded at session start), auto-generated skills can be loaded mid-session using a registry system.
How It Works
- A lightweight registry indexes all skills (~metadata only)
- Scripts retrieve and format skill content on demand
- Output uses clear delimiters that signal active instructions:
======================================================================
SKILL LOADED: <name>
Confidence: <score>
Allowed tools: <tools>
======================================================================
<skill instructions>
======================================================================
END OF SKILL - INSTRUCTIONS ARE NOW ACTIVE
======================================================================
Proactive Discovery
Claude can automatically discover relevant skills using the skill-discovery skill:
- User requests a multi-step task
- Claude searches for matching skills
- If found, Claude asks: "Would you like me to load this skill?"
- User approves → skill is loaded and followed
CLI Commands
auto-skill discover # Discover skill patterns
auto-skill stats # Show adoption statistics
auto-skill graduate # Manage skill graduation
auto-skill agents list # List known agents
auto-skill agents detect # Detect installed agents
To search for community skills, use Skills CLI:
npx skills find "query" # Interactive search
npx skills add owner/repo # Install skill
Execution Contexts
Generated skills automatically get appropriate execution settings:
| Pattern Type | Context | Agent | Why |
|-------------|---------|-------|-----|
| Grep → Read | Inline | Explore | Read-only, safe |
| Read → Edit → Bash | Fork | general-purpose | Has side effects |
Inline: Runs in current conversation context.
Fork (context: fork): Runs in isolated subagent. Use for:
- Tasks with side effects (deployments, builds)
- Workflows that shouldn't pollute conversation history
- Long-running operations
Tool Restrictions
Generated skills include allowed-tools based on the pattern:
allowed-tools: Grep, Read, Edit
This prevents scope creep and ensures predictable behavior.
Generated Skills
Auto-generated skills are saved to:
~/.claude/skills/auto/<skill-name>/SKILL.md
Each skill includes:
- YAML frontmatter with metadata
auto-generated: trueflagcontext: forkif appropriateallowed-toolsrestrictions- Confidence score and source sessions
- Procedural steps derived from the pattern
Configuration
Detection thresholds (in ~/.claude/auto-skill.local.md):
---
detection:
min_occurrences: 3 # Minimum pattern repetitions
min_sequence_length: 2 # Shortest pattern
max_sequence_length: 10 # Longest pattern
lookback_days: 7 # Analysis window
min_confidence: 0.7 # Suggestion threshold
---
Data Storage
| Data | Location |
|------|----------|
| Events | ~/.claude/auto-skill/events.db |
| Skills | ~/.claude/skills/auto/ |
| Tracking | ~/.claude/auto-skill/skills_tracking.db |
Privacy
- All data is stored locally
- No data is sent to external services
- Anonymous telemetry can be disabled via
AUTO_SKILL_NO_TELEMETRY=1orDO_NOT_TRACK=1
Troubleshooting
No patterns detected?
- Need 3+ occurrences of the same sequence
- Check the lookback period (default: 7 days)
- Run
/auto-skill:statusto see event counts
Skill not loading?
- Run
auto-skill discoverto refresh - Check the skill exists in
~/.claude/skills/auto/
Hooks not working?
- Verify plugin is installed correctly
- Check
hooks/hooks.jsonconfiguration - Ensure Node.js 18+ is available
Want to reset?
- Delete
~/.claude/auto-skill/events.db - Remove skills from
~/.claude/skills/auto/
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/auto-skill-plugin-pattern-detection-generation-mma3jr7k/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/auto-skill-plugin-pattern-detection-generation-mma3jr7k' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/auto-skill-plugin-pattern-detection-generation-mma3jr7k/download' --output '.skill-downloads/auto-skill-plugin-pattern-detection-generation-mma3jr7k/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/auto-skill-plugin-pattern-detection-generation-mma3jr7k/SKILL.md.part' '.skill-downloads/auto-skill-plugin-pattern-detection-generation-mma3jr7k/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/auto-skill-plugin-pattern-detection-generation-mma3jr7k/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/auto-skill-plugin-pattern-detection-generation-mma3jr7k/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/auto-skill-guide' && cp -R '.skill-downloads/auto-skill-plugin-pattern-detection-generation-mma3jr7k' '.claude/skills/auto-skill-guide'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/auto-skill-plugin-pattern-detection-generation-mma3jr7k'openskills read 'auto-skill-plugin-pattern-detection-generation-mma3jr7k'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/auto-skill-plugin-pattern-detection-generation-mma3jr7k/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
Developpement
Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
Developpement
Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.