Synthèse automatique
Cette compétence transforme une spécification technique en prompts exécutables avec un plan de dépendances et un suivi d'état pour une exécution automatisée de sprints.
Points forts
- Génération automatique de prompts à partir d'une spécification
- Planification avec dépendances et exécution parallèle configurable
- Gestion d'état persistante pour reprise et suivi de progression
- Prise en charge de l'exécution automatique avec isolation et boucles de vérification
Limites
- Nécessite une spécification technique détaillée pour une génération efficace
- La configuration avancée (worktree, loops) peut être complexe
- Dépend de l'outil /run-prompt de Claude Code pour l'exécution des prompts
Utilisez cette compétence lorsque vous avez une spécification technique claire et souhaitez automatiser la planification et l'exécution de tâches de développement en phases ordonnées.
Évitez cette compétence pour des tâches simples ou ad hoc ne nécessitant pas de découpage en étapes avec dépendances, car la complexité initiale serait excessive.
Analyse de sécurité
SûrThe skill uses only standard development tools (git, jq, python3, file operations) and does not perform destructive actions beyond its declared purpose of managing sprint worktrees. No network exfiltration, obfuscated payloads, or system-wide destruction is indicated.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Start a sprint based on the technical specification in spec.txt and generate the prompt files and execution plan.Analyze the existing prompts in the prompts/ directory, generate a dependency plan, and auto-execute them with verification loops.Resume the paused sprint execution from the last saved state.name: sprint description: Automated sprint planning and execution from technical specifications (prompt generation, dependency planning, stateful execution) allowed-tools:
- Bash(git:*)
- Bash(jq:*)
- Bash(npx cclimits:*)
- Bash(python3:*)
- Bash(find:*)
- Bash(ls:*)
- Bash(cat:*)
- Bash(mkdir:*)
- Bash(realpath:*)
- Read
- Write
- Edit
- Glob
- Grep
Sprint Planning + Execution
This skill turns a technical specification into:
- Prompt files (ready for
/run-prompt) - A dependency-aware execution plan (
sprint-plan.md) - A persistent state file (
.sprint-state.json) for long-running execution
CLI
Main command
# From a spec (generates new prompts)
python3 skills/sprint/scripts/sprint.py <spec-file-or-text> [options]
# From existing prompts (no spec argument)
python3 skills/sprint/scripts/sprint.py --from-existing [options]
Options:
--output-dir DIR(default:./prompts/) Where to write generated prompt files--plan-file FILE(default:./sprint-plan.md) Where to write the plan markdown--dry-runGenerate plan without creating prompt files or state--from-existingAnalyze existing prompts in--output-dirinstead of generating from a spec--prompts LISTInclude only specific prompts (e.g.,001-005,010)--folder PATHOnly include prompts from this subfolder of--output-dir(e.g.,providers/)--exclude LISTExclude specific prompts (e.g.,003,007)--auto-executeExecute phases immediately, updating.sprint-state.json--models LISTComma-separated models (default:claude,codex,gemini)--max-parallel NMax concurrent prompts per phase (default:5)--worktreeUse worktree isolation when auto-executing--loopUse verification loops when auto-executing--max-iterations N(default:3) Verification loop max iterations--completion-marker TEXT(default:VERIFICATION_COMPLETE) Loop completion marker--state-file FILE(default:.sprint-state.json) State file path--jsonPrint JSON output (plan + state summary)
Sub-commands
python3 skills/sprint/scripts/sprint.py status
python3 skills/sprint/scripts/sprint.py add "Implement caching layer"
python3 skills/sprint/scripts/sprint.py remove 005
python3 skills/sprint/scripts/sprint.py replan
python3 skills/sprint/scripts/sprint.py pause
python3 skills/sprint/scripts/sprint.py resume
python3 skills/sprint/scripts/sprint.py cancel --yes
python3 skills/sprint/scripts/sprint.py history
Notes:
- Sub-commands operate on
.sprint-state.jsonin the current directory unless--state-fileis provided. cancelis destructive for sprint-created worktrees (it removes worktree directories/branches recorded in state).
Examples
# Analyze all prompts in prompts/
python3 skills/sprint/scripts/sprint.py --from-existing --dry-run
# Only specific prompts
python3 skills/sprint/scripts/sprint.py --from-existing --prompts 001-005,010 --dry-run
# Only prompts in a subfolder
python3 skills/sprint/scripts/sprint.py --from-existing --folder providers/ --dry-run
# Exclude certain prompts
python3 skills/sprint/scripts/sprint.py --from-existing --exclude 003,007 --dry-run
# Combine with execution options
python3 skills/sprint/scripts/sprint.py --from-existing --worktree --loop --auto-execute
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/automated-sprint-planning-and-execution-mm8o51lj/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/automated-sprint-planning-and-execution-mm8o51lj' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/automated-sprint-planning-and-execution-mm8o51lj/download' --output '.skill-downloads/automated-sprint-planning-and-execution-mm8o51lj/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/automated-sprint-planning-and-execution-mm8o51lj/SKILL.md.part' '.skill-downloads/automated-sprint-planning-and-execution-mm8o51lj/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/automated-sprint-planning-and-execution-mm8o51lj/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/automated-sprint-planning-and-execution-mm8o51lj/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/sprint' && cp -R '.skill-downloads/automated-sprint-planning-and-execution-mm8o51lj' '.claude/skills/sprint'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/automated-sprint-planning-and-execution-mm8o51lj'openskills read 'automated-sprint-planning-and-execution-mm8o51lj'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/automated-sprint-planning-and-execution-mm8o51lj/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
Developpement
Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
Developpement
Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.