Skills Guide

Services Azure AI (Search, Speech, OpenAI)

VérifiéSûr

Guide des services Azure AI : recherche vectorielle/hybride, synthèse et reconnaissance vocale, OpenAI et Document Intelligence, via MCP ou SDK.

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Data & IAIntermédiaire
18/09/2026
Claude CodeCursorWindsurf
#azure#ai-search#speech#ocr#vector-search

Recommandé pour

Claude CodeCursorWindsurfData scientistData & analyse

Synthèse automatique

Guide d'accès aux services Azure AI (AI Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence) via le serveur MCP Azure ou la CLI az.

Points forts

  • Couvre les commandes MCP concrètes pour la recherche et la synthèse/transcription vocale
  • Distingue clairement recherche plein texte, vectorielle et hybride
  • Fournit des références SDK condensées pour Python, TypeScript, .NET, Java et des liens vers la documentation officielle

Limites

  • Suppose qu'un serveur MCP Azure est configuré, sinon renvoie vers /azure:setup sans détailler la configuration
  • Ne traite pas les questions de coûts, de quotas ou de sécurité des clés d'accès
  • Peu d'exemples de code complets, seulement des pointeurs vers des fichiers de référence
Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu'on doit interroger un index Azure AI Search ou transcrire/synthétiser de la voix dans un projet Azure.

Quand l'éviter

À éviter si le projet n'utilise pas Azure ou si l'on cherche un tutoriel pas à pas sur la configuration initiale du MCP.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité74/100

The skill is a documentation/reference overview for Azure AI services. It contains no executable commands, no destructive instructions, no credential exfiltration, and no attempts to disable safety mechanisms. It only points to MCP tools, CLI commands, capabilities, and SDK reference documents.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Hybrid search index
Create an Azure AI Search index with vector and keyword fields, then run a hybrid search for 'refund policy' and show me the top 5 results.
Meeting transcription
Transcribe meeting.mp3 with Azure Speech and give me a diarized transcript showing who spoke when.
Document OCR extraction
Use Azure Document Intelligence to extract the form fields from invoice.pdf and return them as JSON.

name: azure-ai description: "Use for Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence. Helps with search, vector/hybrid search, speech-to-text, text-to-speech, transcription, OCR. WHEN: AI Search, query search, vector search, hybrid search, semantic search, speech-to-text, text-to-speech, transcribe, OCR, convert text to speech." license: MIT metadata: author: Microsoft version: 1.2.1

Azure AI Services

Services

| Service | Use When | MCP Tools | CLI | |---------|----------|-----------|-----| | AI Search | Full-text, vector, hybrid search | azure__search | az search | | Speech | Speech-to-text, text-to-speech | azure__speech | - | | OpenAI | GPT models, embeddings, DALL-E | - | az cognitiveservices | | Document Intelligence | Form extraction, OCR | - | - |

MCP Server (Preferred)

When Azure MCP is enabled:

AI Search

  • azure__search with command search_index_list - List search indexes
  • azure__search with command search_index_get - Get index details
  • azure__search with command search_query - Query search index

Speech

  • azure__speech with command speech_transcribe - Speech to text
  • azure__speech with command speech_synthesize - Text to speech

If Azure MCP is not enabled: Run /azure:setup or enable via /mcp.

AI Search Capabilities

| Feature | Description | |---------|-------------| | Full-text search | Linguistic analysis, stemming | | Vector search | Semantic similarity with embeddings | | Hybrid search | Combined keyword + vector | | AI enrichment | Entity extraction, OCR, sentiment |

Speech Capabilities

| Feature | Description | |---------|-------------| | Speech-to-text | Real-time and batch transcription | | Text-to-speech | Neural voices, SSML support | | Speaker diarization | Identify who spoke when | | Custom models | Domain-specific vocabulary |

SDK Quick References

For programmatic access to these services, see the condensed SDK guides:

Service Details

For deep documentation on specific services:

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/azure-ai-services-search-speech-openai-mu6guq02/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/azure-ai-services-search-speech-openai-mu6guq02' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/azure-ai-services-search-speech-openai-mu6guq02/download' --output '.skill-downloads/azure-ai-services-search-speech-openai-mu6guq02/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/azure-ai-services-search-speech-openai-mu6guq02/SKILL.md.part' '.skill-downloads/azure-ai-services-search-speech-openai-mu6guq02/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/azure-ai-services-search-speech-openai-mu6guq02/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/azure-ai-services-search-speech-openai-mu6guq02/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/azure-ai' && cp -R '.skill-downloads/azure-ai-services-search-speech-openai-mu6guq02' '.claude/skills/azure-ai'

Cursor
test -f '.skill-downloads/azure-ai-services-search-speech-openai-mu6guq02/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/azure-ai-services-search-speech-openai-mu6guq02/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/azure-ai' && cp -R '.skill-downloads/azure-ai-services-search-speech-openai-mu6guq02' '.cursor/skills/azure-ai'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/azure-ai-services-search-speech-openai-mu6guq02'

openskills read 'azure-ai-services-search-speech-openai-mu6guq02'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/azure-ai-services-search-speech-openai-mu6guq02/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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