Priorisation du Backlog

VérifiéSûr

Cette compétence ordonne les éléments du backlog en utilisant des cadres comme RICE, MoSCoW ou valeur/effort. Elle lit les PBIs depuis un répertoire, applique le cadre choisi et produit une liste classée avec des priorités numériques. Utile lors de la planification de sprint ou quand les parties prenantes demandent un classement des priorités.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#prioritize#backlog#rice#moscow#value-effort

Recommandé pour

Synthèse automatique

Ordonne les éléments du backlog en utilisant les frameworks RICE, MoSCoW ou Value-Effort pour prioriser.

Points forts

  • Frameworks structurés et éprouvés (RICE, MoSCoW, Value-Effort)
  • Ordre de priorité basé sur des données quantitatives
  • Mise à jour automatique des fichiers PBI avec le champ de priorité
  • Tableau ordonné avec scores pour une communication claire

Limites

  • Nécessite des estimations précises de portée, impact et effort
  • Ne prend pas en compte les facteurs subjectifs ou politiques
  • Peut être chronophage pour de très grands backlogs
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lors de la planification de sprint ou du classement des fonctionnalités pour le roadmap.

Quand l'éviter

Évitez de l'utiliser pour des décisions stratégiques complexes qui nécessitent un jugement humain approfondi.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité88/100

The skill only uses file read/write/grep and task management tools. It does not execute shell commands, network requests, or perform any destructive or exfiltrating actions. Updates are limited to frontmatter within the project's own artifact files.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Prioritize with RICE
/prioritize rice
Prioritize with MoSCoW for a Sprint
/prioritize moscow scope:sprint

name: prioritize description: Order backlog items using RICE, MoSCoW, or Value-Effort frameworks. Use when prioritizing backlog, ranking features, or ordering work items. Triggers on keywords like "prioritize", "RICE score", "MoSCoW", "rank backlog", "order by value". infer: true allowed-tools: Read, Write, Edit, Grep, Glob, TodoWrite

Backlog Prioritization

Order backlog items using data-driven prioritization frameworks.

When to Use

  • Sprint planning needs ordered backlog
  • Stakeholder requests priority ranking
  • Feature roadmap ordering

Pre-Workflow

Activate Skills

  • Activate product-owner skill for prioritization frameworks (RICE, MoSCoW, Value/Effort)

Quick Reference

Frameworks

RICE Score

Score = (Reach x Impact x Confidence) / Effort

Reach: Users affected per quarter
Impact: 0.25 | 0.5 | 1 | 2 | 3
Confidence: 0.5 | 0.8 | 1.0
Effort: Person-months

MoSCoW

  • Must Have: Critical, non-negotiable (release blocker)
  • Should Have: Important, not vital
  • Could Have: Nice to have
  • Won't Have: Out of scope (not this release)

Value vs Effort

High Value + Low Effort = Quick Wins (do first)
High Value + High Effort = Strategic (plan carefully)
Low Value + Low Effort = Fill-ins (if time permits)
Low Value + High Effort = Time sinks (avoid)

Workflow

  1. Read PBIs from team-artifacts/pbis/
  2. Filter by scope if specified; exclude done/rejected items
  3. Apply selected framework
  4. Sort by score/classification; assign numeric priority (1 = highest)
  5. Update PBI frontmatter priority
  6. Output ordered list with scores

Output

  • Priority field: Numeric 1-999 (not High/Med/Low)
  • Console: Ordered table with scores

Report Template

## Backlog Priority - {Date}

**Framework:** {framework}
**Scope:** {scope}

| Rank | PBI     | Score   | Rationale |
| ---- | ------- | ------- | --------- |
| 1    | {title} | {score} | {why}     |

Related

  • Role Skill: product-owner
  • Command: /prioritize

Example

/prioritize rice
/prioritize moscow scope:sprint

IMPORTANT Task Planning Notes

  • Always plan and break many small todo tasks
  • Always add a final review todo task to review the works done at the end to find any fix or enhancement needed

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/backlog-prioritization-mm78nn9o/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/backlog-prioritization-mm78nn9o' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/backlog-prioritization-mm78nn9o/download' --output '.skill-downloads/backlog-prioritization-mm78nn9o/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/backlog-prioritization-mm78nn9o/SKILL.md.part' '.skill-downloads/backlog-prioritization-mm78nn9o/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Write, Edit, Grep, Glob, TodoWrite

Extrait original : Quick Reference

Frameworks

RICE Score

Score = (Reach x Impact x Confidence) / Effort

Reach: Users affected per quarter
Impact: 0.25 | 0.5 | 1 | 2 | 3
Confidence: 0.5 | 0.8 | 1.0
Effort: Person-months

MoSCoW

  • Must Have: Critical, non-negotiable (release blocker)
  • Should Have: Important, not vital
  • Could Have: Nice to have
  • Won't Have: Out of scope (not this release)

Value vs Effort

High Value + Low Effort = Quick Wins (do first)
High Value + High Effort = Strategic (plan carefully)
Low Value + Low Effort = Fill-ins (if time permits)
Low Value + High Effort = Time sinks (avoid)

Workflow

  1. Read PBIs from team-artifacts/pbis/
  2. Filter by scope if specified; exclude done/rejected items
  3. Apply selected framework
  4. Sort by score/classification; assign numeric priority (1 = highest)
  5. Update PBI frontmatter priority
  6. Output ordered list with scores

Output

  • Priority field: Numeric 1-999 (not High/Med/Low)
  • Console: Ordered table with scores

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/backlog-prioritization-mm78nn9o/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/backlog-prioritization-mm78nn9o/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/prioritize' && cp -R '.skill-downloads/backlog-prioritization-mm78nn9o' '.claude/skills/prioritize'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/backlog-prioritization-mm78nn9o'

openskills read 'backlog-prioritization-mm78nn9o'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/backlog-prioritization-mm78nn9o/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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