Synthèse automatique
Réalise une analyse structurée en plusieurs passes d'un codebase existant et rédige un rapport de colonisation (stack, architecture, catalogue d'API, couche de données, dette technique) dans .aether/data/colonization/.
Points forts
- Six étapes couvrant détection de la stack, cartographie de l'architecture, surface d'API, couche de données et scan de dette technique
- Consigne les résultats dans plusieurs documents markdown distincts, plus une synthèse d'orientation exécutive
- Mode incrémental : compare aux données de colonisation existantes au lieu de tout réanalyser
- Respecte le .gitignore et ignore par défaut les artefacts de build et les dépendances vendorisées
Limites
- Suppose le cadre Aether : les rôles d'agents, le marquage par phéromones et le répertoire .aether/ n'existent pas ailleurs
- Seuls les trois premiers niveaux de répertoires et les interfaces publiques sont cartographiés ; rien n'est vérifié en exécutant le code ou les tests
- Le scan de dette technique reste fondé sur des motifs (TODO/FIXME, dépendances obsolètes) et peut manquer la dette de conception
À utiliser lorsqu'on confie à un agent un dépôt existant qu'il ne connaît pas et qu'on veut une carte d'onboarding avant toute planification.
Inutile sur un projet greenfield sans code, ou pour une question ponctuelle sur un seul fichier où un rapport complet serait disproportionné.
Analyse de sécurité
SûrThe skill instructs read-only analysis of an existing codebase and writing structured reports to a local .aether directory. It does not execute destructive commands, exfiltrate data, or use network/obfuscation. The only write action is benign file generation for documentation.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Analyze this codebase and colonize it — map the tech stack, architecture and API surface, and give me a prioritized tech debt list before we plan any work.We just landed on this Express/PostgreSQL/Redis repo. Run the brownfield analysis and write the colony orientation report so the team knows the top risks and where to start.Diff against what's already in .aether/data/colonization/ and update only the parts of the report that changed.source: shipped name: brownfield-codebase-analysis description: Use during colonize to understand an existing codebase before planning work type: colony domains: [analysis, onboarding, codebase-intelligence] agent_roles: [surveyor-provisions, surveyor-nest, surveyor-disciplines, surveyor-pathogens, scout, architect] workflow_triggers: [colonize] priority: normal version: "1.0"
Brownfield Codebase Analysis
Purpose
When a colony lands on an existing codebase (brownfield project), it needs structured understanding before it can plan work. This skill performs deep analysis producing a colonization report -- the colony's orientation map.
When to Use
- User says "analyze this codebase" or "colonize this repo"
- Colony is initialized on an existing project with code already present
- Before planning phases on a brownfield project
- When onboarding to a project the colony hasn't seen before
Instructions
1. Reconnaissance Sweep
1. Scan top-level files: package.json, Cargo.toml, go.mod, pyproject.toml, etc.
2. Identify primary language, framework, and build system
3. Detect test framework and CI/CD configuration
4. Map directory structure (top 3 levels)
5. Identify entry points (main files, index files, config files)
2. Architecture Mapping
1. Trace import/dependency graph from entry points
2. Identify architectural patterns (MVC, microservices, monorepo, etc.)
3. Map module boundaries and their responsibilities
4. Detect data flow: where data enters, transforms, and persists
5. Catalog external service integrations
3. API Surface Catalog
1. Extract all public API endpoints (REST, GraphQL, RPC)
2. Map function signatures of exported/public modules
3. Identify CLI commands if applicable
4. Document authentication and authorization patterns
5. Note rate limiting, versioning, and deprecation markers
4. Data Layer Analysis
1. Identify database type and schema (SQL models, NoSQL documents)
2. Map ORM/ODM usage and migration patterns
3. Trace data flow from user input to persistence
4. Identify caching layers and strategies
5. Catalog background jobs and queue systems
5. Tech Debt Scan
1. Search for TODO, FIXME, HACK, XXX comments
2. Identify deprecated dependency usage
3. Detect dead code paths (unused exports, unreachable branches)
4. Flag inconsistent patterns (mixed state management, duplicate utilities)
5. Note security anti-patterns (hardcoded secrets, SQL injection risks)
6. Colony Report Generation
Write structured documents to .aether/data/colonization/:
tech-stack.md-- Language, frameworks, tools, versionsarchitecture.md-- System design, module map, data flowsapi-catalog.md-- All public interfacesdata-layer.md-- Storage, schemas, migrationstech-debt.md-- Prioritized debt inventorycolony-orientation.md-- Executive summary for colony onboarding
Key Patterns
- Shallow first, deep on demand: Start with broad surface analysis, go deeper only where the colony will work.
- Emit pheromones: Tag high-complexity areas with warning pheromones so planners know to budget extra time.
- Respect
.gitignore: Never analyze node_modules, vendor, or build artifacts. - Incremental updates: If colonization data exists, diff against it rather than rebuilding from scratch.
Output Format
COLONIZATION REPORT -- {project_name}
Language: {primary} ({version})
Framework: {name} ({version})
Architecture: {pattern}
Modules: {count} identified
APIs: {count} endpoints
Data Stores: {list}
Tech Debt Items: {count} ({critical} critical, {high} high)
Colonization Score: {1-10} (10 = fully understood)
Key Risks: {top 3 risk areas}
Recommended First Phase: {suggestion}
Examples
Colonize a Node.js API:
"Colonizing... Detected Express.js API with PostgreSQL, Redis cache, and Bull queue system. 47 endpoints cataloged. 23 tech debt items found (3 critical: auth token rotation, SQL string concatenation in user search, expired SSL cert in config). Colony orientation complete."
Re-colonize after changes:
"Incremental colonization... 3 new modules detected, 2 APIs changed. Tech debt reduced by 5 items. Colonization score improved from 6 to 8."
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/brownfield-codebase-analysis-mrzxuqt9/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/brownfield-codebase-analysis-mrzxuqt9' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/brownfield-codebase-analysis-mrzxuqt9/download' --output '.skill-downloads/brownfield-codebase-analysis-mrzxuqt9/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/brownfield-codebase-analysis-mrzxuqt9/SKILL.md.part' '.skill-downloads/brownfield-codebase-analysis-mrzxuqt9/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/brownfield-codebase-analysis-mrzxuqt9/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/brownfield-codebase-analysis-mrzxuqt9/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/brownfield-codebase-analysis' && cp -R '.skill-downloads/brownfield-codebase-analysis-mrzxuqt9' '.claude/skills/brownfield-codebase-analysis'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/brownfield-codebase-analysis-mrzxuqt9'openskills read 'brownfield-codebase-analysis-mrzxuqt9'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/brownfield-codebase-analysis-mrzxuqt9/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
Developpement
Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
Developpement
Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.