Construire une image Docker (plateforme locale)

VérifiéSûr

Construire une seule image Docker pour la plateforme actuelle. Utilisez-le pour des tests locaux rapides et du développement. C'est la méthode la plus rapide pour construire et tester des images localement, car elle évite les surcoûts multi-plateformes.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementDébutant
02/06/2026
Claude Code
#docker#build#image#local

Recommandé pour

Synthèse automatique

Construit une image Docker pour la plateforme locale en utilisant des recettes prédéfinies.

Points forts

  • Processus guidé avec sélection d'image et de tag
  • Vérification automatique des prérequis (Docker, dépendances)
  • Messages de succès ou d'échec clairs avec actions correctives

Limites

  • Ne supporte que les images listées dans le menu
  • Construit uniquement pour la plateforme locale (pas multi-architecture)
  • Ne pousse pas l'image vers un registre
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence pour construire rapidement une image Docker locale prédéfinie lors du développement ou du test local.

Quand l'éviter

Évitez cette compétence si vous avez besoin de construire pour plusieurs architectures, de pousser vers un registre, ou d'utiliser une image personnalisée non listée.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité90/100

The skill builds Docker images from a fixed set of predefined local directories. It does not execute external scripts, exfiltrate data, or perform destructive actions. The only potential risk is from the Dockerfiles themselves, but they are intended to be trusted local files.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Build netshoot with local tag
/build
Select netshoot
Select tag: local
Build node with master-head tag
/build
Select node
Select tag: custom
Enter custom tag: master-head

Build Docker Image (Local Platform)

Description

Build a single Docker image for the current platform. This is the fastest way to build and test images locally.

Instructions

Follow these steps to build a Docker image:

1. Gather Required Information

Use the AskUserQuestion tool to prompt the user for:

Question 1: Which image to build?

  • Header: "Image"
  • Options:
    • bookworm: "Base Debian Bookworm image with Docker client and common utilities"
    • go-operator: "Go 1.25 development environment for Kubernetes operators with tools like controller-gen, ginkgo, helm, kind, and golangci-lint"
    • netshoot: "Network troubleshooting container with comprehensive networking tools (tcpdump, wireshark, iperf, nmap, etc.)"
    • node: "Node.js v20.18.3 development environment built on top of bookworm base"
    • server-base: "SUSE BCI base image with tini, curl, and NFS client"

Question 2: What tag to use?

  • Header: "Tag"
  • Options:
    • local: "Tag as 'local' for quick local testing (Recommended)"
    • latest: "Tag as 'latest'"
    • custom: "Specify a custom tag"

If the user selects "custom", ask them to provide the custom tag name in the "Other" field.

2. Validate Prerequisites

Before building, check:

  1. Docker is running:

    docker info
    

    If this fails, inform the user that Docker is not running and they need to start Docker Desktop or the Docker daemon.

  2. Image directory exists: Verify that the directory for the selected image exists (e.g., bookworm/, netshoot/, etc.)

  3. Handle node dependency: If the user selected "node", check if the bookworm:master-head image exists:

    docker images futuretea/bookworm:master-head --format "{{.Repository}}:{{.Tag}}"
    

    If it doesn't exist, warn the user:

    "⚠️ The node image depends on futuretea/bookworm:master-head, which doesn't exist locally. You should build bookworm first with tag 'master-head', or this build will fail."

    Ask if they want to continue anyway or build bookworm first.

3. Build the Image

Execute the docker build command:

docker build -t futuretea/<image-name>:<tag> <image-name>/

Replace <image-name> with the selected image and <tag> with the selected/custom tag.

4. Report Results

After the build completes:

On Success:

✅ Successfully built futuretea/<image-name>:<tag>

You can now run the image with:
docker run -it futuretea/<image-name>:<tag>

To see the image details:
docker images futuretea/<image-name>:<tag>

On Failure:

❌ Build failed for futuretea/<image-name>:<tag>

Common issues:
- Check the Dockerfile syntax in <image-name>/Dockerfile
- Ensure base images are available
- Check Docker daemon logs for more details

Example Usage

User: /build
Claude: [Prompts for image selection]
User: [Selects netshoot]
Claude: [Prompts for tag]
User: [Selects "local"]
Claude: [Runs docker build -t futuretea/netshoot:local netshoot/]
Claude: ✅ Successfully built futuretea/netshoot:local

Notes

  • This skill only builds for the current platform (typically linux/amd64 on most development machines)
  • For multi-platform builds, use the /build-multiplatform skill instead
  • The build output will show all Docker build steps and any errors
  • Built images are stored locally and not pushed to any registry

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/build-docker-image-local-platform-mm5t8biu/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/build-docker-image-local-platform-mm5t8biu' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/build-docker-image-local-platform-mm5t8biu/download' --output '.skill-downloads/build-docker-image-local-platform-mm5t8biu/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/build-docker-image-local-platform-mm5t8biu/SKILL.md.part' '.skill-downloads/build-docker-image-local-platform-mm5t8biu/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/build-docker-image-local-platform-mm5t8biu/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

Skills similaires