Synthèse automatique
Annule un lot de messages en cours de traitement via l'API Anthropic.
Points forts
- Permet d'arrêter proprement un traitement par lots sans attendre la fin.
- Retourne immédiatement l'état 'canceling' et les comptes de requêtes.
- Ne nécessite qu'un simple appel POST avec l'ID du lot.
Limites
- L'annulation n'est pas instantanée : certaines requêtes non interruptibles peuvent se terminer.
- Nécessite de connaître l'ID du lot (message_batch_id).
- Ne fonctionne que si le lot est encore en cours de traitement.
Utilisez cette opération lorsqu'un lot de messages doit être arrêté avant la fin de son traitement, par exemple en cas d'erreur ou de changement de priorité.
Évitez de l'utiliser pour arrêter des requêtes individuelles ou si l'annulation immédiate absolue est requise.
Analyse de sécurité
SûrThe skill provides documentation for a POST endpoint to cancel a message batch, using a localhost mock server. No dangerous commands, secrets handling, or execution risks are present. It is purely informational.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Cancel the message batch with ID msgbatch_013Zva2CMHLNnXjNJJKqJ2EF.Stop the processing of batch msgbatch_013Zva2CMHLNnXjNJJKqJ2EF using the Anthropic API.Cancel Message Batch
Initiate cancellation of a Message Batch that is currently being processed. The batch enters a canceling state and any in-progress, non-interruptible requests may still complete.
API Details
- API: Anthropic Message Batches API
- Method: POST
- Path:
/messages/batches/{message_batch_id}/cancel - Operation ID:
cancelMessageBatch - OpenAPI: anthropic-message-batches-api-openapi.yml
Sandbox
Mock server URL: http://localhost:8080/rest/anthropic-message-batches-api/1.0.0/messages/batches/{message_batch_id}/cancel
Required Headers
anthropic-version: 2023-06-01x-api-key: {api-key}
Path Parameters
| Parameter | Type | Required | Description |
|-----------|------|----------|-------------|
| message_batch_id | string | Yes | Unique identifier of the message batch to cancel |
Example Request
curl -X POST "http://localhost:8080/rest/anthropic-message-batches-api/1.0.0/messages/batches/msgbatch_013Zva2CMHLNnXjNJJKqJ2EF/cancel" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "x-api-key: your-api-key"
Example Response
{
"id": "msgbatch_013Zva2CMHLNnXjNJJKqJ2EF",
"type": "message_batch",
"processing_status": "canceling",
"request_counts": {
"processing": 50,
"succeeded": 40,
"errored": 5,
"canceled": 5,
"expired": 0
},
"created_at": "2024-08-20T18:37:24Z",
"cancel_initiated_at": "2024-08-20T19:00:00Z"
}
Instructions
When the user asks to cancel or stop a message batch, use this operation by making a POST request to /messages/batches/{message_batch_id}/cancel. Note that cancellation is not immediate — the batch enters canceling status and some requests may still complete.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/cancel-message-batch-mm78no3n/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/cancel-message-batch-mm78no3n' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/cancel-message-batch-mm78no3n/download' --output '.skill-downloads/cancel-message-batch-mm78no3n/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/cancel-message-batch-mm78no3n/SKILL.md.part' '.skill-downloads/cancel-message-batch-mm78no3n/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/cancel-message-batch-mm78no3n/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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