Synthèse automatique
Ce skill transforme la théorie 缠论 (Chan) en une procédure d'analyse technique structurée pour actions A, actions HK, ETF, indices et futures, avec des garde-fous qui forcent la déclaration du niveau, la construction 分型/笔/线段/中枢 et l'identification des points d'invalidation avant toute conclusion.
Points forts
- Impose un enchaînement de validation en huit étapes (niveau, structure, type, comparaison, point d'achat/vente, déclencheur, risque, dégradation) qui empêche de crier « point d'achat » sur une simple divergence MACD.
- Distingue explicitement trois modes d'exécution et cinq définitions de référence, avec une colonne approximation_loss pour tracer ce qui est perdu en analyse approximative.
- Fournit un template de sortie reproductible (niveau / structure / signal / action) utilisable directement en revue de marché ou en rétro-ingénierie de règles de backtest.
- Assume clairement sa posture de recherche : pas de conseil d'investissement, pas de promesse de rendement, priorité à la discipline et à l'invalidation.
Limites
- Repose sur des références externes (structure-engine, buy-sell-playbooks, multi-level-recursion, etc.) dont le contenu n'est pas inclus dans le SKILL.md fourni.
- La notation 缠论 reste subjective : sans données multi-niveaux détaillées, l'analyse est automatiquement dégradée en proxy et perd la rigueur de la définition originale.
- Aucune garantie de performance n'est apportée ; les chiffres de backtest ne sont pas fournis et les résultats dépendent entièrement de la qualité des données et du paramétrage.
À utiliser pour une revue technique disciplinée d'un actif ou pour convertir une intuition 缠论 en règles de backtest reproductibles et auditables.
À éviter si vous cherchez des recommandations d'achat/vente concrètes, des signaux garantis, ou si vous ne disposez ni de graphiques ni de données multi-niveaux suffisantes.
Analyse de sécurité
SûrThe skill is a technical analysis framework for financial markets. It contains no executable commands, no network access, no destructive actions, no data exfiltration, and no obfuscation. It explicitly disclaims investment advice and emphasizes risk management and self-discipline. No tools are declared, and the content is purely instructional and analytical.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
帮我用缠论对沪深300指数做一次日线复盘。先声明 trade/confirm/trigger 级别和 definition_mode,然后判断当前是中枢震荡、中枢延伸还是趋势,点名最近有效中枢的 zg/zd,最后给出 action、失效点和下一个观察点。结构不清就直接标 observe。我看到某只A股突破了前面那个中枢,想确认是不是三买。请按三类买卖点的门槛逐条检查:中枢边界、离开、回拉、是否回抽不回或再入中枢,任何一步不满足就告诉我降级为 candidate 还是观察。把这个缠论思路写成可回测的规则:日线定级别,30分钟找背驰和低级别触发。输出必须包含 trade_level / confirm_level / trigger_level / definition_mode / structure_completeness / approximation_loss 这些列,并说明哪些部分是严格定义、哪些只是代理近似。name: chanlun-trading-system description: Use when analyzing A-share, HK-stock, ETF, index, or futures technical 走势 with 缠论/缠中说禅 concepts — 中枢, 级别, 分型, 笔, 线段, 背驰, 区间套, 三类买卖点, 持股/持币, 技术面复盘 — or when converting Chan theory into reproducible backtest rules. Research and study only; never issues stock tips or promises returns. license: MIT (skill files) · 缠论 theory © 缠中说禅, used for study/commentary
Chanlun Trading System(缠论分析 Skill)
把缠中说禅(缠论)的技术分析体系,变成一套可执行、可复核、不自欺的看盘与研究流程:图形诊断 → 结构判定 → 信号识别 → 失效点 → 回测规则化。
⚠️ 免责声明:本 Skill 仅用于技术研究与学习。它不构成投资建议,不给具体买卖指令,不承诺任何收益。缠论是一套技术分析框架,存在主观性与失效风险,任何据此产生的盈亏由使用者自负。本 Skill 的最大价值在于强制纪律——让分析"先定级别、先认结构、先写失效点",而不是给你一个"必涨信号"。
它解决什么问题
缠论难学、易被滥用:很多人把"指标金叉/MACD 底背离"直接喊成"买点",把"突破"喊成"三买",结果在震荡里反复挨打(whipsaw)。本 Skill 用一套**门控(gate)**逼着分析走完整结构链,任何一步缺失就自动降级为"观察"而不是"确认买入"。
三种运行模式(必须先声明用的是哪种)
strict_chanlun:有足够的多级别 K 线/图形细节,能完整判断包含、分型、笔、线段、同级别中枢、背驰、低级别触发——不跳过递归结构链时才用。structure_proxy:能复现 K 线包含、分型、笔、类中枢重叠,但线段/走势类型做了简化。proxy_research:只有日线、波段或指标数据时用。必须明确标注"近似损失",绝不把代理信号当成严格的缠论原文定义。
默认姿态:从 strict_chanlun_audit(严格原文自检)起步,只有在点名缺了哪一步结构之后才降级。
不可妥协的规则(Non-Negotiable Rules)
- 永远先定操作级别。没有级别,就没有有效的买卖点。
- 区分
original_definition / segment_proxy / swing_proxy / kline_proxy / indicator_proxy五种定义口径。 - 结构优先:走势类型 → 级别 → 中枢 → 背驰/力度 → 买卖点 → 过滤器。
- 不把小级别背驰直接当成大级别反转,除非检验了"小转大"的条件。
- 每个入场都要写明:依据、触发、失效点、下一个观察点。
- MACD/RSI/成交量/换手/资金流/趋势线/均线/筹码等技术过滤器只调整信心、等待纪律或仓位,不定义缠论买卖点。
- 数据不足以做严格的分型/笔/线段/中枢时,明确降级为代理分析。
- 结构不清时,宁可等待,不强行交易。
- 有图(截图/书图/手绘)时,先读图,再依赖周边文字。
- 任何信号,先记录"什么情况下它失效",再讨论潜在收益。
- 没点名"前一个同级别趋势"或"下跌+中枢+下跌"的上下文、没识别被比较的同向走势之前,不喊一买/一卖。
- 没点名"一买候选 + 它的第一次回抽测试"之前,不喊二买/二卖。
- 没点名"中枢边界、离开、回拉、不回/再入"全部状态之前,不喊三买/三卖。
- 回测产信号时,必须暴露这些列:
trade_level / confirm_level / trigger_level / definition_mode / structure_completeness / approximation_loss。
严格原文自检门(Strict Original Audit Gate)
任何操作性结论之前,过这道门:
level_gate:点名review_level / trade_level / confirm_level / trigger_level。structure_gate:按"包含 → 分型 → 笔 → 线段 → 中枢"的顺序构建或引用。type_gate:把当前同级别状态归类为 趋势 / 盘整 / 中枢延伸 / 中枢突破 / 转折 / 不明。comparison_gate:用背驰时,点名被比较的两段同向走势,并确认它们同级别。buy_sell_gate:上述门通过后,才把结构映射到一/二/三类买卖点。trigger_gate:要求低级别触发,或显式标注trigger_missing。risk_gate:先写失效点,再谈收益。downgrade_gate:任一门不过,输出proxy_research或observe,而不是buy_confirmed。
被禁止的捷径:指标背离→一买;突破→无回抽的三买;更高的低点→无一买上下文的二买;30 分钟均线/MACD 状态→当成 30 分钟结构;日线信号+30 分钟指标确认→冒充严格多级别缠论信号。
默认工作流(8 步)
- 背景:确认标的、周期、目的、约束;设
trade/confirm/trigger级别(中线=周/日/30m;波段=日/30m/5m;短线=30m/5m/1m);声明输出是 strict / structure_proxy / proxy_research。 - 结构:有图有数就识别包含、分型、笔、线段、中枢、当前态;只有文字时给假设+清单,不假装看到图。(读图见
references/visual-reading.md,结构判定见references/structure-engine.md,概念冲突见references/concepts.md) - 状态:用一个当前态标签(
center_oscillation / center_extension / center_breakout / uptrend / downtrend / transition_zhongyin / first|second|third_buy_candidate / 卖侧镜像 / untradable_unclear),先点名最近有效中枢及其zg/zd边界。 - 信号:找候选买卖点并说明理由;背驰必须先点名被比较的两段。(细则见
references/buy-sell-playbooks.md,多级别/区间套/小转大见references/multi-level-recursion.md) - 动作:用动词
wait / observe / buy_probe / buy_confirmed / hold / reduce / sell_exit / rebuy / reject,附失效点+下一观察点。(仓位/风险见references/invalidation-risk.md) - 过滤器:结构归类完成后,才叠加 MACD/RSI/量/换手/资金流/趋势线/均线/筹码。(见
references/filters.md、references/volume-turnover-money.md) - 回测:要做策略/代码时,从一个最小闭环起步,严格定义与可测代理分列输出。回测硬数字与"风控非选股"的诚实口径见
references/empirical-evidence.md。(结构化代理规则见references/backtest-proxies.md) - 自检:新规则或重要结论,对照常见假阳性复核。(见
references/self-test-cases.md)
输出模板
**级别**
- trade_level / confirm_level / trigger_level / definition_mode / structure_completeness / approximation_loss
**结构**
- current_state / center / trend|oscillation / compared_movements
**信号**
- buy|sell class / divergence / confirmation / lower_level_trigger
**动作**
- action / basis / trigger / invalidation / next watch
何时加载哪个 reference
| 文件 | 用途 |
|---|---|
| concepts.md | 定义、源头层级、核心术语、状态分类 |
| strict-original-system.md | 原文自检门、严格/代理降级矩阵、编码契约 |
| structure-engine.md | K线包含、分型、笔、线段、中枢、延伸/扩张 |
| visual-reading.md | 图截图、书图、作者手绘图 |
| buy-sell-playbooks.md | 一/二/三类买卖点流程、利润最大化模式、小转大 |
| multi-level-recursion.md | 区间套、小转大、同级别分解、大小级别冲突 |
| filters.md | MACD、RSI、趋势线、均线、筹码、板块强度 |
| volume-turnover-money.md | 量、换手、资金流的匹配规则 |
| invalidation-risk.md | 失效模式、止损、仓位、持有/减仓逻辑 |
| backtest-proxies.md | 把缠论变成可复现的代理规则 |
| empirical-evidence.md | 大样本回测硬数字:买点是试探非 alpha、卖点的风控价值、延迟敏感性 |
| self-test-cases.md | 常见假阳性、复核清单、可复用 case prompt |
怎么用(安装)
这是一个标准的 Agent Skill(Markdown 形态)。任意支持 Skill / 系统提示注入的 AI 编程或对话工具都能用:
- Claude Code:把整个
chanlun-trading-system/目录放进~/.claude/skills/,新会话自动识别(靠description触发)。 - 其他 Agent / Codex / 本地模型:把
SKILL.md作为系统提示/上下文加载,需要细节时再按表喂入对应references/*.md。 - 不会写代码的人:直接把
SKILL.md全文贴进你的 AI 对话框,开头加一句"按这套规则帮我分析 XXXX 的走势,先定级别、先写失效点"。
来源与致谢
- 缠论(缠中说禅技术分析体系)原创归属 缠中说禅,本 Skill 是对其公开理论的操作化整理与研究性解读,用于学习与交流。
- 工作流设计参考了对原著《教你炒股票》及多本技术注解/图解/实战书的交叉精读,并以"严格原文 vs 可测代理"的分层来抑制过拟合。
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/chanlun-trading-system-mrwakfct/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/chanlun-trading-system-mrwakfct' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/chanlun-trading-system-mrwakfct/download' --output '.skill-downloads/chanlun-trading-system-mrwakfct/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/chanlun-trading-system-mrwakfct/SKILL.md.part' '.skill-downloads/chanlun-trading-system-mrwakfct/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/chanlun-trading-system-mrwakfct/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/chanlun-trading-system-mrwakfct/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/chanlun-trading-system' && cp -R '.skill-downloads/chanlun-trading-system-mrwakfct' '.claude/skills/chanlun-trading-system'Cursor
test -f '.skill-downloads/chanlun-trading-system-mrwakfct/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/chanlun-trading-system-mrwakfct/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/chanlun-trading-system' && cp -R '.skill-downloads/chanlun-trading-system-mrwakfct' '.cursor/skills/chanlun-trading-system'Codex
test -f '.skill-downloads/chanlun-trading-system-mrwakfct/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/chanlun-trading-system-mrwakfct/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/chanlun-trading-system' && cp -R '.skill-downloads/chanlun-trading-system-mrwakfct' '.agents/skills/chanlun-trading-system'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/chanlun-trading-system-mrwakfct'openskills read 'chanlun-trading-system-mrwakfct'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/chanlun-trading-system-mrwakfct/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Créer des cartes interactives avec kepler.gl
Data & IA
Création de cartes interactives et export HTML autonome avec le package Python keplergl, à partir de données géospatiales (DataFrame, GeoJSON, CSV).
Optimisation de paramètres par agent
Data & IA
Guide d'optimisation de systèmes configurables avec objectif mesurable, via des essais bornés et une recommandation fondée sur des preuves.
Relance des visiteurs ICP
Data & IA
Identifiez les utilisateurs inscrits correspondant au profil client idéal mais qui n'ont pas activé, et rédigez des messages de relance personnalisés pour les réengager.