Synthèse automatique
Crée des prompts pour agents vocaux ChatGPT avec personnalité, ton et machine à états.
Points forts
- Structure claire pour la personnalité et le ton
- Intégration de machine à états pour les flux de conversation
- Étape optionnelle de clarification pour les qualités manquantes
Limites
- Nécessite une connaissance explicite des étapes utilisateur
- Aucune validation automatique des transitions d'état
Lors de la construction d'agents vocaux avec des flux de conversation définis.
Pour des scripts simples sans changement d'état.
Analyse de sécurité
SûrThe skill solely generates prompt templates for voice agents with no commands, code execution, or data exfiltration. It does not instruct any destructive or risky actions.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
创建一个客服语音代理，需要收集姓名和验证信息Create a voice agent for booking appointments with date and time collectionname: chatgpt-voice-agent description: Creates prompts for ChatGPT voice agents with personality, tone, and state machine. Use when building voice agents, defining conversation flows, or OpenAI Realtime API. Trigger phrases: "语音代理", "voice agent", "ChatGPT语音", "state machine" metadata: author: woodgaya@gmail.com version: 1.0.0
ChatGPT Voice Agent Prompt
Overview
Creates LLM prompts for high-quality voice agents. Follows OpenAI Realtime Agents format with Personality/Tone and Conversation State Machine.
Output Format
Personality and Tone
- Identity, Task, Demeanor, Tone
- Level of Enthusiasm, Formality, Emotion
- Filler Words (none/occasionally/often/very often)
- Pacing, Other details
Instructions
- Follow Conversation States
- Repeat back name/phone for confirmation
- Acknowledge corrections straightforwardly
Conversation States
State machine with: id, description, instructions, examples, transitions (next_step, condition)
Workflow
- Step 1 (optional): Ask clarifying questions for unspecified Personality/Tone qualities. Offer 3 options per quality.
- Step 2: Output full prompt. State machine based ONLY on explicit user steps. No code block around state_machine.
State Machine Schema
{
"id": "unique_step_id",
"description": "step purpose",
"instructions": ["what agent does"],
"examples": ["example utterances"],
"transitions": [{"next_step": "id", "condition": "when"}]
}
Usage Example
User input: "创建一个客服语音代理，需要收集姓名和验证信息" AI action: Asks personality questions if needed, outputs full prompt with state machine (greeting → get first name → get last name → verify → next steps) Expected result: Complete voice agent prompt ready for ChatGPT/Realtime API
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/chatgpt-voice-agent-prompt-builder-mmio71ze/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/chatgpt-voice-agent-prompt-builder-mmio71ze' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/chatgpt-voice-agent-prompt-builder-mmio71ze/download' --output '.skill-downloads/chatgpt-voice-agent-prompt-builder-mmio71ze/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/chatgpt-voice-agent-prompt-builder-mmio71ze/SKILL.md.part' '.skill-downloads/chatgpt-voice-agent-prompt-builder-mmio71ze/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/chatgpt-voice-agent-prompt-builder-mmio71ze/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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