Synthèse automatique
Vérifie l'avancement du run de deep research le plus récent en lisant ses fichiers d'artefacts et en lançant un audit.
Points forts
- Donne une vue d'ensemble en une seule commande : phase, sources, claims, preuves, notes et rapport
- Compte les entrées des fichiers JSONL (sources, claims, evidence) pour un suivi quantitatif précis
- Exécute le script d'audit dr_audit.py en mode full et signale les échecs avec leurs détails
- Identifie automatiquement le run le plus récent via le tri des répertoires sous .deep-research/runs/
Limites
- Suppose une arborescence de fichiers stricte (.deep-research/runs/, run.json, sources.jsonl, etc.) produite par le plugin de deep research
- Ne relance ni ne corrige le run : c'est uniquement un rapport en lecture seule
- Dépend de CLAUDE_PLUGIN_ROOT pour localiser le script d'audit
À utiliser lorsqu'on veut savoir où en est un run de deep research en cours ou récent et vérifier son intégrité.
À ne pas utiliser pour lancer une nouvelle recherche, modifier des artefacts ou travailler hors d'un run du plugin deep research existant.
Analyse de sécurité
SûrThe skill is a read-only status reporter: it locates a run directory, reads JSON/JSONL files, counts entries, and prints a summary. The only execution step is invoking a bundled local audit script with a user-determined run directory argument, with no network calls, no destructive filesystem operations, no secret handling, and no obfuscation. The referenced python script should be reviewed separately, but nothing in the instructions themselves is dangerous.
- •Step 6 invokes `python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/dr_audit.py` even though no allowed-tools are declared; the script itself is not included in the skill, so its behavior cannot be verified from this file alone.
- •Relies on resolving the most recent run directory by sorting directory names, which briefly reads local project state under `.deep-research/` — read-only, no exfiltration.
Exemples
What's the status of my deep research run? Show me the stage, source and claim counts, and whether the report is ready.Run the audit on the latest deep research run and tell me if it passes or what failed.Did the last deep research run finish cleanly? Summarize sources by type, claims by importance, and any notes or gaps.name: status description: Check the progress of the current or most recent deep research run. Shows stage, source counts, claim counts, and any issues.
Check the status of the most recent deep research run.
Instructions
- Find the latest run directory under
.deep-research/runs/(sort by directory name, most recent first). - Read
run.jsonfor the run metadata and current status. - Count entries in
sources.jsonl,claims.jsonl, andevidence.jsonl. - List any notes files in the
notes/directory. - Check if
report.mdexists and has content. - Run a quick audit:
python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/dr_audit.py --mode full --run-dir <run_dir>
Output
Provide a concise status summary:
- Run ID: the run identifier
- Topic: the research question
- Status: current phase (planning/scouting/analyzing/synthesizing/complete)
- Sources: count and breakdown by type
- Claims: count and breakdown by importance and status
- Evidence: edge count
- Notes: number of source notes written
- Report: exists/empty/missing
- Audit: pass/fail with failure details if any
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/check-deep-research-status-ms47vps1/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/check-deep-research-status-ms47vps1' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/check-deep-research-status-ms47vps1/download' --output '.skill-downloads/check-deep-research-status-ms47vps1/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/check-deep-research-status-ms47vps1/SKILL.md.part' '.skill-downloads/check-deep-research-status-ms47vps1/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/check-deep-research-status-ms47vps1/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/check-deep-research-status-ms47vps1/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/status' && cp -R '.skill-downloads/check-deep-research-status-ms47vps1' '.claude/skills/status'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/check-deep-research-status-ms47vps1'openskills read 'check-deep-research-status-ms47vps1'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/check-deep-research-status-ms47vps1/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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