Synthèse automatique
Ce skill permet de gérer un système de points de contrôle pour les workflows de résolution d'issues, facilitant la reprise après une compression de contexte.
Points forts
- Structure le travail en phases claires (setup, research, implement, review, finalize)
- Permet de reprendre le travail exactement là où on s'est arrêté
- Journalise les actions et les commits pour un suivi complet
Limites
- Nécessite une base de données SQLite locale qui peut être perdue
- Les commandes CLI doivent être exécutées exactement, sans variables shell
- Ne fonctionne que pour les workflows gérés via ce système spécifique
À utiliser lorsque vous travaillez sur une issue complexe nécessitant plusieurs sessions ou une reprise après un nettoyage de contexte.
Évitez de l'utiliser pour des tâches très simples ou ponctuelles qui ne nécessitent pas de suivi d'état.
Analyse de sécurité
SûrThe skill describes internal CLI commands for a workflow checkpoint system. No external scripts, destructive operations, or exfiltration are instructed. It does not introduce any realistic security risk.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Create a new checkpoint workflow for issue 42 on branch 'fix/42-null-pointer'.Check if there is an existing workflow for issue 15 and show its status.Log the latest commit (SHA from git rev-parse HEAD) with message 'fix: resolve null pointer' into the current workflow.Checkpoint Workflow Skill
Reference for agents working with the workflow checkpoint system.
Purpose
The checkpoint system enables workflow resume after context compaction. Each /work-on-issue session creates a workflow that tracks:
- Current phase (setup → research → implement → review → finalize)
- Actions taken (plan created, PR opened, etc.)
- Commits made during the workflow
Database Location
Checkpoint state is stored in .claude/execution-state.db (gitignored).
CLI Commands
All commands use pnpm checkpoint workflow <action>.
Create Workflow
pnpm checkpoint workflow create <issue_number> "<branch_name>"
Output: JSON with id, issue_number, branch_name, status, current_phase
Example:
pnpm checkpoint workflow create 12 "feat/12-add-parser"
Find Workflow by Issue
pnpm checkpoint workflow find <issue_number>
Output: JSON workflow or null
Use case: Check if workflow exists before creating a new one.
Get Workflow Summary
pnpm checkpoint workflow get <workflow_id>
Output: JSON with workflow, actions, commits
Use case: Full context for resuming work.
List Workflows
pnpm checkpoint workflow list [--status=running|completed|failed] [--limit=N]
Output: JSON array of workflows
Set Phase
pnpm checkpoint workflow set-phase <workflow_id> <phase>
Phases: setup, research, implement, review, finalize
Set Status
pnpm checkpoint workflow set-status <workflow_id> <status>
Statuses: running, paused, completed, failed
Log Action
pnpm checkpoint workflow log-action <workflow_id> <action_type> <status> [details]
Status values: success, failed, skipped
Common action types:
workflow_starteddev_plan_createdimplementation_completepr_created
Log Commit
pnpm checkpoint workflow log-commit <workflow_id> <sha> "<message>"
CRITICAL: Commit logging pattern
Always log commits in two separate commands:
# 1. Get SHA (separate command)
git rev-parse HEAD
# 2. Log to checkpoint (use literal SHA, not variable)
pnpm checkpoint workflow log-commit "abc123" "a1b2c3d" "feat: add feature"
NEVER combine with && or use shell variables. This prevents errors if the git command fails.
Delete Workflow
pnpm checkpoint workflow delete <workflow_id>
Integration Patterns
At Workflow Start (setup-agent)
# Check for existing workflow
pnpm checkpoint workflow find {issue_number}
# If found with status=running, offer to resume
# If not found, create new workflow
pnpm checkpoint workflow create {issue_number} "{branch_name}"
After Plan Creation (issue-researcher)
pnpm checkpoint workflow set-phase "{workflow_id}" research
pnpm checkpoint workflow log-action "{workflow_id}" "dev_plan_created" success
After Each Commit (atomic-developer)
# Get SHA first
git rev-parse HEAD
# Then log (with actual SHA value)
pnpm checkpoint workflow log-commit "{workflow_id}" "{sha}" "{message}"
After PR Creation (finalize-agent)
pnpm checkpoint workflow log-action "{workflow_id}" "pr_created" success
pnpm checkpoint workflow set-status "{workflow_id}" completed
Resume Flow
When starting /work-on-issue:
- Check for existing workflow:
pnpm checkpoint workflow find {issue_number} - If found with
status=running:- Show current phase and recent actions
- Ask: "Resume from {phase}?" or "Start fresh?"
- If resuming, skip to the saved phase
- If starting fresh, delete old workflow and create new one
Error Handling
If a checkpoint command fails:
- Log the error
- Continue with the workflow (checkpoints are advisory, not blocking)
- The work can still be done, just without resume capability
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/checkpoint-workflow-system-mm5t8ada/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/checkpoint-workflow-system-mm5t8ada' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/checkpoint-workflow-system-mm5t8ada/download' --output '.skill-downloads/checkpoint-workflow-system-mm5t8ada/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/checkpoint-workflow-system-mm5t8ada/SKILL.md.part' '.skill-downloads/checkpoint-workflow-system-mm5t8ada/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/checkpoint-workflow-system-mm5t8ada/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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