Notre avis
Cette compétence découpe un fichier PDF de manuel en fichiers PDF distincts par chapitre en utilisant le plan du document.
Points forts
- Automatise la division de manuels volumineux en parties exploitables
- Utilise le plan intégré ou récupéré pour des limites précises
- Propose un essai à sec avant la découpe réelle
- Gère les cas d’erreur comme les documents numérisés ou l’absence de plan
Limites
- Nécessite que le PDF soit textuel (pas de numérisation)
- Dépend de la présence ou de la récupération d’un plan
- Ne fonctionne qu’avec l’outil Arcane CLI
Utilisez cette compétence lorsque vous avez un manuel au format PDF dans un projet Arcane et que vous souhaitez le diviser en fichiers par chapitre.
Ne l’utilisez pas pour des PDF numérisés (sans OCR) ou si vous n’avez pas accès à l’outil Arcane.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only invokes the 'arcane' tool for PDF analysis and chunking, with no destructive commands, external data exfiltration, or obfuscation. All operations are deterministic and confined to the project scope.
Aucun point d'attention détecté
Exemples
Chunk the textbook PDF in my Arcane project 'physics101' into chapter files.Split the PDF 'biology_textbook.pdf' into chapters using depth 2 to include section headings.Re-chunk the math textbook in the project 'math' with --force because the old chunks are wrong.Skill: chunk-textbook
Split a textbook PDF into per-chapter files using its embedded or recovered outline.
When to use
The user has a textbook PDF in an Arcane project and wants it split into one PDF per chapter. Run this skill when they say "chunk", "split into chapters", or "split by chapter".
Steps Claude must follow
-
Ask for the project name and source title if not provided.
-
Probe the PDF to confirm it is text-based:
arcane analyze probe "<pdf-path>" --json- If
document_kindisScanned→ stop and tell the user outline recovery is required first.
- If
-
Inspect the existing outline:
arcane analyze outline "<pdf-path>" --depth 2- If no outlines → tell the user to run
recover-outline-heuristicorrecover-outline-bridgefirst, then return here.
- If no outlines → tell the user to run
-
Dry-run to preview chapter boundaries:
arcane chunk "<project>" --depth 1 --dry-runShow the user the boundary table and ask: "Does this look correct? Should I proceed?"
-
Execute chunking (only after user confirms):
arcane chunk "<project>" --depth 1If source already chunked and
--forcewas not requested, inform the user and offer to re-chunk with--force. -
Verify output:
arcane list-chunks "<project>"Report the chunk count and list the files.
-
Fill in
template.mdand present the summary to the user.
Flags to mention
--depth 2— includes section-level headings--source "Title"— chunk only one specific source--force— overwrite existing chunks
Error handling
| Problem | Action |
|---------|--------|
| No outlines found | Direct to recover-outline-heuristic or recover-outline-bridge |
| Source is scanned | Stop; explain OCR is not supported |
| Wrong boundaries | Suggest --depth 2 or running analyze offset first |
Ingénierie de Prompts
Data & IA
Bonnes pratiques et templates de prompt engineering pour maximiser les résultats IA.
Visualisation de Données
Data & IA
Génère des visualisations de données et graphiques adaptés à vos données.
Architecture RAG
Data & IA
Guide de configuration d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).