Audit de workflow Claude Code

VérifiéPrudence

Audite la configuration et l'historique des sessions Claude Code, compare aux meilleures pratiques actuelles et recommande des mises à jour pour l'efficacité des jetons et la réduction des demandes d'autorisation.

Spar Skills Guide Bot
ProductiviteAvancé
06/08/2026
Claude Code
#claude-code-config#token-efficiency#permissions#session-analysis#workflow-audit

Recommandé pour

Synthèse automatique

Audite la configuration de Claude Code et l'historique des sessions JSONL pour identifier les gaspillages de tokens et les demandes de permission récurrentes, puis propose et applique les corrections approuvées.

Points forts

  • Agrège les transcriptions de sessions pour mesurer l'usage réel des outils et repérer le shell read-only qui devrait passer par Grep/Glob/Read
  • Compare la configuration aux bonnes pratiques actuelles via une recherche web et cible les écarts concrets plutôt que des conseils génériques
  • Sépare strictement les allowlists commitées des réglages machine dans settings.local.json, tout en maintenant les barrières sur git commit/push et les commandes destructrices
  • Ancre les changements de comportement dans CLAUDE.md et liste chaque fichier modifié pour garder le tout réversible via git

Limites

  • Fortement lié à l'arborescence Claude Code (~/.claude, .ruler, scripts/direct-provider-skills.mjs) et inutilisable pour d'autres agents
  • Nécessite une validation interactive via AskUserQuestion avant toute écriture, donc pas d'exécution entièrement autonome
  • La pertinence du benchmark dépend de la recherche web et peut se périmer à mesure que l'outil évolue
Quand l'utiliser

À utiliser quand les demandes de permission reviennent en boucle ou que les sessions gonflent, et que vous voulez un réglage piloté par vos données d'usage réelles.

Quand l'éviter

Inutile pour auditer la configuration d'un autre fournisseur ou pour un simple ajustement ponctuel de settings.json.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité88/100

The skill performs a legitimate audit and optimization of Claude Code configuration, but it directly modifies security-relevant permission settings and reads sensitive session transcripts. While it explicitly preserves prompts for destructive or network-mutating actions, broadening read-only allowlists and editing permission files is a meaningful configuration change that warrants caution.

Points d'attention
  • •Modifies Claude Code permission allowlists in committed and local settings, which can reduce future permission prompts and potentially expand what the agent can do without user approval.
  • •Reads session history transcripts that may contain sensitive information, secrets, or internal code.
  • •Instructs applying config and file changes directly, including behavioral changes to CLAUDE.md, which alters agent behavior.
Comment cette analyse est faite

Exemples

Full workflow audit
Audit my Claude Code workflow: read ~/.claude/settings.json, my project .claude/ and .ruler/ config, and the session transcripts under ~/.claude/projects/. Show me where I'm burning tokens and which permission prompts I re-approve most, then apply the changes I approve.
Fix repeated permission prompts
I keep getting asked to approve the same grep, ls and cat commands. Check my session history and settings, and propose a committed allowlist of read-only tool families — but keep prompting for git commit, git push, rm and non-localhost network calls.
Benchmark config against best practice
Benchmark my CLAUDE.md, rules and skills against this year's Claude Code best practices (skills, hooks, subagents, MCP, model tiering, /clear vs /compact) and close the real gaps, not generic ones.

name: workflow-audit description: Review the Claude Code configuration and session history, benchmark against current best practice, and recommend and apply updates for an integrated, token-efficient setup. Use when asked to audit or improve the Claude Code workflow, config, permissions, or token efficiency, or to reduce repetitive permission prompts.

Workflow Audit

Review my Claude Code configuration and session history, benchmark it against current best practice, and recommend (and apply) updates so my setup is an integrated, token-efficient development system tuned to how I actually work.

The two standing priorities are token efficiency and reducing repetitive permission prompts — weigh recommendations against those unless I say otherwise.

What to look at

  1. User config — ~/.claude/settings.json (model, hooks, theme, env).
  2. Project config — .claude/settings.json, .claude/settings.local.json, .claude/rules/*, and the .ruler/ sources (skills in .ruler/skills/*, root + nested instruction files — generated into CLAUDE.md/AGENTS.md and the skill trees per ADR-0058; propose edits against the sources, never the generated copies). Direct-provider exceptions are declared in scripts/direct-provider-skills.mjs; this Claude-focused audit may inspect and edit only a declared Claude package, never synthesize or sync another provider's package.
  3. Session history — the JSONL transcripts under ~/.claude/projects/<slug>/, where <slug> is the checkout's absolute path with every / replaced by - (list ~/.claude/projects/ and match the current checkout). Aggregate across sessions; do not read them one line at a time in the main context. Pull out:
    • Tool usage counts (Bash, Read, Edit, Write, Skill, ToolSearch, AskUserQuestion, …).
    • Bash command breakdown by first word — flag read-only shell (grep/ls/cat/find/head/tail/wc) that the dedicated Grep/Glob/Read tools should be doing instead. This is usually the biggest token leak.
    • Permission friction — how often I re-approve similar commands, and how many committed/local allowlist entries are dead one-offs (specific tokens, PIDs, absolute paths) that will never match again.
    • Context bloat — sessions that grew very large (>1 MB) and the workflows that produced them.
    • Dominant workflows — which slash commands / loops I actually lean on.
  4. Benchmark — do a web search for current (this year) Claude Code best practices: CLAUDE.md/rules, skills, hooks, subagents, MCP, model tiering, /clear vs /compact. Compare my setup against the modern stack and identify the real gaps (not generic advice).

Prefer Grep/Glob/Read and a read-only exploration subagent for the file/transcript sweeps so this audit doesn't itself burn the main context.

Ask before finalizing

Use AskUserQuestion to confirm alignment before writing the report or changing config. Good things to confirm:

  • Which priorities rank highest right now (tokens, permissions, autonomy, review quality).
  • Which manual gates are intentional and must be preserved (e.g. git commit/git push should keep prompting).
  • Appetite for new machinery (subagents, hooks, MCP) vs. keeping it lean.

Applying changes

Apply the changes I approve directly, and keep them reversible via git:

  • Broad allowlist of read-only tool families and trusted commands in the committed .claude/settings.json.
  • Machine-specific entries (absolute paths, SDK locations, /tmp, ~/.claude) in .claude/settings.local.json only.
  • Deliberately keep prompting for anything mutating outside the repo, rm, non-localhost network calls, and git commit/git push.
  • Encode behavioral changes (prefer structured tools over shell, delegate fan-out search to a cheap read-only subagent, /clear between unrelated tasks) in CLAUDE.md, not just the report.

Note every file you touched so git diff .claude CLAUDE.md tells the whole story.

Output format

Write the report to docs/claude-workflow-review-YYYY-MM-DD.md (markdown, dated with today's date — do not overwrite a prior review; each run is a snapshot to compare against the last).

Structure it as:

# Claude Code Workflow Review — Splotch

**Date:** YYYY-MM-DD **Goal:** one line **Priorities (confirmed):** …

## TL;DR

3–5 punchy findings.

## What I looked at

Config files, session count/size, benchmark sources.

## Findings from your session history

Tool-usage table + Bash breakdown table + other signals.

## What you're doing right (don't change)

## Benchmark vs. best-in-class

Layer-by-layer table: CLAUDE.md · rules/skills · hooks · subagents · MCP.

## Recommendations (prioritized)

Tier 1 token efficiency / Tier 2 permission friction / Tier 3 optional.

## What I changed this session

Concrete file list, reversible via git.

## Sources

Links from the web search.

End by printing a short summary of what changed and what's left as optional follow-up.

Shared audit conventions

This is an audit skill. Its findings go in the dated docs/claude-workflow-review-YYYY-MM-DD.md report rather than docs/AUDIT.md, but the run-tracking conventions in .claude/audit-conventions.md still apply:

  • Log the run (§2) — add an entry to docs/AUDIT-LOG.md linking the dated report and summarizing the headline findings in one line.
  • Self-heal (§3) — if the review surfaced a durable method learning (a transcript metric worth pulling, a benchmark source, an analysis trap), fold it into this file.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/claude-code-workflow-audit-msh3us8u/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/claude-code-workflow-audit-msh3us8u' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/claude-code-workflow-audit-msh3us8u/download' --output '.skill-downloads/claude-code-workflow-audit-msh3us8u/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/claude-code-workflow-audit-msh3us8u/SKILL.md.part' '.skill-downloads/claude-code-workflow-audit-msh3us8u/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/claude-code-workflow-audit-msh3us8u/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/claude-code-workflow-audit-msh3us8u/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/workflow-audit' && cp -R '.skill-downloads/claude-code-workflow-audit-msh3us8u' '.claude/skills/workflow-audit'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/claude-code-workflow-audit-msh3us8u'

openskills read 'claude-code-workflow-audit-msh3us8u'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/claude-code-workflow-audit-msh3us8u/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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