Skills Guide

Profilage de code

VérifiéSûr

Profilage du temps d'exécution du code pour identifier les goulots d'étranglement. Utilise time.perf_counter(), cProfile ou line_profiler selon le besoin, puis analyse les résultats (cumtime, ncalls) pour suggérer des optimisations.

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DeveloppementIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#python#profiling#performance#optimization

Recommandé pour

Développeur backendClaude CodeRevue de codeDéveloppeur frontendDéveloppeur fullstackRefactoring

Synthèse automatique

Cette compétence permet de profiler le code Python pour identifier les goulots d'étranglement de performance.

Points forts

  • Utilise plusieurs outils de profiling (timer simple, cProfile, line_profiler) adaptés à différents besoins.
  • Analyse les résultats en se concentrant sur le temps cumulatif et le nombre d'appels.
  • Propose des optimisations concrètes comme la vectorisation, le cache ou le changement d'algorithme.

Limites

  • Nécessite que l'utilisateur ait installé les dépendances (line_profiler) pour l'analyse ligne par ligne.
  • Le profiling peut ralentir considérablement l'exécution, surtout avec cProfile sur de gros scripts.
  • Ne couvre pas le profiling mémoire ou I/O, seulement le temps CPU.
Quand l'utiliser

Quand un script Python est lent et que l'on veut identifier précisément les parties à optimiser.

Quand l'éviter

Pour des problèmes de performance évidents (ex: boucle infinie) ou quand le code est déjà bien optimisé et que le gain attendu est faible.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité80/100

The skill uses standard Python profiling tools and does not instruct to perform any destructive, exfiltrating, or obfuscated actions. It runs user-provided scripts, but that is inherent to its profiling purpose and not an added risk beyond typical code execution.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Profile a Python script for bottlenecks
Profile my script 'data_processing.py' using cProfile and show me which functions take the most time.
Line-by-line profiling with line_profiler
I have a function 'process_data' in 'analysis.py' that is slow. Can you add the @profile decorator and run kernprof to show line-by-line timing?

name: profile description: 指定したコードの実行速度をプロファイリングし、ボトルネックを特定する

Profile Code

This skill helps find performance bottlenecks in the code.

Instructions

  1. Identify Target:

    • Ask user for the script or function call to profile.

  2. Run Profiler:

    • Simple Timer: For quick checks, wrap code in time.perf_counter().
    • cProfile: Run python -m cProfile -s cumulative <script_name.py>.
    • Line Profiler: If detailed line-by-line analysis is needed, suggesting adding @profile decorator and running kernprof -l -v <script_name.py> (requires line_profiler installed).

  3. Analyze Output:

    • Look for functions with high cumtime (cumulative time).
    • Look for functions with high call counts (ncalls).

  4. Report:

    • Summarize which parts of the code are consuming the most time.
    • Suggest potential optimizations (vectorization, caching, algorithm change).

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/code-profiling-mmbizkxd/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/code-profiling-mmbizkxd' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/code-profiling-mmbizkxd/download' --output '.skill-downloads/code-profiling-mmbizkxd/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/code-profiling-mmbizkxd/SKILL.md.part' '.skill-downloads/code-profiling-mmbizkxd/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/code-profiling-mmbizkxd/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/code-profiling-mmbizkxd/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/profile' && cp -R '.skill-downloads/code-profiling-mmbizkxd' '.claude/skills/profile'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/code-profiling-mmbizkxd'

openskills read 'code-profiling-mmbizkxd'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/code-profiling-mmbizkxd/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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