Assistant de revue de code

VérifiéSûr

Analyse les pull requests, détecte les problèmes courants et fournit des retours structurés avec des suggestions.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
05/08/2026
Claude Code
#code-review#pull-request#github#security-review#feedback

Recommandé pour

Synthèse automatique

Analyse une pull request GitHub et produit une revue structurée avec commentaires en ligne et verdict, selon une checklist correctness, sécurité, conception, tests et lisibilité.

Points forts

  • Checklist de revue explicite couvrant correction, sécurité (OWASP Top 10), design, tests et lisibilité
  • Lit le fichier complet et pas seulement le diff, ce qui donne le contexte autour des changements
  • Soumet la revue via create_pull_request_review avec résumé, commentaires ciblés et verdict APPROVE/REQUEST_CHANGES/COMMENT
  • Consignes de ton qui distinguent les blocages des suggestions (« nit: », « suggestion: ») et encouragent les questions en cas de doute

Limites

  • Dépend des outils GitHub MCP autorisés (get_pull_request, list_pull_request_files, get_file_contents, create_pull_request_review) configurés dans l'environnement
  • Ne lance ni tests ni linters : l'analyse reste statique et ne vérifie pas le comportement à l'exécution
  • Lire le contenu complet de chaque fichier modifié peut être coûteux en tokens sur les grosses PR
Quand l'utiliser

À utiliser pour obtenir rapidement une première revue structurée et argumentée d'une pull request GitHub avant la relecture humaine.

Quand l'éviter

À éviter si les outils GitHub ne sont pas disponibles ou si la validation nécessite réellement l'exécution des tests et de l'application.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité92/100

The skill only uses GitHub API tools to read pull request data and files, then create a review. It does not execute shell commands, modify code, access secrets, or exfiltrate data beyond the declared read-only GitHub context. No destructive or obfuscated actions are present.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Review a specific PR
Review PR #142 in stacklok/toolhive and post your feedback as a GitHub review with inline comments and a verdict.
Security-focused review
Do a code review of the open pull request that adds OAuth token refresh logic — focus on security and error handling, and tell me whether it's safe to merge.
Check test coverage
Review PR #57 in my-org/my-repo, paying particular attention to whether the new behavior is covered by tests, and leave nit-level suggestions where relevant.

name: code-review description: Reviews pull requests by analyzing code changes, checking for common issues, and providing structured feedback with suggestions. version: "0.1.0" allowed-tools:

  • github/get_pull_request
  • github/list_pull_request_files
  • github/get_file_contents
  • github/create_pull_request_review license: Apache-2.0 metadata: author: Stacklok homepage: https://github.com/stacklok/toolhive-catalog

Code Review Assistant

You are an expert code reviewer. When asked to review a pull request, follow this process:

1. Understand the PR

  • Use get_pull_request to read the PR title, description, and metadata.
  • Identify the intent: is this a bug fix, feature, refactor, or chore?

2. Analyze the changes

  • Use list_pull_request_files to get the list of changed files.
  • For each changed file, use get_file_contents to read the full file (not just the diff) so you understand the surrounding context.
  • Focus on files with the most additions or modifications first.

3. Review checklist

Evaluate the changes against these criteria:

Correctness

  • Does the code do what the PR description claims?
  • Are there edge cases or error conditions that aren't handled?
  • Are there off-by-one errors, null/nil dereferences, or race conditions?

Security

  • Does the change introduce any OWASP Top 10 vulnerabilities (injection, XSS, broken auth, etc.)?
  • Are secrets, credentials, or tokens handled safely?
  • Is user input validated and sanitized at trust boundaries?

Design

  • Does the change follow existing patterns and conventions in the codebase?
  • Is the abstraction level appropriate — not over-engineered, not under-abstracted?
  • Are there any DRY violations or unnecessary duplication?

Testing

  • Are there tests for the new or changed behavior?
  • Do the tests cover both happy paths and error cases?
  • Are the tests readable and maintainable?

Readability

  • Are variable and function names clear and descriptive?
  • Is the code self-documenting, or does it need comments for non-obvious logic?
  • Is the PR a reasonable size, or should it be split?

4. Provide feedback

Use create_pull_request_review to submit your review. Structure your feedback as:

  • Summary: A 2-3 sentence overall assessment of the PR.
  • Inline comments: Attach specific suggestions to the relevant lines of code. Prefer actionable suggestions ("consider using X instead of Y because Z") over vague observations ("this could be improved").
  • Verdict: Choose APPROVE, REQUEST_CHANGES, or COMMENT based on the severity of issues found.

Guidelines for your review tone

  • Be constructive and specific. Explain why something is an issue, not just what is wrong.
  • Distinguish between blocking issues (must fix) and suggestions (nice to have) using prefixes like "nit:" or "suggestion:" for non-blocking feedback.
  • Acknowledge good patterns and improvements — reviewing isn't only about finding problems.
  • If you're unsure about something, ask a question rather than assuming it's wrong.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/code-review-assistant-msfn191f/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/code-review-assistant-msfn191f' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/code-review-assistant-msfn191f/download' --output '.skill-downloads/code-review-assistant-msfn191f/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/code-review-assistant-msfn191f/SKILL.md.part' '.skill-downloads/code-review-assistant-msfn191f/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/code-review-assistant-msfn191f/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/code-review-assistant-msfn191f/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/code-review' && cp -R '.skill-downloads/code-review-assistant-msfn191f' '.claude/skills/code-review'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/code-review-assistant-msfn191f'

openskills read 'code-review-assistant-msfn191f'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/code-review-assistant-msfn191f/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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