Modèles de revue de code

VérifiéSûr

Évaluation multidimensionnelle du code couvrant sécurité, qualité, performance et maintenabilité avec un seuil de confiance de 80%.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
25/07/2026
Claude Code
#code-review#security#static-analysis#quality-assurance#confidence-gating

Recommandé pour

Synthèse automatique

Cette skill structure une revue de code multi-dimensionnelle couvrant la sécurité, la qualité, la performance et la maintenabilité, avec un filtrage des signalements selon un seuil de confiance de 80 %.

Points forts

  • Quatre dimensions pondérées (sécurité 30 %, qualité 25 %, performance 20 %, maintenabilité 25 %) qui évitent les revues partielles
  • Seuil de confiance de 80 % qui limite les faux positifs et réduit le bruit dans le rapport
  • Tolérance zéro explicite pour les blocs catch vides, toujours classés critiques
  • Génère un Router Contract normalisé (STATUS, BLOCKING, REQUIRES_REMEDIATION, compteurs) exploitable par un workflow automatisé

Limites

  • Les pondérations sont fixes et ne s'adaptent pas au contexte du projet
  • Repose uniquement sur les outils Read, Bash, Grep et Glob, sans exécution de tests ni d'analyse dynamique
  • Le seuil de 80 % peut écarter des problèmes réels mais incertains, notamment les défauts subtils de concurrence
Quand l'utiliser

À utiliser lors d'une étape de revue de code dans un workflow BUILD, DEBUG ou REVIEW nécessitant une évaluation structurée et un rapport exploitable par machine.

Quand l'éviter

À éviter pour une revue exploratoire ou pédagogique où l'on souhaite discuter d'observations à faible confiance ou de préférences stylistiques.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité80/100

The skill defines a code-review methodology and only declares read-oriented tools (Read, Grep, Glob) plus Bash for inspection. There are no destructive commands, exfiltration instructions, obfuscated payloads, or attempts to disable safety controls, so listing it presents no meaningful execution risk.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Revue avant fusion
Fais une revue de code complète de la branche feature/payments en appliquant les quatre dimensions et génère le Router Contract.
Vérification de la gestion d'erreurs
Review src/api/handlers.ts for error handling gaps and flag any empty catch blocks as critical issues.
Audit de sécurité ciblé
Audite ce module d'authentification selon l'axe sécurité de code-review-patterns et liste uniquement les problèmes avec au moins 80 % de confiance.

name: code-review-patterns description: Multi-dimensional code assessment across security, quality, performance, and maintainability with confidence-gated reporting (>=80%) and Router Contract generation. allowed-tools: Read, Bash, Grep, Glob

Code Review Patterns

Overview

Structured patterns for multi-dimensional code review with strict confidence gating. Only issues with >=80% confidence are reported. Zero tolerance for empty catch blocks.

Four Dimensions

Security (weight: 30%)

  • Injection vulnerabilities (SQL, XSS, command)
  • Authentication and authorization patterns
  • Secrets handling (no hardcoded credentials)
  • Input validation and sanitization

Quality (weight: 25%)

  • Naming conventions and consistency
  • Code structure (SRP, cohesion, coupling)
  • Error handling completeness
  • Type safety (no any escapes)

Performance (weight: 20%)

  • Algorithmic complexity (flag O(n^2) or worse)
  • Resource and memory leaks
  • Database query efficiency (N+1)
  • Caching opportunities

Maintainability (weight: 25%)

  • Documentation (JSDoc/TSDoc for public APIs)
  • Test coverage adequacy
  • Readability (function length, nesting depth)
  • Tech debt markers (TODO, FIXME)

Confidence Gating

  • Only report issues with confidence >= 80%
  • Empty catch blocks are always critical (100% confidence)
  • Classify: critical, high, medium, low
  • Include actionable remediation for each issue

Router Contract

Every review must produce: STATUS, BLOCKING, REQUIRES_REMEDIATION, issue counts.

When to Use

  • Code review step in BUILD workflow
  • Fix review in DEBUG workflow
  • Full REVIEW workflow

Agents Used

  • code-reviewer (primary consumer)
  • silent-failure-hunter (error handling dimension)

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/code-review-patterns-mrzxupyf/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/code-review-patterns-mrzxupyf' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/code-review-patterns-mrzxupyf/download' --output '.skill-downloads/code-review-patterns-mrzxupyf/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/code-review-patterns-mrzxupyf/SKILL.md.part' '.skill-downloads/code-review-patterns-mrzxupyf/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Bash, Grep, Glob

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/code-review-patterns-mrzxupyf/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/code-review-patterns-mrzxupyf/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/code-review-patterns' && cp -R '.skill-downloads/code-review-patterns-mrzxupyf' '.claude/skills/code-review-patterns'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/code-review-patterns-mrzxupyf'

openskills read 'code-review-patterns-mrzxupyf'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/code-review-patterns-mrzxupyf/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

Skills similaires