Synthèse automatique
Utilise l'interface en ligne de commande d'OpenAI Codex pour obtenir un second avis sur les modifications de code ou les décisions techniques avant de les présenter à l'utilisateur.
Points forts
- Fournit une validation externe et réduit les biais personnels.
- Structure un processus de revue en plusieurs rounds avec gestion des désaccords.
- S'intègre directement dans le flux de travail de l'agent via des commandes Bash.
Limites
- Nécessite que Codex CLI soit installé et configuré.
- Ajoute une latence supplémentaire dans le processus de réponse.
- Peut ne pas toujours prendre en compte les conventions spécifiques du projet.
Lorsque vous devez prendre des décisions architecturales importantes ou valider des changements de code non triviaux avec un regard indépendant.
Pour des corrections mineures (typos, formatage) ou lorsque l'utilisateur demande explicitement une action directe sans revue.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill uses a powerful shell execution tool (codex exec) for legitimate peer review purposes. While it does not instruct destructive actions, the tool can send code to a third-party service and the wildcard permission allows arbitrary arguments. This warrants caution, especially regarding data privacy.
- •Skill grants Bash(codex exec:*) enabling execution of arbitrary codex exec commands, which could be misused.
- •Codex exec may transmit code snippets to external API (OpenAI), potentially exposing sensitive information.
- •Auto-trigger behavior could lead to unintended external consultations.
Exemples
/codex-review Review my uncommitted changes focusing on security and performance.I need to decide between using a linked list or an array for this data structure. Can you consult Codex to evaluate trade-offs?/codex Should we use microservices or a monolith for this new feature? Consider team size and deployment frequency.name: codex description: AI peer review via OpenAI Codex CLI. Use when reviewing code changes, validating technical decisions, comparing implementation approaches, or getting a second opinion on architecture choices. Triggers on /codex, /codex-review, or auto-triggers when presenting significant alternatives to user. allowed-tools:
- Bash(codex exec:*)
- Read
- Glob
- Grep
- Bash(git status:*)
- Bash(git diff:*)
- Bash(git log:*) user-invocable: true
Codex Peer Review
Consult OpenAI's Codex CLI for peer review before presenting significant decisions or completed work to user.
When to Auto-Trigger (Without Explicit /codex)
Auto-consult Codex when about to:
- Present 2+ alternative approaches to solve a problem
- Complete a significant feature implementation
- Propose architectural decisions
- Suggest refactoring strategies
- Present trade-off analysis
Skip auto-consultation for:
- Trivial fixes (typos, formatting, simple one-liners)
- Direct user instructions with no ambiguity
- Information lookups / explanations
- When user explicitly said "just do X"
Codex CLI Reference
Code Review (Scoped)
# Review uncommitted changes (staged + unstaged + untracked)
codex exec review --uncommitted "Focus on: <specific concerns>"
# Review against base branch
codex exec review --base main "Focus on: <specific concerns>"
# Review specific commit
codex exec review --commit <SHA> "Focus on: <specific concerns>"
Freeform Consultation
# Tech decisions, architecture questions, approach validation
codex exec "Given context X, should we use approach A or B? Consider: <factors>"
Prompt Crafting
Claude decides how to prompt Codex. Guidelines:
- Be specific about what feedback you want
- Provide relevant context (file names, constraints, goals)
- For code review: mention what changed and why
- For decisions: frame the trade-offs clearly
Review Loop Protocol
Max Iterations: 3
Execute up to 3 rounds of Claude ↔ Codex exchange:
-
Round 1: Initial consultation
- Send context + question/code to Codex
- Receive Codex's feedback
-
Round 2 (if disagreement): Counter-argument
- If Claude disagrees with Codex's assessment, argue back
- Provide reasoning for disagreement
- Ask Codex to reconsider or clarify
-
Round 3 (if still unresolved): Final exchange
- Last attempt at consensus
- If still disagreeing, note the impasse
Disagreement Handling
Do NOT blindly accept Codex feedback. Evaluate critically:
- Does the suggestion align with project conventions?
- Is the concern valid given the specific context?
- Would the change actually improve the code/decision?
If Claude disagrees:
codex exec "You suggested X, but I disagree because Y. The context you may have missed: Z. Please reconsider or explain why X is still better."
Iteration Limit Reached
If 3 rounds pass without consensus, notify user:
⚠️ Codex review: Reached iteration limit without consensus
**Point of contention**: [what we disagreed on]
**Claude's position**: [your stance + reasoning]
**Codex's position**: [their stance + reasoning]
Proceeding with: [which approach and why]
Output Format
After consultation completes, summarize for user:
## Codex Review Summary
**Consulted on**: [code changes | tech decision | architecture]
**Consensus reached**: Yes/No (N rounds)
### Key Points
- [Agreement 1]
- [Agreement 2]
### Disagreements (if any)
| Topic | Claude | Codex | Resolution |
|-------|--------|-------|------------|
| ... | ... | ... | ... |
### Final Decision
[What was decided and brief rationale]
Invocation Modes
Explicit: /codex or /codex-review
User explicitly requests peer review. Always execute full loop.
Auto-trigger
When about to present alternatives or complete significant work:
- Pause before responding to user
- Run Codex consultation
- Incorporate feedback (or note disagreement)
- Then present to user with review summary
Examples
Code Review (Uncommitted Changes)
codex exec review --uncommitted "Review this authentication refactor. Key changes: moved from session-based to JWT. Check for security issues and edge cases."
Architecture Decision
codex exec "Building a real-time notification system. Options: A) WebSockets with Redis pub/sub, B) Server-Sent Events with PostgreSQL NOTIFY, C) Polling with caching. Constraints: <1000 concurrent users, existing PostgreSQL infra, team familiar with Redis. Which approach and why?"
Validating Trade-offs
codex exec "User asked for feature X. I'm proposing to implement it via Y because of Z. Are there approaches I'm missing? Any concerns with Y?"
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/codex-peer-review-mmh8qqcc/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/codex-peer-review-mmh8qqcc' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/codex-peer-review-mmh8qqcc/download' --output '.skill-downloads/codex-peer-review-mmh8qqcc/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/codex-peer-review-mmh8qqcc/SKILL.md.part' '.skill-downloads/codex-peer-review-mmh8qqcc/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/codex-peer-review-mmh8qqcc/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/codex-peer-review-mmh8qqcc/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/codex' && cp -R '.skill-downloads/codex-peer-review-mmh8qqcc' '.claude/skills/codex'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/codex-peer-review-mmh8qqcc'openskills read 'codex-peer-review-mmh8qqcc'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/codex-peer-review-mmh8qqcc/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
Developpement
Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
Developpement
Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.