Création de Composants Convex

VérifiéSûr

Apprenez à créer, structurer et publier des composants Convex réutilisables avec une isolation des tables, des fonctions typées et une gestion des dépendances. Ce guide couvre la configuration du composant, la définition du schéma, l'écriture de requêtes et mutations, et l'exportation vers npm.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#convex#component-authoring#reusable#packages#npm

Recommandé pour

Synthèse automatique

Cette compétence guide la création de composants Convex autonomes et réutilisables avec des schémas isolés, des fonctions et des structures d'exportation appropriées.

Points forts

  • Encapsule le schéma de base de données et les fonctions dans des packages réutilisables
  • Fournit une structure claire et une isolation pour le développement de composants
  • Prend en charge les types TypeScript et les validateurs pour la sécurité de type

Limites

  • Nécessite une compréhension de la plateforme Convex et de son système de composants
  • Les composants doivent être publiés sur npm pour être réutilisés
  • Limité aux environnements Convex spécifiques
Quand l'utiliser

Utilisez-le lors de la construction de logiques backend modulaires et partageables qui peuvent être intégrées dans plusieurs projets Convex.

Quand l'éviter

Évitez lorsque vous avez besoin d'une intégration étroite avec la base de données de l'application principale sans isolation, ou lorsque la logique est simple et non réutilisable.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité90/100

The skill provides instructional content on creating Convex components, with code examples that are entirely benign and don't involve any destructive, exfiltrating, or obfuscated actions. There are no executable scripts or dangerous tool invocations.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Create a rating system component
Create a new Convex component called 'rating-system' with a schema for ratings, queries to get average rating, and mutations to add or update a rating.
Publish component to npm
I want to publish my Convex component to npm. Show me how to structure the package.json and export the component definition correctly.
Refactor code into component
Help me refactor my existing Convex code into a reusable component with its own schema and isolated functions.

name: convex-component-authoring displayName: Convex Component Authoring description: How to create, structure, and publish self-contained Convex components with proper isolation, exports, and dependency management version: 1.0.0 author: Convex tags: [convex, components, reusable, packages, npm]

Convex Component Authoring

Create self-contained, reusable Convex components with proper isolation, exports, and dependency management for sharing across projects.

Documentation Sources

Before implementing, do not assume; fetch the latest documentation:

  • Primary: https://docs.convex.dev/components
  • Component Authoring: https://docs.convex.dev/components/authoring
  • For broader context: https://docs.convex.dev/llms.txt

Instructions

What Are Convex Components?

Convex components are self-contained packages that include:

  • Database tables (isolated from the main app)
  • Functions (queries, mutations, actions)
  • TypeScript types and validators
  • Optional frontend hooks

Component Structure

my-convex-component/
├── package.json
├── tsconfig.json
├── README.md
├── src/
│   ├── index.ts           # Main exports
│   ├── component.ts       # Component definition
│   ├── schema.ts          # Component schema
│   └── functions/
│       ├── queries.ts
│       ├── mutations.ts
│       └── actions.ts
└── convex.config.ts       # Component configuration

Creating a Component

1. Component Configuration

// convex.config.ts
import { defineComponent } from "convex/server";

export default defineComponent("myComponent");

2. Component Schema

// src/schema.ts
import { defineSchema, defineTable } from "convex/server";
import { v } from "convex/values";

export default defineSchema({
  // Tables are isolated to this component
  items: defineTable({
    name: v.string(),
    data: v.any(),
    createdAt: v.number(),
  }).index("by_name", ["name"]),
  
  config: defineTable({
    key: v.string(),
    value: v.any(),
  }).index("by_key", ["key"]),
});

3. Component Definition

// src/component.ts
import { defineComponent, ComponentDefinition } from "convex/server";
import schema from "./schema";
import * as queries from "./functions/queries";
import * as mutations from "./functions/mutations";

const component = defineComponent("myComponent", {
  schema,
  functions: {
    ...queries,
    ...mutations,
  },
});

export default component;

4. Component Functions

// src/functions/queries.ts
import { query } from "../_generated/server";
import { v } from "convex/values";

export const list = query({
  args: {
    limit: v.optional(v.number()),
  },
  returns: v.array(v.object({
    _id: v.id("items"),
    name: v.string(),
    data: v.any(),
    createdAt: v.number(),
  })),
  handler: async (ctx, args) => {
    return await ctx.db
      .query("items")
      .order("desc")
      .take(args.limit ?? 10);
  },
});

export const get = query({
  args: { name: v.string() },
  returns: v.union(v.object({
    _id: v.id("items"),
    name: v.string(),
    data: v.any(),
  }), v.null()),
  handler: async (ctx, args) => {
    return await ctx.db
      .query("items")
      .withIndex("by_name", (q) => q.eq("name", args.name))
      .unique();
  },
});
// src/functions/mutations.ts
import { mutation } from "../_generated/server";
import { v } from "convex/values";

export const create = mutation({
  args: {
    name: v.string(),
    data: v.any(),
  },
  returns: v.id("items"),
  handler: async (ctx, args) => {
    return await ctx.db.insert("items", {
      name: args.name,
      data: args.data,
      createdAt: Date.now(),
    });
  },
});

export const update = mutation({
  args: {
    id: v.id("items"),
    data: v.any(),
  },
  returns: v.null(),
  handler: async (ctx, args) => {
    await ctx.db.patch(args.id, { data: args.data });
    return null;
  },
});

export const remove = mutation({
  args: { id: v.id("items") },
  returns: v.null(),
  handler: async (ctx, args) => {
    await ctx.db.delete(args.id);
    return null;
  },
});

5. Main Exports

// src/index.ts
export { default as component } from "./component";
export * from "./functions/queries";
export * from "./functions/mutations";

// Export types for consumers
export type { Id } from "./_generated/dataModel";

Using a Component

// In the consuming app's convex/convex.config.ts
import { defineApp } from "convex/server";
import myComponent from "my-convex-component";

const app = defineApp();

app.use(myComponent, { name: "myComponent" });

export default app;
// In the consuming app's code
import { useQuery, useMutation } from "convex/react";
import { api } from "../convex/_generated/api";

function MyApp() {
  // Access component functions through the app's API
  const items = useQuery(api.myComponent.list, { limit: 10 });
  const createItem = useMutation(api.myComponent.create);
  
  return (
    <div>
      {items?.map((item) => (
        <div key={item._id}>{item.name}</div>
      ))}
      <button onClick={() => createItem({ name: "New", data: {} })}>
        Add Item
      </button>
    </div>
  );
}

Component Configuration Options

// convex/convex.config.ts
import { defineApp } from "convex/server";
import myComponent from "my-convex-component";

const app = defineApp();

// Basic usage
app.use(myComponent);

// With custom name
app.use(myComponent, { name: "customName" });

// Multiple instances
app.use(myComponent, { name: "instance1" });
app.use(myComponent, { name: "instance2" });

export default app;

Providing Component Hooks

// src/hooks.ts
import { useQuery, useMutation } from "convex/react";
import { FunctionReference } from "convex/server";

// Type-safe hooks for component consumers
export function useMyComponent(api: {
  list: FunctionReference<"query">;
  create: FunctionReference<"mutation">;
}) {
  const items = useQuery(api.list, {});
  const createItem = useMutation(api.create);
  
  return {
    items,
    createItem,
    isLoading: items === undefined,
  };
}

Publishing a Component

package.json

{
  "name": "my-convex-component",
  "version": "1.0.0",
  "description": "A reusable Convex component",
  "main": "dist/index.js",
  "types": "dist/index.d.ts",
  "files": [
    "dist",
    "convex.config.ts"
  ],
  "scripts": {
    "build": "tsc",
    "prepublishOnly": "npm run build"
  },
  "peerDependencies": {
    "convex": "^1.0.0"
  },
  "devDependencies": {
    "convex": "^1.17.0",
    "typescript": "^5.0.0"
  },
  "keywords": [
    "convex",
    "component"
  ]
}

tsconfig.json

{
  "compilerOptions": {
    "target": "ES2020",
    "module": "ESNext",
    "moduleResolution": "bundler",
    "declaration": true,
    "outDir": "dist",
    "strict": true,
    "esModuleInterop": true,
    "skipLibCheck": true
  },
  "include": ["src/**/*"],
  "exclude": ["node_modules", "dist"]
}

Examples

Rate Limiter Component

// rate-limiter/src/schema.ts
import { defineSchema, defineTable } from "convex/server";
import { v } from "convex/values";

export default defineSchema({
  requests: defineTable({
    key: v.string(),
    timestamp: v.number(),
  })
    .index("by_key", ["key"])
    .index("by_key_and_time", ["key", "timestamp"]),
});
// rate-limiter/src/functions/mutations.ts
import { mutation } from "../_generated/server";
import { v } from "convex/values";

export const checkLimit = mutation({
  args: {
    key: v.string(),
    limit: v.number(),
    windowMs: v.number(),
  },
  returns: v.object({
    allowed: v.boolean(),
    remaining: v.number(),
    resetAt: v.number(),
  }),
  handler: async (ctx, args) => {
    const now = Date.now();
    const windowStart = now - args.windowMs;
    
    // Clean old entries
    const oldEntries = await ctx.db
      .query("requests")
      .withIndex("by_key_and_time", (q) => 
        q.eq("key", args.key).lt("timestamp", windowStart)
      )
      .collect();
    
    for (const entry of oldEntries) {
      await ctx.db.delete(entry._id);
    }
    
    // Count current window
    const currentRequests = await ctx.db
      .query("requests")
      .withIndex("by_key", (q) => q.eq("key", args.key))
      .collect();
    
    const remaining = Math.max(0, args.limit - currentRequests.length);
    const allowed = remaining > 0;
    
    if (allowed) {
      await ctx.db.insert("requests", {
        key: args.key,
        timestamp: now,
      });
    }
    
    const oldestRequest = currentRequests[0];
    const resetAt = oldestRequest 
      ? oldestRequest.timestamp + args.windowMs 
      : now + args.windowMs;
    
    return { allowed, remaining: remaining - (allowed ? 1 : 0), resetAt };
  },
});
// Usage in consuming app
import { useMutation } from "convex/react";
import { api } from "../convex/_generated/api";

function useRateLimitedAction() {
  const checkLimit = useMutation(api.rateLimiter.checkLimit);
  
  return async (action: () => Promise<void>) => {
    const result = await checkLimit({
      key: "user-action",
      limit: 10,
      windowMs: 60000,
    });
    
    if (!result.allowed) {
      throw new Error(`Rate limited. Try again at ${new Date(result.resetAt)}`);
    }
    
    await action();
  };
}

Best Practices

  • Never run npx convex deploy unless explicitly instructed
  • Never run any git commands unless explicitly instructed
  • Keep component tables isolated (don't reference main app tables)
  • Export clear TypeScript types for consumers
  • Document all public functions and their arguments
  • Use semantic versioning for component releases
  • Include comprehensive README with examples
  • Test components in isolation before publishing

Common Pitfalls

  1. Cross-referencing tables - Component tables should be self-contained
  2. Missing type exports - Export all necessary types
  3. Hardcoded configuration - Use component options for customization
  4. No versioning - Follow semantic versioning
  5. Poor documentation - Document all public APIs

References

  • Convex Documentation: https://docs.convex.dev/
  • Convex LLMs.txt: https://docs.convex.dev/llms.txt
  • Components: https://docs.convex.dev/components
  • Component Authoring: https://docs.convex.dev/components/authoring

Du fichier au premier essai

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Consulter la source et ses fichiers annexes

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1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

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Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/convex-component-authoring-mm78no4h' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/convex-component-authoring-mm78no4h/download' --output '.skill-downloads/convex-component-authoring-mm78no4h/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/convex-component-authoring-mm78no4h/SKILL.md.part' '.skill-downloads/convex-component-authoring-mm78no4h/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/convex-component-authoring-mm78no4h/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/convex-component-authoring-mm78no4h/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/convex-component-authoring' && cp -R '.skill-downloads/convex-component-authoring-mm78no4h' '.claude/skills/convex-component-authoring'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/convex-component-authoring-mm78no4h'

openskills read 'convex-component-authoring-mm78no4h'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/convex-component-authoring-mm78no4h/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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