Créer un nouveau fournisseur de modèle

VérifiéSûr

Créez un nouveau fournisseur de modèle en suivant les modèles établis. Comprend le scaffold, la configuration et les tests.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
24/07/2026
Claude Code
#scaffold#model-provider#obot-tools#go#llm-integration

Recommandé pour

Synthèse automatique

Génère l'échafaudage d'un nouveau fournisseur de modèles (provider) pour obot-tools en copiant le modèle OpenAI et en l'adaptant.

Points forts

  • Procédure étape par étape claire, de la copie du template au test de validation
  • Couvre les fichiers clés : tool.gpt, code Go, index.yaml et variables d'environnement
  • Inclut une checklist de vérification avant commit et des exemples concrets (Anthropic, Mistral)

Limites

  • Suppose que le dépôt obot-tools et le dossier openai-model-provider existent déjà
  • Ne détaille pas le mapping requête/réponse pour les API non compatibles OpenAI
  • Les ressources de référence (templates) doivent être chargées séparément
Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu'on ajoute le support d'un nouveau fournisseur de LLM ou un provider personnalisé dans obot-tools.

Quand l'éviter

Ne pas utiliser pour modifier un provider existant ou pour des projets hors de l'écosystème obot-tools.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité82/100

The skill is a scaffolding guide that copies an existing provider directory and edits configuration/Go code. The only executable snippets are a non-destructive `cp -r` and `go run . validate`, both of which operate on paths inside the repository. There is no secret exfiltration, no remote script execution, no destructive deletion, and no attempt to disable safety controls. It merely references read-only template resources.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Anthropic provider
Create an Anthropic model provider for obot-tools using the openai-model-provider template.
Mistral provider
Add Mistral AI support to obot-tools as a new model provider.
Custom provider
Scaffold a custom model provider in obot-tools with a new API base URL and API key auth.

name: new-provider description: Scaffold a new model provider for obot-tools version: 1.0.0 author: AI Team tags: [scaffold, obot, provider]

New Model Provider

Create a new model provider following established patterns.

When to Use

  • Adding support for a new LLM provider (Anthropic, Mistral, etc.)
  • Creating a custom model provider
  • Understanding model provider structure

Available Operations

  1. Scaffold: Create directory structure from template
  2. Configure: Set up tool.gpt and credentials
  3. Implement: Write provider-specific code
  4. Test: Validate the implementation

Instructions

Step 1: Gather Information

Required:

  • Provider name (e.g., "anthropic", "mistral")
  • API base URL
  • Authentication method (API key, OAuth)

Step 2: Copy Template

cp -r obot-tools/openai-model-provider obot-tools/{name}-model-provider

Step 3: Update tool.gpt

See references/tool-gpt-template.md for format:

  • Change Name: to {Name} Model Provider
  • Update Description:
  • Update credential if different auth method

Step 4: Update Go Code

  • Rename package
  • Update API endpoint
  • Adjust request/response mapping if API differs

Step 5: Update index.yaml

Add to modelProviders: section:

- name: {name}-model-provider
  description: {Name} model provider for Obot
  path: ./{name}-model-provider

Step 6: Test

cd obot-tools/{name}-model-provider
export OBOT_{NAME}_MODEL_PROVIDER_API_KEY=...
go run . validate

Resources

Load these Level 3 resources as needed:

  • references/tool-gpt-template.md - GPTScript template for model providers
  • references/provider-patterns.md - Common provider implementation patterns
  • assets/main.go.tmpl - Go main.go template

Examples

Example: Anthropic Provider

User asks: "Create an Anthropic model provider"

Response:

  1. Copy openai-model-provider
  2. Update Name to "Anthropic Model Provider"
  3. Update API endpoint to api.anthropic.com
  4. Adjust message format for Claude API
  5. Test with validate command

Example: Mistral Provider

User asks: "Add Mistral AI support"

Response:

  1. Copy openai-model-provider (Mistral is OpenAI-compatible)
  2. Update Name to "Mistral Model Provider"
  3. Update base URL to api.mistral.ai
  4. Minimal code changes (OpenAI compatible)
  5. Test with validate command

Checklist

Before committing:

  • [ ] tool.gpt has correct Name, Description, Tools
  • [ ] Environment variable follows pattern: OBOT_{NAME}_MODEL_PROVIDER_*
  • [ ] Implements OpenAI-compatible /v1/chat/completions endpoint
  • [ ] Error responses are user-friendly
  • [ ] Added to index.yaml
  • [ ] Tested with go run . validate

Notes

  • Most providers follow OpenAI-compatible format
  • Check if provider has OpenAI-compatible endpoint first
  • Environment variables follow pattern: OBOT_{NAME}_MODEL_PROVIDER_*

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/create-a-new-model-provider-mryiqi2w/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/create-a-new-model-provider-mryiqi2w' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/create-a-new-model-provider-mryiqi2w/download' --output '.skill-downloads/create-a-new-model-provider-mryiqi2w/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/create-a-new-model-provider-mryiqi2w/SKILL.md.part' '.skill-downloads/create-a-new-model-provider-mryiqi2w/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/create-a-new-model-provider-mryiqi2w/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/create-a-new-model-provider-mryiqi2w/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/new-provider' && cp -R '.skill-downloads/create-a-new-model-provider-mryiqi2w' '.claude/skills/new-provider'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/create-a-new-model-provider-mryiqi2w'

openskills read 'create-a-new-model-provider-mryiqi2w'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/create-a-new-model-provider-mryiqi2w/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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