Synthèse automatique
Guide l'agent à travers tout le cycle de création d'une pull request GitHub, de la création de branche jusqu'à l'ouverture de la PR, avec tests, formatage, vérification orthographique et contrôle de couverture.
Points forts
- Enchaîne les étapes dans un ordre explicite, de la mise à jour de main jusqu'à la création de la PR
- Impose l'écriture de tests et la revue des fichiers de couverture annotés avant de committer
- Reproduit localement les contrôles CI (codespell, formatage) pour éviter les échecs après push
- Fournit des conventions claires de nommage de branches et de messages de commit (format conventionnel)
Limites
- Les commandes sont figées sur un dépôt Python précis (sleap_nn, uv, black/ruff, codespell) et doivent être adaptées ailleurs
- Le fichier s'interrompt au milieu de la liste des types de commit, la fin du workflow n'est pas décrite
- Suppose l'usage de la CLI gh et d'un remote nommé origin avec une branche main
À utiliser quand l'utilisateur demande explicitement de créer, ouvrir ou soumettre une pull request pour des changements de code.
À éviter pour de simples commits locaux, des revues de PR existantes ou des dépôts qui n'hébergent pas leur code sur GitHub.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill guides the agent through a standard PR workflow using powerful development tools such as git, gh, uv, and code formatters. These actions are legitimate and non-destructive, but they involve remote interactions and automated code modifications, so caution is warranted.
- •Uses shell commands including git push and gh pr create, which modify remote state.
- •Includes code formatting/linting commands (black, ruff --fix) that can modify source files automatically.
- •Declared allowed-tools is empty but the skill instructs use of bash, git, gh, uv, etc.
Exemples
Create a PR that fixes the crash when the config file is missing the optimizer key.I added multi-GPU support in these files. Make a PR with tests and a proper description.Open a pull request for the new data loader and make sure formatting, codespell, and coverage are all clean before you push.name: pr description: > Create a well-structured GitHub PR with proper branching, testing, formatting, and documentation. Use when the user says "create a PR", "make a PR", "open a pull request", or wants to submit changes for review. Handles the full workflow: branch creation, implementation, testing, formatting, committing, and PR creation with comprehensive descriptions.
Create a GitHub Pull Request
Overview
This skill guides the complete PR workflow from branch creation to PR submission. Follow all steps in order to ensure high-quality, well-documented contributions.
Step 1: Branch Setup
Pull latest main
git checkout main
git pull origin main
Create feature branch
Use a descriptive branch name following the pattern: {type}/{description}
Types:
feature/- New functionalityfix/- Bug fixesrefactor/- Code restructuringdocs/- Documentation updatestest/- Test additions/improvements
git checkout -b feature/descriptive-name
Step 2: Understand the Problem
Before coding, clearly identify:
- Core problem: What issue are we solving?
- Scope: What files/modules will be affected?
- Approach: What's the implementation strategy?
- Edge cases: What scenarios need special handling?
If there's an associated GitHub issue, fetch it for context:
gh issue view <issue-number>
Step 3: Implement Changes
- Make focused, incremental changes
- Follow existing code patterns and style
- Add docstrings and comments for complex logic
- Consider backwards compatibility
Step 4: Write Tests
Location
Tests go in the tests/ directory, mirroring the source structure.
Requirements
- Cover all new functionality
- Test edge cases and error conditions
- Test both success and failure paths
- Aim for high coverage of changed code
Test file naming
test_{module_name}.pyfor module tests- Place in corresponding
tests/subdirectory
Step 5: Format Code
Check GitHub workflows for the project's formatting commands:
# Check .github/workflows/ for exact commands
# Typical formatting for this project:
uv run black sleap_nn tests
uv run ruff check sleap_nn/ --fix
Step 6: Check Spelling
This repo runs codespell in CI (.github/workflows/codespell.yml) against the whole tree
(config in pyproject.toml's [tool.codespell]), and it blocks merge on any hit — including in
test docstrings/comments, not just source. Check it locally before pushing so it isn't caught only
after CI runs:
uvx codespell sleap_nn tests docs *.md pyproject.toml
Fix any reported typos (codespell prints word ==> suggestion) and re-run until clean. Don't run
bare uvx codespell . — it will also scan .venv/scratch if present locally and drown real hits
in unrelated noise from vendored/third-party files that CI never sees.
Step 7: Run Tests with Coverage
Run the full test suite with coverage:
uv run pytest -q --maxfail=1 --cov --cov-branch && rm -f .coverage.* && uv run coverage annotate
Check coverage for changed files
The coverage annotate command creates {module_name.py},cover files next to each module.
To find which files changed:
git diff --name-only $(git merge-base origin/main HEAD)
Review the ,cover files for your changed modules to ensure adequate coverage.
Coverage markers in annotated files
| Marker | Meaning | |--------|---------| | > | Line was executed | | ! | Line was NOT executed (needs test coverage) | | - | Line is not executable (comments, blank lines) |
Step 8: Commit Changes
Commit structure
Make well-structured, atomic commits:
- Each commit should be a logical unit of work
- Write clear, descriptive commit messages
- Use conventional commit format when appropriate
Commit message format
<type>: <short description>
<optional longer description>
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
Types: feat, fix, refactor, test, docs, chore
Step 9: Push to GitHub
git push -u origin <branch-name>
Step 10: Create Pull Request
Create the PR
gh pr create --title "<descriptive title>" --body "$(cat <<'EOF'
## Summary
<1-3 bullet points describing the changes>
## Changes Made
- <detailed list of changes>
## Example Usage
```python
# For enhancements, show how to use the new functionality
API Changes
- <list any API changes, new parameters, removed functionality>
Testing
- <describe test coverage>
- <note any manual testing done>
Design Decisions
- <explain key architectural choices>
- <note trade-offs considered>
Future Considerations
- <potential improvements not in scope>
- <known limitations>
Related Issues
Closes #<issue-number> (if applicable)
🤖 Generated with Claude Code EOF )"
### If updating an existing PR
Fetch current PR description:
```bash
gh pr view <pr-number> --json body -q '.body'
Update PR description:
gh pr edit <pr-number> --body "<new body>"
Fetch associated issue for context
If an issue is linked:
gh issue view <issue-number>
Use issue context to ensure PR description addresses all requirements.
PR Description Checklist
- [ ] Summary clearly explains the "what" and "why"
- [ ] All significant changes are documented
- [ ] Example usage provided for new features
- [ ] API changes explicitly listed
- [ ] Breaking changes highlighted
- [ ] Test coverage described
- [ ] Design decisions explained with reasoning
- [ ] Related issues linked
Quick Reference Commands
# Branch setup
git checkout main && git pull origin main
git checkout -b feature/my-feature
# Format and lint
uv run black sleap_nn tests
uv run ruff check sleap_nn/ --fix
# Spelling (CI runs this on the whole tree, incl. tests/docs -- scope it locally to match)
uvx codespell sleap_nn tests docs *.md pyproject.toml
# Test with coverage
uv run pytest -q --maxfail=1 --cov --cov-branch && rm -f .coverage.* && uv run coverage annotate
# Find changed files
git diff --name-only $(git merge-base origin/main HEAD)
# Commit
git add <files>
git commit -m "feat: description"
# Push and create PR
git push -u origin <branch>
gh pr create --title "Title" --body "Description"
# View/edit existing PR
gh pr view <number>
gh pr edit <number> --body "New description"
# View linked issue
gh issue view <number>
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/create-a-structured-github-pr-mtv18bob/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/create-a-structured-github-pr-mtv18bob' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/create-a-structured-github-pr-mtv18bob/download' --output '.skill-downloads/create-a-structured-github-pr-mtv18bob/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/create-a-structured-github-pr-mtv18bob/SKILL.md.part' '.skill-downloads/create-a-structured-github-pr-mtv18bob/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Extrait original : Requirements
- Cover all new functionality
- Test edge cases and error conditions
- Test both success and failure paths
- Aim for high coverage of changed code
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/create-a-structured-github-pr-mtv18bob/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/create-a-structured-github-pr-mtv18bob/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/pr' && cp -R '.skill-downloads/create-a-structured-github-pr-mtv18bob' '.claude/skills/pr'Cursor
test -f '.skill-downloads/create-a-structured-github-pr-mtv18bob/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/create-a-structured-github-pr-mtv18bob/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/pr' && cp -R '.skill-downloads/create-a-structured-github-pr-mtv18bob' '.cursor/skills/pr'Codex
test -f '.skill-downloads/create-a-structured-github-pr-mtv18bob/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/create-a-structured-github-pr-mtv18bob/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/pr' && cp -R '.skill-downloads/create-a-structured-github-pr-mtv18bob' '.agents/skills/pr'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/create-a-structured-github-pr-mtv18bob'openskills read 'create-a-structured-github-pr-mtv18bob'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/create-a-structured-github-pr-mtv18bob/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
Developpement
Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
Developpement
Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.