Créer un nouvel Agent Skill

VérifiéSûr

Guide pour créer des compétences d'agent spécialisées avec divulgation progressive. Couvre la structure, les étapes de création et les bonnes pratiques.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
22/07/2026
Claude Code
#skill-authoring#scaffolding#meta#progressive-disclosure#claude-code

Recommandé pour

Synthèse automatique

Ce skill guide la création d'un nouveau Agent Skill : collecte des besoins, arborescence de dossier, génération d'un SKILL.md avec frontmatter YAML, puis test du résultat.

Points forts

  • Parcours en cinq étapes claires, de l'interview initiale jusqu'à la vérification du skill produit
  • Fournit un gabarit SKILL.md complet avec sections normalisées (When to Use, Prerequisites, Instructions, Verification)
  • Explique la divulgation progressive et comment ordonner le contenu entre SKILL.md et fichiers de référence séparés
  • Inclut une checklist de bonnes pratiques et un format de compte rendu final avec pistes d'amélioration

Limites

  • Aucun outil de validation ou de lint : la qualité du SKILL.md produit dépend entièrement de la rédaction manuelle
  • Le test se limite à une simulation manuelle, sans exécution automatisée ni vérification du déclenchement réel
  • Le gabarit impose des sections (Prerequisites, Verification) parfois superflues pour un skill très simple
Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu'on veut créer de zéro un nouveau skill réutilisable, avec sa structure de dossier et son SKILL.md.

Quand l'éviter

À éviter si l'on souhaite seulement corriger, auditer ou restructurer un skill existant, car le déroulé est pensé pour la création.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité78/100

The skill only provides instructions for creating new skill files and directories. It does not declare or use any tools, and it contains no commands, network access, destructive actions, or data exfiltration. The only file operations are described as part of the skill authoring workflow, not executed by this skill itself.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Scaffold a new skill
Create a new skill called 'api-testing' that helps me write and run pytest-based API tests for a FastAPI service.
Skill with a helper script
/new-skill pdf-forms Extract and fill PDF form fields, and add a helper script for the field-parsing logic.
Skill with clear trigger conditions
I want a skill named 'release-notes' that activates whenever I ask to draft changelog entries from merged pull requests. Scaffold it for me.

Create a New Agent Skill

Create a new Agent Skill for specialized tasks.

Arguments

$ARGUMENTS should contain: <skill-name> [description]

What is a Skill?

A Skill is a folder containing:

  • SKILL.md - Main instructions with YAML frontmatter
  • Optional scripts and resources
  • Optional reference documentation

Skills use progressive disclosure: only the name and description are loaded initially. The full skill content is loaded when relevant.

Skill Creation Process

Step 1: Gather Information

Ask the user:

  1. Skill name: Short, descriptive (e.g., "pdf-forms", "api-testing")
  2. Purpose: What task does this skill help with?
  3. When to use: What triggers should activate this skill?
  4. Required tools: Any external dependencies?

Step 2: Create Skill Directory

skills/<skill-name>/
├── SKILL.md           # Main skill file
├── scripts/           # Optional helper scripts
│   └── helper.py
└── resources/         # Optional templates/examples
    └── template.md

Step 3: Generate SKILL.md

Create with this structure:

---
name: <skill-name>
description: <brief one-line description for discovery>
---

# <Skill Name>

## When to Use This Skill

<Clear description of when Claude should activate this skill>

## Prerequisites

<List any required tools, dependencies, or setup>

## Instructions

### Step 1: <First Step>
<Detailed instructions>

### Step 2: <Second Step>
<Detailed instructions>

...

## Reference Files

<Point to any additional documentation or scripts>

## Examples

### Example 1: <Common Use Case>
<Input/output examples>

## Verification

<How to verify the skill worked correctly>

Step 4: Progressive Disclosure Tips

Structure the SKILL.md for progressive disclosure:

  1. Top section: Most commonly needed info
  2. Middle sections: Detailed procedures
  3. Bottom sections: Edge cases and examples
  4. Separate files: Rarely-used reference material

Step 5: Test the Skill

  1. Simulate a task that should trigger the skill
  2. Verify Claude loads the skill appropriately
  3. Check that instructions are clear and complete
  4. Iterate based on observed behavior

Skill Best Practices

  1. Keep it focused: One skill = one capability
  2. Be specific: Clear trigger conditions
  3. Include verification: How to check success
  4. Use code wisely: Scripts can be tools OR documentation
  5. Think from Claude's perspective: What info does Claude need?

Output

Create the skill directory and files, then provide:

  • Summary of what was created
  • How to test the skill
  • Suggestions for improvement

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/create-new-agent-skill-mrwake1o/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/create-new-agent-skill-mrwake1o' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/create-new-agent-skill-mrwake1o/download' --output '.skill-downloads/create-new-agent-skill-mrwake1o/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/create-new-agent-skill-mrwake1o/SKILL.md.part' '.skill-downloads/create-new-agent-skill-mrwake1o/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/create-new-agent-skill-mrwake1o/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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