Synthèse automatique
Identifie en temps réel les opportunités d'arbitrage rentables entre les bourses de crypto-monnaies et les échanges décentralisés en analysant les données de marché, les métriques on-chain et les indicateurs techniques.
Points forts
- Comparaison des prix en temps réel entre bourses
- Intégration de données on-chain et off-chain
- Inclut des métriques de risque comme la VaR et le risque de liquidation
- Génère des rapports complets
Limites
- Nécessite une configuration manuelle des clés API et des points de terminaison RPC
- Dépend de la qualité des données et des limites de taux
- Ne garantit pas des transactions rentables en raison des risques d'exécution
Lorsque vous avez besoin de scanner rapidement plusieurs bourses et DEX pour détecter des écarts de prix et des configurations d'arbitrage potentielles.
Pour une simple consultation des prix sans analyse d'arbitrage détaillée, ou si vous n'avez pas accès aux API de données et aux nœuds blockchain nécessaires.
Analyse de sécurité
SûrThe skill uses restricted bash scope (crypto:arbitrage-*), no arbitrary command execution; no exfiltration, no destructive instructions; only config reading and executing predefined crypto data queries.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Find arbitrage opportunities across major exchanges for Bitcoin and Ethereum.Scan for arbitrage opportunities on decentralized exchanges on Ethereum and Binance Smart Chain.Check arb opportunities between Coinbase and Binance for top 10 cryptocurrencies.name: finding-arbitrage-opportunities version: 1.0.0 description: | Identify profitable arbitrage opportunities across exchanges and DEXs in real-time. Use when discovering profitable arbitrage across exchanges. Trigger with phrases like "find arbitrage", "scan for arb opportunities", or "check arbitrage". allowed-tools: Read, Write, Edit, Grep, Glob, Bash(crypto:arbitrage-*) license: MIT
Prerequisites
Before using this skill, ensure you have:
- Access to crypto market data APIs (CoinGecko, CoinMarketCap, or similar)
- Blockchain RPC endpoints or node access (Infura, Alchemy, or self-hosted)
- API keys for exchanges if trading or querying account data
- Web3 libraries installed (ethers.js, web3.py, or equivalent)
- Understanding of blockchain concepts and crypto market dynamics
Instructions
Step 1: Configure Data Sources
Set up connections to crypto data providers:
- Use Read tool to load API credentials from {baseDir}/config/crypto-apis.env
- Configure blockchain RPC endpoints for target networks
- Set up exchange API connections if required
- Verify rate limits and subscription tiers
- Test connectivity and authentication
Step 2: Query Crypto Data
Retrieve relevant blockchain and market data:
- Use Bash(crypto:arbitrage-*) to execute crypto data queries
- Fetch real-time prices, volumes, and market cap data
- Query blockchain for on-chain metrics and transactions
- Retrieve exchange order book and trade history
- Aggregate data from multiple sources for accuracy
Step 3: Analyze and Process
Process crypto data to generate insights:
- Calculate key metrics (returns, volatility, correlation)
- Identify patterns and anomalies in data
- Apply technical indicators or on-chain signals
- Compare across timeframes and assets
- Generate actionable insights and alerts
Step 4: Generate Reports
Document findings in {baseDir}/crypto-reports/:
- Market summary with key price movements
- Detailed analysis with charts and metrics
- Trading signals or opportunity recommendations
- Risk assessment and position sizing guidance
- Historical context and trend analysis
Output
The skill generates comprehensive crypto analysis:
Market Data
Real-time and historical metrics:
- Current prices across exchanges with spread analysis
- 24h volume, market cap, and circulating supply
- Price changes across multiple timeframes (1h, 24h, 7d, 30d)
- Trading volume distribution by exchange
- Liquidity metrics and slippage estimates
On-Chain Metrics
Blockchain-specific analysis:
- Transaction count and network activity
- Active addresses and user growth metrics
- Token holder distribution and concentration
- Smart contract interactions and DeFi TVL
- Gas usage and network congestion indicators
Technical Analysis
Trading indicators and signals:
- Moving averages (SMA, EMA) and trend identification
- RSI, MACD, Bollinger Bands technical indicators
- Support and resistance levels
- Chart patterns and breakout signals
- Volume profile and accumulation zones
Risk Metrics
Portfolio and position risk assessment:
- Value at Risk (VaR) calculations
- Portfolio correlation and diversification metrics
- Volatility analysis and beta to market
- Drawdown statistics and recovery times
- Liquidation risk for leveraged positions
Error Handling
Common issues and solutions:
API Rate Limit Exceeded
- Error: Too many requests to crypto data API
- Solution: Implement request throttling; use caching for frequently accessed data; upgrade API tier if needed
Blockchain RPC Errors
- Error: Cannot connect to blockchain node or timeout
- Solution: Switch to backup RPC endpoint; verify network connectivity; check if node is synced
Invalid Address or Transaction
- Error: Blockchain address format invalid or transaction not found
- Solution: Validate address checksums; verify network (mainnet vs testnet); allow time for transaction confirmation
Exchange API Authentication Failed
- Error: Invalid API key or signature mismatch
- Solution: Regenerate API keys; verify permissions (read/trade); check system clock synchronization for signatures
Resources
Crypto Data Providers
- CoinGecko API for market data across thousands of assets
- Etherscan API for Ethereum blockchain data
- Dune Analytics for on-chain SQL queries
- The Graph for decentralized blockchain indexing
Web3 Libraries
- ethers.js for Ethereum smart contract interaction
- web3.py for Python-based blockchain queries
- viem for TypeScript Web3 development
- Hardhat for local blockchain testing
Trading and Analysis Tools
- TradingView for technical analysis and charting
- Glassnode for advanced on-chain metrics
- DeFi Llama for DeFi protocol analytics
- Nansen for wallet tracking and smart money flows
Best Practices
- Never store private keys or seed phrases in code
- Always verify smart contract addresses from official sources
- Use testnet for experimentation before mainnet
- Implement proper error handling for network failures
- Monitor gas prices before submitting transactions
- Validate all user inputs to prevent injection attacks
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/crypto-arbitrage-opportunity-finder-mma3jse8/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/crypto-arbitrage-opportunity-finder-mma3jse8' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/crypto-arbitrage-opportunity-finder-mma3jse8/download' --output '.skill-downloads/crypto-arbitrage-opportunity-finder-mma3jse8/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/crypto-arbitrage-opportunity-finder-mma3jse8/SKILL.md.part' '.skill-downloads/crypto-arbitrage-opportunity-finder-mma3jse8/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Write, Edit, Grep, Glob, Bash(crypto:arbitrage-*)
Extrait original : Prerequisites
Before using this skill, ensure you have:
- Access to crypto market data APIs (CoinGecko, CoinMarketCap, or similar)
- Blockchain RPC endpoints or node access (Infura, Alchemy, or self-hosted)
- API keys for exchanges if trading or querying account data
- Web3 libraries installed (ethers.js, web3.py, or equivalent)
- Understanding of blockchain concepts and crypto market dynamics
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/crypto-arbitrage-opportunity-finder-mma3jse8/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/crypto-arbitrage-opportunity-finder-mma3jse8/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/finding-arbitrage-opportunities' && cp -R '.skill-downloads/crypto-arbitrage-opportunity-finder-mma3jse8' '.claude/skills/finding-arbitrage-opportunities'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/crypto-arbitrage-opportunity-finder-mma3jse8'openskills read 'crypto-arbitrage-opportunity-finder-mma3jse8'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/crypto-arbitrage-opportunity-finder-mma3jse8/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Créer des cartes interactives avec kepler.gl
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Création de cartes interactives et export HTML autonome avec le package Python keplergl, à partir de données géospatiales (DataFrame, GeoJSON, CSV).
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