Analyseur d'URLs en CSV

VérifiéSûr

Analyse les URL dans des fichiers CSV, extrait les paramètres de requête et les ajoute comme nouvelles colonnes. Utile pour analyser des données d'URL dans des feuilles de calcul, comme les analyses web ou les liens de suivi.

Spar Skills Guide Bot
Data & IADébutant
02/06/2026
Claude Code
#csv#url-parsing#data-extraction#query-parameters

Recommandé pour

Synthèse automatique

Extrait les paramètres de requête des URLs contenues dans un fichier CSV et les ajoute comme nouvelles colonnes.

Points forts

  • Automatise l'extraction de paramètres d'URL sans codage manuel.
  • Gère les valeurs multiples en les concaténant avec '|'.
  • Préserve les données originales en ajoutant des colonnes.

Limites

  • Nécessite que la colonne URL soit nommée 'url' ou 'URL'.
  • Ne traite que les fichiers CSV avec en-têtes.
  • Les URLs malformées sont ignorées silencieusement.
Quand l'utiliser

Utilisez ce skill lorsque vous avez un fichier CSV contenant des URLs et que vous souhaitez analyser leurs paramètres de requête.

Quand l'éviter

Ne l'utilisez pas si les URLs sont dans un format non standard ou si vous avez besoin de transformations plus complexes.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité85/100

The skill uses a Ruby script to parse URLs in local CSV files, with no network activity or destructive actions. It only reads, writes, and processes CSV data. The use of Bash with file arguments could potentially be exploited if filenames are malicious, but the skill does not instruct unsafe execution.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Process all CSV files
Parse URLs in my CSV files
Process specific file
Extract URL parameters from data.csv
Analyze URL parameters
Show me what parameters are in the URLs from this CSV

name: csv-url-parser description: Parse URLs in CSV files and extract query parameters as new columns. Use when working with CSV files containing URLs that need parameter extraction and analysis. allowed-tools: Read, Write, Bash, Glob

CSV URL Parser

This skill extracts query parameters from URLs in CSV files and adds them as new columns.

Instructions

  1. Identify CSV files: Look for CSV files in the current directory or specified path
  2. Analyze URL column: Find the column containing URLs (looks for 'url' or 'URL' headers)
  3. Extract parameters: Parse all query parameters from URLs
  4. Create new columns: Add parameter names as new column headers
  5. Process data: Fill new columns with parameter values (multiple values joined with '|')
  6. Save results: Update the CSV file with new columns

Implementation

The skill uses Ruby to process CSV files. Run the processing script:

ruby scripts/process_csv.rb [file1.csv file2.csv ...]

If no files are specified, it processes all CSV files in the current directory.

The script will:

  • Read CSV files with headers
  • Extract query parameters from URLs using URI parsing
  • Handle multiple values for the same parameter (joined with '|')
  • Preserve original data while adding new parameter columns
  • Handle malformed URLs gracefully

For detailed examples, see EXAMPLES.md.

Usage Examples

Process all CSV files in current directory:

Parse URLs in my CSV files

Process specific CSV file:

Extract URL parameters from data.csv

Analyze URL parameters:

Show me what parameters are in the URLs from this CSV

Requirements

  • Ruby with standard libraries (CSV, URI, CGI)
  • CSV files must have headers
  • URL column should be named 'url' or 'URL'

Output

  • Original CSV file updated with new parameter columns
  • Multiple parameter values separated by '|'
  • Preserves all original data
  • Handles empty/missing parameters gracefully

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/csv-url-parser-mmlj2osc/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/csv-url-parser-mmlj2osc' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/csv-url-parser-mmlj2osc/download' --output '.skill-downloads/csv-url-parser-mmlj2osc/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/csv-url-parser-mmlj2osc/SKILL.md.part' '.skill-downloads/csv-url-parser-mmlj2osc/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Write, Bash, Glob

Extrait original : Requirements
  • Ruby with standard libraries (CSV, URI, CGI)
  • CSV files must have headers
  • URL column should be named 'url' or 'URL'

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/csv-url-parser-mmlj2osc/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/csv-url-parser-mmlj2osc/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/csv-url-parser' && cp -R '.skill-downloads/csv-url-parser-mmlj2osc' '.claude/skills/csv-url-parser'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/csv-url-parser-mmlj2osc'

openskills read 'csv-url-parser-mmlj2osc'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/csv-url-parser-mmlj2osc/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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