Intégration Dapr pour microservices pilotés par événements

VérifiéSûr

Intègre les blocs de construction Dapr (Pub/Sub, gestion d'état, secrets, invocation de service, API Jobs) pour des microservices événementiels. Fournit des configurations de composants Kafka, Redis et Kubernetes, ainsi que des exemples d'intégration avec le SDK Python. Utilisé lors de la phase 5 d'un projet pour implémenter l'architecture événementielle.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#dapr#event-driven#microservices#pub-sub#state-management

Recommandé pour

Synthèse automatique

Intègre les building blocks de Dapr (Pub/Sub, State, Secrets, Service Invocation, Jobs API) pour construire une architecture microservices événementielle.

Points forts

  • Configuration simple via fichiers YAML pour chaque building block
  • SDK Python bien documenté avec exemples concrets
  • Supporte le déploiement local et Kubernetes
  • Couverture complète des besoins de communication entre services

Limites

  • Nécessite que Dapr soit installé et initialisé sur l'environnement
  • La configuration Kafka suppose un broker déjà opérationnel
  • Les exemples sont spécifiques à FastAPI, pas génériques pour tous les frameworks
Quand l'utiliser

Quand vous implémentez une architecture événementielle avec plusieurs microservices nécessitant messagerie, état partagé, secrets et tâches planifiées.

Quand l'éviter

Pour une application monolithique simple ou lorsque la latence et la surcharge opérationnelle de Dapr ne sont pas justifiées.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité90/100

The skill provides legitimate Dapr integration instructions for development. Commands are standard Dapr operations (init, run, version check) and configuration writing. No destructive, exfiltrating, or obfuscated actions detected.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Set up Dapr Pub/Sub with Kafka
Create a Dapr Pub/Sub component file for Kafka and provide Python code to publish and subscribe to task events using the Dapr SDK.
Configure Dapr State Store with Redis
Generate a Dapr state store component file for Redis and show how to save and retrieve task state using the Dapr Python SDK.
Initialize Dapr for a microservice project
Initialize Dapr locally, create the necessary component files (pubsub, statestore, secrets), and configure a FastAPI microservice to use them.

name: dapr-integration description: Integrate Dapr building blocks for event-driven microservices - Pub/Sub, State Management, Secrets, Service Invocation, and Jobs API. Use when implementing event-driven architecture for Phase 5. (project) allowed-tools: Bash, Write, Read, Glob, Edit, Grep

Dapr Integration Skill

Quick Start

  1. Read Phase 5 Constitution - constitution-prompt-phase-5.md
  2. Check Dapr installation - dapr --version
  3. Initialize Dapr - dapr init or dapr init -k for Kubernetes
  4. Create component files - In dapr-components/ directory
  5. Configure sidecar - Annotations for Kubernetes deployments
  6. Test locally - dapr run commands

Dapr Building Blocks Overview

| Building Block | Purpose | Phase 5 Usage | |----------------|---------|---------------| | Pub/Sub | Event messaging | Task events, reminders, audit logs | | State | Key-value storage | Cache, session state | | Secrets | Secret management | API keys, DB credentials | | Service Invocation | Service-to-service calls | Microservice communication | | Jobs API | Scheduled tasks | Recurring task scheduling |

Component Configuration

Pub/Sub Component (Kafka)

Create dapr-components/pubsub.yaml:

apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Component
metadata:
  name: taskpubsub
  namespace: todo-app
spec:
  type: pubsub.kafka
  version: v1
  metadata:
    - name: brokers
      value: "kafka:9092"
    - name: consumerGroup
      value: "todo-consumer-group"
    - name: authType
      value: "none"
    - name: disableTls
      value: "true"
scopes:
  - backend
  - notification-service
  - recurring-service
  - audit-service

State Store Component

Create dapr-components/statestore.yaml:

apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Component
metadata:
  name: statestore
  namespace: todo-app
spec:
  type: state.redis
  version: v1
  metadata:
    - name: redisHost
      value: "redis:6379"
    - name: redisPassword
      value: ""
    - name: actorStateStore
      value: "true"
scopes:
  - backend

Secrets Component

Create dapr-components/secrets.yaml:

apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Component
metadata:
  name: kubernetes-secrets
  namespace: todo-app
spec:
  type: secretstores.kubernetes
  version: v1
  metadata: []

Python SDK Integration

Installation

uv add dapr dapr-ext-fastapi

Pub/Sub Publisher

from dapr.clients import DaprClient

async def publish_task_event(event_type: str, task_data: dict):
    """Publish task event to Kafka via Dapr."""
    with DaprClient() as client:
        client.publish_event(
            pubsub_name="taskpubsub",
            topic_name="task-events",
            data=json.dumps({
                "event_type": event_type,
                "task": task_data,
                "timestamp": datetime.utcnow().isoformat()
            }),
            data_content_type="application/json"
        )

Pub/Sub Subscriber (FastAPI)

from dapr.ext.fastapi import DaprApp
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()
dapr_app = DaprApp(app)

@dapr_app.subscribe(pubsub="taskpubsub", topic="task-events")
async def handle_task_event(event: dict):
    """Handle incoming task events."""
    event_type = event.get("event_type")
    task_data = event.get("task")

    if event_type == "task.created":
        await process_new_task(task_data)
    elif event_type == "task.completed":
        await process_completed_task(task_data)

State Management

from dapr.clients import DaprClient

async def save_state(key: str, value: dict):
    """Save state to Dapr state store."""
    with DaprClient() as client:
        client.save_state(
            store_name="statestore",
            key=key,
            value=json.dumps(value)
        )

async def get_state(key: str) -> dict | None:
    """Get state from Dapr state store."""
    with DaprClient() as client:
        state = client.get_state(store_name="statestore", key=key)
        return json.loads(state.data) if state.data else None

Service Invocation

from dapr.clients import DaprClient

async def invoke_notification_service(user_id: str, message: str):
    """Invoke notification service via Dapr."""
    with DaprClient() as client:
        response = client.invoke_method(
            app_id="notification-service",
            method_name="send",
            data=json.dumps({
                "user_id": user_id,
                "message": message
            }),
            http_verb="POST"
        )
        return response.json()

Jobs API (Scheduled Tasks)

from dapr.clients import DaprClient

async def schedule_reminder(reminder_id: str, due_at: datetime):
    """Schedule a reminder using Dapr Jobs API."""
    with DaprClient() as client:
        # Create a scheduled job
        client.start_workflow(
            workflow_component="dapr",
            workflow_name="reminder-workflow",
            input={
                "reminder_id": reminder_id,
                "scheduled_time": due_at.isoformat()
            }
        )

Kubernetes Deployment Annotations

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: backend
spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        dapr.io/enabled: "true"
        dapr.io/app-id: "backend"
        dapr.io/app-port: "8000"
        dapr.io/enable-api-logging: "true"
        dapr.io/log-level: "info"
        dapr.io/config: "dapr-config"
    spec:
      containers:
        - name: backend
          image: evolution-todo/backend:latest

Local Development with Dapr

Run with Dapr Sidecar

# Run backend with Dapr
dapr run --app-id backend \
         --app-port 8000 \
         --dapr-http-port 3500 \
         --components-path ./dapr-components \
         -- uv run uvicorn src.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

# Run notification service with Dapr
dapr run --app-id notification-service \
         --app-port 8002 \
         --dapr-http-port 3502 \
         --components-path ./dapr-components \
         -- uv run uvicorn services.notification.main:app --host 0.0.0.0 --port 8002

Test Pub/Sub

# Publish test event
dapr publish --publish-app-id backend \
             --pubsub taskpubsub \
             --topic task-events \
             --data '{"event_type":"task.created","task":{"id":"123","title":"Test"}}'

Verification Checklist

  • [ ] Dapr CLI installed (dapr --version)
  • [ ] Dapr initialized (dapr init or dapr init -k)
  • [ ] Component files created in dapr-components/
  • [ ] Python SDK installed (dapr, dapr-ext-fastapi)
  • [ ] Pub/Sub working (publish → subscribe)
  • [ ] State store working (save → get)
  • [ ] Service invocation working
  • [ ] Kubernetes annotations configured
  • [ ] All services have Dapr sidecars

Event Topics

| Topic | Publisher | Subscribers | Purpose | |-------|-----------|-------------|---------| | task-events | Backend | Notification, Audit, WebSocket | Task CRUD events | | reminder-events | Recurring Service | Notification, Backend | Reminder triggers | | audit-events | All Services | Audit Service | Audit logging |

Troubleshooting

| Issue | Cause | Solution | |-------|-------|----------| | Sidecar not starting | Missing annotations | Add dapr.io/enabled: "true" | | Pub/Sub not working | Component not loaded | Check component scope | | Connection refused | Wrong port | Verify app-port matches app | | State not persisting | Redis not running | Start Redis container |

References

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/dapr-integration-for-event-driven-microservices-mm5t8aa0/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/dapr-integration-for-event-driven-microservices-mm5t8aa0' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/dapr-integration-for-event-driven-microservices-mm5t8aa0/download' --output '.skill-downloads/dapr-integration-for-event-driven-microservices-mm5t8aa0/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/dapr-integration-for-event-driven-microservices-mm5t8aa0/SKILL.md.part' '.skill-downloads/dapr-integration-for-event-driven-microservices-mm5t8aa0/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash, Write, Read, Glob, Edit, Grep

Extrait original : Installation
uv add dapr dapr-ext-fastapi

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/dapr-integration-for-event-driven-microservices-mm5t8aa0/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/dapr-integration-for-event-driven-microservices-mm5t8aa0/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/dapr-integration' && cp -R '.skill-downloads/dapr-integration-for-event-driven-microservices-mm5t8aa0' '.claude/skills/dapr-integration'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/dapr-integration-for-event-driven-microservices-mm5t8aa0'

openskills read 'dapr-integration-for-event-driven-microservices-mm5t8aa0'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/dapr-integration-for-event-driven-microservices-mm5t8aa0/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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