Notre avis
Cette compétence permet de stocker et de gérer des données structurées via un outil en ligne de commande avec des définitions de schémas flexibles et une organisation par espace de noms.
Points forts
- Supporte les modes de schéma flexible, strict et dynamique.
- Utilise un adressage de type URI pour accéder aux données.
- Propose une stratégie d'espace de noms pour la séparation multi-projets ou multi-utilisateurs.
- Permet les champs imbriqués et divers types de données.
Limites
- Nécessite l'installation et la configuration de l'outil CLI XDB.
- Pas une base de données complète ; peut manquer de capacités de requêtage avancées.
- Courbe d'apprentissage pour le format URI et les modes de schéma.
Utilisez-le lorsque vous avez besoin d'un outil CLI simple et conscient des schémas pour persister et organiser des données structurées entre projets ou agents.
Évitez-le lorsque vous avez besoin de requêtes relationnelles complexes, de transactions ou lorsque le volume de données dépasse la capacité de l'outil CLI.
Analyse de sécurité
SûrThe skill provides instructions for using the XDB CLI tool to manage structured data. It does not contain any commands that could be destructive or exfiltrating. The use of Bash and Write is limited to legitimate data management tasks.
Aucun point d'attention détecté
Exemples
Use xdb to store the scraped page title and URL in namespace agent.scraper, schema pages, with a randomized id. Use flexible mode.Define a strict schema called 'issues' under namespace project.myapp with fields: title (STRING), status (STRING), priority (INTEGER), assignee (STRING). Then create the schema using xdb make-schema.I need to store conversation history for an agent. Use xdb with dynamic mode under namespace agent.memory, schema conversations. Store each user message with a unique id, timestamp, content, and role.name: using-xdb description: Use XDB CLI to store and manage structured data. Use when you need to persist data, create schemas for tracking information (issues, scraped data, metrics, logs), or organize data by namespace for different projects/users/contexts. allowed-tools: Bash(xdb:*), Write
Using XDB CLI for Data Management
Run xdb --help for command syntax and flags.
URI Format
xdb://NAMESPACE/SCHEMA/ID#ATTRIBUTE
| Component | Required | Example |
| --------- | ------------ | --------------------------------------------- |
| Namespace | Yes | agent.scraper, user.john, project.myapp |
| Schema | For data ops | articles, issues, tasks |
| ID | For records | article-123, issue-1 |
| Attribute | Optional | #title, #status, #author.name |
Namespace Strategy
| Pattern | Use Case | Example |
| ---------------- | ------------------- | ----------------------------------- |
| agent.<name> | Agent-specific data | agent.scraper, agent.researcher |
| user.<id> | Per-user data | user.john, user.admin |
| project.<name> | Project data | project.webapp, project.api |
| team.<name> | Team shared data | team.engineering, team.support |
| org.<name> | Organization data | org.acme, org.internal |
Schema Definition Format
Modes:
| Mode | Behavior |
| ---------- | ------------------------------------------------------- |
| flexible | Accepts any attributes (default, no schema file needed) |
| strict | Only allows attributes defined in schema |
| dynamic | Auto-infers and adds new fields from data |
Flexible schema:
xdb make-schema xdb://agent.scraper/articles
Strict or dynamic schema with JSON definition:
{
"name": "Article",
"mode": "strict",
"fields": [
{ "name": "title", "type": "STRING" },
{ "name": "tags", "type": "ARRAY", "array_of": "STRING" },
{
"name": "metadata",
"type": "MAP",
"map_key": "STRING",
"map_value": "STRING"
},
{ "name": "author.name", "type": "STRING" },
{ "name": "author.email", "type": "STRING" }
]
}
Types: STRING, INTEGER, UNSIGNED, FLOAT, BOOLEAN, TIME, BYTES, ARRAY, MAP
Nested fields: Use dot notation (author.name, stats.views)
Nanoid Helper
Generate unique IDs:
nanoid() { openssl rand -base64 12 | tr -dc 'a-zA-Z0-9' | head -c 21; }
Example Use Cases
| Use Case | Mode | Namespace | Schema |
| ------------------- | ---------- | ------------------ | --------------- |
| Web scraping | flexible | agent.scraper | pages |
| Issue tracking | strict | project.<name> | issues |
| Research notes | dynamic | agent.researcher | notes |
| API cache | flexible | agent.api | cache |
| Conversation memory | dynamic | agent.memory | conversations |
| Bookmarks | flexible | user.<id> | bookmarks |
| Code snippets | strict | team.<name> | snippets |
| Meeting notes | dynamic | org.<name> | meetings |
| Error logs | dynamic | project.<name> | errors |
| Feature flags | strict | project.<name> | flags |
Workflow Examples
- Web Scraper Agent - Store scraped pages
- Issue Tracker Agent - Track issues with strict schema
- Metrics Tracking Agent - Time-series metrics
- Multi-User Task Manager - Per-user namespaces
Ingénierie de Prompts
Data & IA
Bonnes pratiques et templates de prompt engineering pour maximiser les résultats IA.
Visualisation de Données
Data & IA
Génère des visualisations de données et graphiques adaptés à vos données.
Architecture RAG
Data & IA
Guide de configuration d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).