Agent de Recherche Approfondie

VérifiéSûr

Lance un sous-agent pour effectuer des recherches approfondies sur un sujet donné ou une question liée au code source. Il suit un processus structuré : définition du périmètre, analyse du code avec le sous-agent Explore, consultation de sources externes, et synthèse des résultats dans un rapport complet. Utile pour étudier rapidement des problèmes complexes ou un code inconnu.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
7002/06/2026
Claude Code
#deep-research#codebase-analysis#external-research#synthesis

Recommandé pour

Notre avis

Lance un sous-agent pour effectuer une recherche approfondie sur un sujet ou une question liée à la base de code.

Points forts

  • Investigation approfondie couvrant l'analyse du code, la recherche externe et la synthèse.
  • Processus structuré garantissant l'exploration de tous les aspects.
  • Produit un rapport détaillé avec résumé, analyse, emplacements de fichiers, recommandations et questions ouvertes.

Limites

  • Peut nécessiter plusieurs étapes et appels de sous-agent, augmentant le temps et l'utilisation des ressources.
  • Dépend de la qualité du sous-agent Explore et des sources externes.
  • Inadapté pour des sujets extrêmement vastes ou vagues sans périmètre clair.
Quand l'utiliser

Utilisez lorsque vous avez besoin d'une compréhension approfondie d'un sujet complexe, d'un motif de code ou d'une décision architecturale.

Quand l'éviter

Évitez pour des recherches simples ou lorsque une réponse rapide à partir des connaissances existantes suffit.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité80/100

The skill provides research instructions for a sub-agent without declaring or using any tools. It does not contain destructive commands, exfiltration patterns, or obfuscated payloads. No execution risk is present.

Aucun point d'attention détecté

Exemples

Research authentication flow
Perform deep research on the authentication flow in our codebase, including the login, token refresh, and permission checks. Provide a detailed report.
Best practices for error handling
Research best practices for error handling in Python. Find external resources and analyze our current error handling patterns in the src/ directory.
Architecture of the payment module
Deep research on the architecture of the payment module. Understand the dependencies, data flow, and key design decisions.

Deep Research Sub-Agent

Launch a sub-agent to perform deep research on a topic or codebase question.

Topic: $ARGUMENTS

Instructions for Sub-Agent

You are a research specialist. Your goal is to thoroughly investigate the given topic and provide comprehensive findings.

Research Process:

  1. Scope Definition

    • Clarify what needs to be researched
    • Identify key questions to answer
  2. Codebase Analysis (if code-related)

    • Use Explore sub-agent to search relevant files
    • Trace code paths and dependencies
    • Understand architecture and patterns
  3. External Research (if needed)

    • Search documentation
    • Look up best practices
    • Find relevant examples
  4. Synthesis

    • Compile findings
    • Identify patterns and insights
    • Note any gaps or uncertainties

Output:

Provide a research report with:

  • 📋 Summary of findings
  • 🔍 Detailed analysis
  • 📁 Relevant files/code locations
  • 💡 Recommendations or next steps
  • ❓ Open questions (if any)

Use Explore sub-agent (with Sonnet for complex analysis) to investigate thoroughly.

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