Synthèse automatique
Lit des documents et les divise en fragments exploitables pour le traitement, l'analyse ou le transfert.
Points forts
- Plusieurs stratégies de découpage (lignes, taille, sections, paragraphes)
- Prise en charge du chevauchement pour maintenir le contexte entre les fragments
- Sortie claire avec en-têtes et résumés
- Utilisation simple avec des options intuitives
Limites
- Ne fonctionne que sur des fichiers texte lisibles
- Le découpage par taille est approximatif et se fait au niveau des lignes
- Dépend de la structure des sauts de ligne ou des en-têtes
Lorsque vous avez besoin de fragmenter un document volumineux en parties plus petites pour un traitement ou une analyse séquentielle.
Pour des fichiers binaires ou lorsque la précision octet par octet est requise.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only reads files and uses 'wc -l' for counting lines, with no network access, file modification, or command execution beyond the allowed tools. It presents no risk of data exfiltration, unauthorized access, or destructive actions.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
/split README.md/split document.md --sections/split document.txt --lines 100 --overlap 10name: split description: Read documents and split them into chunks allowed-tools:
- Read
- Bash(wc *)
Split Skill
Read documents and split them into manageable chunks for processing, analysis, or transfer. Like a master breaking boards, this skill shatters overwhelming information into fragments that can be easily mastered.
Capabilities
- Split by Lines: Split files into chunks of a precise number of lines.
- Split by Size: Split files into chunks of an approximate character count.
- Split by Sections: Split at structural boundaries like markdown headers.
- Split by Paragraphs: Split at blank line delimiters.
- Support Overlap: Maintain context between chunks with an overlapping buffer.
Usage Examples
Split a file into standard chunks:
/split README.md
Split by precise line count:
/split document.txt --lines 100
Split by markdown sections:
/split document.md --sections
Split by paragraphs:
/split article.txt --paragraphs
Split with context overlap:
/split document.txt --lines 100 --overlap 10
Options
| Option | Description | Default |
| -------------- | ------------------------------------ | ------- |
| --lines N | Split every N lines | 100 |
| --size N | Split at approximately N characters | - |
| --sections | Split at markdown headers (# ## ###) | - |
| --paragraphs | Split at blank lines | - |
| --overlap N | Include N lines of context | 0 |
Output Format
Present each chunk with a header showing its number and line range:
══════════════════════════════════════════════════════
CHUNK 1 of 5 (lines 1-100)
══════════════════════════════════════════════════════
[chunk content here]
══════════════════════════════════════════════════════
CHUNK 2 of 5 (lines 101-200)
══════════════════════════════════════════════════════
[chunk content here]
Splitting Strategies
By Lines (default)
Split at fixed line intervals. Best for uniform content like logs or data files.
By Size
Split at approximate character counts, breaking at line boundaries. Best when targeting specific output sizes.
By Sections
Split at markdown headers (lines starting with #). Best for documentation. Each section becomes its own chunk.
By Paragraphs
Split at blank lines. Best for prose where paragraphs are the logical units.
Workflow
- Read the file using the Read tool.
- Get file stats using
wc -lto show total lines. - Apply splitting strategy based on options.
- Display chunks with headers and summaries.
- Show summary with total chunks and average chunk size.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/document-splitting-mmh8qqd8/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/document-splitting-mmh8qqd8' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/document-splitting-mmh8qqd8/download' --output '.skill-downloads/document-splitting-mmh8qqd8/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/document-splitting-mmh8qqd8/SKILL.md.part' '.skill-downloads/document-splitting-mmh8qqd8/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/document-splitting-mmh8qqd8/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/document-splitting-mmh8qqd8/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/split' && cp -R '.skill-downloads/document-splitting-mmh8qqd8' '.claude/skills/split'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/document-splitting-mmh8qqd8'openskills read 'document-splitting-mmh8qqd8'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/document-splitting-mmh8qqd8/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Créer des cartes interactives avec kepler.gl
Data & IA
Création de cartes interactives et export HTML autonome avec le package Python keplergl, à partir de données géospatiales (DataFrame, GeoJSON, CSV).
Optimisation de paramètres par agent
Data & IA
Guide d'optimisation de systèmes configurables avec objectif mesurable, via des essais bornés et une recommandation fondée sur des preuves.
Relance des visiteurs ICP
Data & IA
Identifiez les utilisateurs inscrits correspondant au profil client idéal mais qui n'ont pas activé, et rédigez des messages de relance personnalisés pour les réengager.