Synthèse automatique
Extrait les couleurs dominantes d'une image et génère une palette de couleurs.
Points forts
- Facile à utiliser avec une seule commande
- Support de plusieurs formats de sortie (hex, rgb, tuple, JSON)
- Possibilité de choisir le nombre de couleurs et la qualité d'extraction
Limites
- Nécessite que l'image soit accessible localement
- La qualité d'extraction dépend de la complexité de l'image
- Ne gère pas les images distantes
Lorsque vous avez besoin d'extraire rapidement une palette de couleurs à partir d'une image pour un projet de design ou de développement.
Si vous avez besoin d'une analyse de couleurs avancée avec des algorithmes de segmentation ou de reconnaissance de motifs.
Analyse de sécurité
SûrThe skill runs a local Python script to extract color information from an image file. It does not involve network access, external commands, or destructive operations. The allowed tools are limited to Bash (python) and Read, which are used in a safe manner.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
What are the main colors in this logo? /path/to/logo.pngExtract 6 dominant colors from this image and show them as hex values: /path/to/photo.jpgGet the dominant colors from this image in JSON format: /path/to/image.pngname: dominant-color description: Extract dominant colors from an image. Use when the user wants to find the main colors in an image or generate a color palette. argument-hint: <image-path> [options] allowed-tools: Bash(python *), Read
Dominant Color Extraction
Extract dominant colors from an image file using the extract_colors.py script.
Script Usage
python ~/.claude/skills/dominant-color/scripts/extract_colors.py <image> [options]
Options
| Flag | Description |
|------|-------------|
| -n, --count N | Number of colors to extract (default: 5) |
| -q, --quality 1-10 | Extraction quality, 1=best (default: 1) |
| -f, --format FORMAT | Output format: hex, rgb, tuple, full |
| --json | Output as JSON |
| --dominant-only | Only output the dominant color |
Examples
# Basic usage
python script.py image.png
# Get 8 colors as hex values
python script.py image.jpg -n 8 -f hex
# JSON output for programmatic use
python script.py image.png --json
# Just the dominant color
python script.py image.png --dominant-only -f hex
Instructions
- Run the script with the image path provided by the user:
$ARGUMENTS - Present the extracted colors clearly
- If the user needs the colors for code, offer to format them as CSS variables, Tailwind config, or other formats
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/dominant-color-extraction-mm8o51mj/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/dominant-color-extraction-mm8o51mj' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/dominant-color-extraction-mm8o51mj/download' --output '.skill-downloads/dominant-color-extraction-mm8o51mj/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/dominant-color-extraction-mm8o51mj/SKILL.md.part' '.skill-downloads/dominant-color-extraction-mm8o51mj/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash(python *), Read
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/dominant-color-extraction-mm8o51mj/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/dominant-color-extraction-mm8o51mj/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/dominant-color' && cp -R '.skill-downloads/dominant-color-extraction-mm8o51mj' '.claude/skills/dominant-color'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/dominant-color-extraction-mm8o51mj'openskills read 'dominant-color-extraction-mm8o51mj'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/dominant-color-extraction-mm8o51mj/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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