Synthèse automatique
Charge le contexte du dépôt dancing-bear en début de session via ./bin/llm familiar, puis oriente Claude vers la documentation interne et les CLI disponibles.
Points forts
- Bootstrap en une seule commande : la capsule YAML renvoyée contient les chemins à ignorer, les CLI clés et le contrat de familiarisation en lecture seule
- Divulgation progressive assumée : les fichiers .llm/CONTEXT.md, PATTERNS.md et MIGRATION_STATE.md ne sont chargés qu'à la demande, et la domain-map est générée plutôt que préchargée
- Liste explicite des répertoires à éviter (.venv/, .git/, maker/, _disasm/, out/, backups/) pour ne pas gaspiller le contexte
- Découverte des outils via les schémas agentiques (--agentic --agentic-format yaml) au lieu de --help, ce qui garde une sortie compacte et exploitable
Limites
- Entièrement lié au dépôt dancing-bear et à son binaire ./bin/llm : inutilisable sur un autre projet
- Suppose que l'arborescence locale et les fichiers .llm/*.md existent et soient à jour ; sinon la capsule est vide ou trompeuse
- Ne documente pas le code lui-même, il ne fait qu'indiquer où lire : ce n'est pas un substitut à l'exploration du source
Au tout début d'une session sur le dépôt dancing-bear, avant de répondre à une demande ou d'entamer une modification.
Sur un autre dépôt, ou lorsque l'outillage ./bin/llm et le dossier .llm/ ne sont pas disponibles dans l'environnement.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only preloads local repository context via repo-local CLIs and read-only inspection. It does not instruct destructive commands, secret exfiltration, obfuscated payloads, or safety disabling. Bash usage is limited to legitimate project introspection.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
/familiarize — get oriented in this repo before I ask you to change anything.Get familiar with this repo again; I've been away for a week and want you re-oriented before we touch the mail-assistant.Run /familiarize, then load the agentic schema for calendar-assistant only and tell me which subcommands exist.name: familiarize description: Preload repo context for the dancing-bear personal-assistants codebase. Use when the user runs /familiarize, says "get familiar with this repo", or starts a new session and wants Claude oriented before making changes. allowed-tools: Bash, Read, Glob skills:
- dancing-bear-rules
Project Familiarization
Load context about dancing-bear at session start.
When to Use
- Session start — run before responding to first request
- Context refresh — when you need to re-orient
- Feature discovery — exploring what tools are available
Run Familiarize
./bin/llm familiar --stdout
This returns a YAML capsule covering:
- Skip paths and heavy files to avoid
- Key CLIs and agentic schema pointers
- Familiarization contract (read-only rules)
Deep Dive (On-Demand Only)
Load these only when the task requires deeper understanding:
| File | When to Load |
|------|-------------|
| .llm/CONTEXT.md | Architecture questions, system overview |
| .llm/MIGRATION_STATE.md | In-flight work, current status |
| .llm/PATTERNS.md | Implementing features, copy-paste templates |
| .llm/FAMILIARIZE_CORE.md | Familiarization contract details |
Generate on demand (never preload):
./bin/llm domain-map --stdout # directory structure deep dive
Tool Discovery
For CLI capabilities, use agentic schemas (never --help):
./bin/<assistant> --agentic --agentic-format yaml --agentic-compact
Primary surfaces: mail-assistant, calendar-assistant, schedule-assistant, phone-assistant.
Load only the wrapper(s) relevant to the current task.
After Familiarize
You should know:
- What the project does (unified personal-workflow CLIs: mail, calendar, schedule, phone, WhatsApp)
- How to run CLIs (
./bin/<assistant> <subcommand> <flags>) - Where to find patterns (
.llm/PATTERNS.md) - Paths to skip (
.venv/,.git/,.cache/,maker/,_disasm/,out/,_out/,backups/) - Available skills (
/familiarize,/dancing-bear-rules, etc.)
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/familiarize-with-dancing-bear-repo-ms1aw4f5/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/familiarize-with-dancing-bear-repo-ms1aw4f5' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/familiarize-with-dancing-bear-repo-ms1aw4f5/download' --output '.skill-downloads/familiarize-with-dancing-bear-repo-ms1aw4f5/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/familiarize-with-dancing-bear-repo-ms1aw4f5/SKILL.md.part' '.skill-downloads/familiarize-with-dancing-bear-repo-ms1aw4f5/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash, Read, Glob
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/familiarize-with-dancing-bear-repo-ms1aw4f5/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/familiarize-with-dancing-bear-repo-ms1aw4f5/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/familiarize' && cp -R '.skill-downloads/familiarize-with-dancing-bear-repo-ms1aw4f5' '.claude/skills/familiarize'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/familiarize-with-dancing-bear-repo-ms1aw4f5'openskills read 'familiarize-with-dancing-bear-repo-ms1aw4f5'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/familiarize-with-dancing-bear-repo-ms1aw4f5/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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