Synthèse automatique
Ce skill identifie les composants source correspondant à des captures d'écran ou descriptions visuelles d'interfaces utilisateur.
Points forts
- Correspondance précise via plusieurs signaux visuels (texte, BEM, Material, layout, couleur, forme des données).
- Indexation automatique des composants avec mise à jour incrémentielle.
- Intégration en amont de /scout pour cibler les recherches.
- Graphe de dépendances entre composants pour comprendre l'architecture.
Limites
- Nécessite que l'index des composants soit maintenu à jour.
- Dépend de la qualité visuelle de la capture d'écran (résolution, éléments cachés).
- Ne fonctionne que pour les projets déjà configurés avec la structure de dossiers attendue.
Utilisez ce skill lorsqu'un développeur a besoin de localiser rapidement le code source d'un élément UI visible dans une capture d'écran.
Ne l'utilisez pas pour des modifications de code sans référence visuelle, ou lorsque la capture d'écran ne montre pas clairement des composants spécifiques.
Analyse de sécurité
SûrThe skill runs local Node.js scripts and uses Bash to generate a component index, then reads JSON and source files. It does not perform network operations, data exfiltration, or destructive actions. All tools are used within the user's own codebase for legitimate UI component discovery.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
I have a screenshot of a login button with a Material Design style. Find the component responsible for it.Find the page component that renders the dashboard layout shown in this screenshot.Update the component index after recent edits to shared components.name: find-component description: >- [Frontend] Find source code components from UI screenshots or visual descriptions. Runs BEFORE /scout when screenshot is pasted with UI intent. Triggers on: find component, find this component, where is this code, where is this page, which component, locate component, find the source, what component is this, refresh component index, update component index, sync component index. Maps visual signals to source files with confidence scoring and Mermaid component graph. allowed-tools: Read, Grep, Glob, Bash, Task
Anti-Hallucination Requirement
Read: .claude/skills/shared/anti-hallucination-protocol.md
Read: references/confidence-scoring-guide.md
Every claimed match MUST have grep-verified evidence. HALT if confidence <85% — show candidates, never fabricate.
Workflow
Step 1: Load Component Index
# Full scan (rebuild entire index):
node .claude/skills/find-component/scripts/generate-component-index.cjs
# Incremental (only re-scan git-changed component files):
node .claude/skills/find-component/scripts/generate-component-index.cjs --git-changes
# Then read:
Read: docs/component-index.json
When to use which mode:
--git-changes— fast update after editing components (merges into existing index)- No flag — full rebuild when index missing, stale, or after major refactors
- Fallback: live grep if index unavailable
Step 2: Extract Visual Signals from Screenshot
Read: references/visual-signal-extraction.md
Read the screenshot. Extract 6 signal types (text, BEM, Material, layout, color, data shape). List each signal with what you ACTUALLY see — never infer.
Step 3: Bottom-Up Component Search
Read: references/component-matching-protocol.md
- Reusable components first — match signals against
platform-core/andlibs/components - Domain components — match against
shared/components/ - Page component — find parent that composes matched children
- If no reusable match → search page templates directly
Step 4: Score Confidence
Read: references/confidence-scoring-guide.md
- ≥85% (≥2 grep-verified signals) → report as confirmed match
- <85% → show top candidates with per-signal breakdown, ask user
Step 5: Build Component Relationship Graph
Output Mermaid diagram:
graph TD
A[PageComponent] --> B[ChildComponent1]
A --> C[ChildComponent2]
B --> D[SharedComponent]
Verify each edge by reading actual template HTML. Never infer from imports alone.
Step 6: Report
Output: matched components, file paths (TS/HTML/SCSS), confidence %, Mermaid graph, and any unresolved ambiguities.
Integration — Pre-Scout Activation (IMPORTANT)
When a screenshot is pasted with UI-related intent (fix, update, find, debug), this skill
runs BEFORE /scout in any workflow. It narrows the search scope so scout is targeted.
Auto-activation priority: /find-component → /scout → remaining workflow steps
Applies to: bugfix, feature, refactor, fix-ui, verification workflows.
Output (matched file paths + component graph) feeds directly into scout/investigate steps.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/find-ui-component-mm5t8baq/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/find-ui-component-mm5t8baq' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/find-ui-component-mm5t8baq/download' --output '.skill-downloads/find-ui-component-mm5t8baq/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/find-ui-component-mm5t8baq/SKILL.md.part' '.skill-downloads/find-ui-component-mm5t8baq/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Grep, Glob, Bash, Task
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/find-ui-component-mm5t8baq/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/find-ui-component-mm5t8baq/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/find-component' && cp -R '.skill-downloads/find-ui-component-mm5t8baq' '.claude/skills/find-component'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/find-ui-component-mm5t8baq'openskills read 'find-ui-component-mm5t8baq'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/find-ui-component-mm5t8baq/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
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Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
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Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.