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Refactorisation au niveau des fonctions avec graphe d'appels

VérifiéSûr

Workflow de refactorisation utilisant des outils de graphe d'appels pour analyser l'impact des modifications avant de les appliquer.

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Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
26/07/2026
Claude Code
#refactoring#call-graph#impact-analysis#mcp#code-quality

Recommandé pour

Développeur backendClaude CodeRevue de codeDéveloppeur frontendDéveloppeur fullstackRefactoring

Synthèse automatique

Cette skill décrit un workflow de refactorisation au niveau des fonctions qui s'appuie sur les outils de graphe d'appels du serveur MCP nlt-build pour cartographier l'impact avant toute modification de symbole.

Points forts

  • Identifie les appelants et les dépendances aval d'un symbole avant de toucher à sa signature ou de le supprimer
  • Enchaîne un cycle d'édition prudent avec tapps_quick_check après chaque fichier Python modifié
  • Combine analyse d'impact modulaire et analyse de diff pour vérifier le rayon d'action réel des changements
  • S'appuie sur une checklist de clôture dédiée au type de tâche refactor

Limites

  • Fortement couplée au serveur MCP nlt-build et à ses outils maison, non transposable tel quel ailleurs
  • Suppose un graphe d'appels déjà construit ; les cas dégradés (degraded) demandent de consulter docs/CALL_GRAPH.md
  • Le workflow est illustré pour Python et n'aborde pas les autres langages
Quand l'utiliser

À utiliser avant de modifier la signature d'une fonction, de supprimer un symbole ou de refactoriser ses appelants afin de mesurer le rayon d'impact.

Quand l'éviter

À éviter pour des retouches cosmétiques locales sans changement de contrat, ou dans un projet dépourvu du serveur MCP nlt-build et de son graphe d'appels.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité78/100

The skill only invokes a fixed set of read-only MCP analysis tools (session start, call graph, impact analysis, diff impact, quick check, checklist) to map blast radius before refactoring. There are no shell commands, network fetches, file writes, credential access, or obfuscated payloads, and the workflow is transparent and limited in scope.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Signature change
I need to add a required parameter to `build_report` in src/reports/builder.py. Before I touch it, use the call graph to show me every caller and tell me what will break.
Delete a function
I want to delete the function `legacy_parse_header` in parsers/legacy.py. Run tapps_refactor on it first and map the blast radius so I know which callers need updating.
Refactor impact check
Refactor the callers of `normalize_path` in utils/paths.py, then run a diff impact analysis on the changed files to confirm nothing downstream is missed.

name: tapps-refactor user-invocable: true model: claude-sonnet-4-6 description: >- Function-level refactor workflow using call graph tools (Epic 114). Use before changing a symbol's signature, deleting a function, or refactoring callers — maps blast radius via tapps_call_graph and diff_impact. allowed-tools: >- mcp__nlt-build__tapps_session_start mcp__nlt-build__tapps_call_graph mcp__nlt-build__tapps_impact_analysis mcp__nlt-build__tapps_diff_impact mcp__nlt-build__tapps_quick_check mcp__nlt-build__tapps_validate_changed mcp__nlt-build__tapps_checklist argument-hint: "[symbol or file-path]"

Symbol-level refactor workflow (Epic 114 / ADR-0017):

  1. Session bootstrap. Call mcp__nlt-build__tapps_session_start() — read data.call_graph (ready, stale, degraded). Stale is informational; graph tools auto-rebuild on first use.

  2. Before editing a function. mcp__nlt-build__tapps_call_graph(symbol='...', query='callers') — who calls this symbol? Use query='callees' for downstream dependencies or query='chain' for bounded chains.

  3. Optional module context. mcp__nlt-build__tapps_impact_analysis(file_path='...', symbol='...', granularity='both') for import + symbol blast radius.

  4. Edit loop. After each Python file change, mcp__nlt-build__tapps_quick_check(file_path='...').

  5. After edits. mcp__nlt-build__tapps_diff_impact(file_paths='...') or finish with /tapps-finish-task (include_impact default true refreshes cache).

  6. Close out. /tapps-finish-task with task_type=refactor — checklist recommends tapps_call_graph and tapps_diff_impact.

See docs/CALL_GRAPH.md for gap_rate / degraded semantics.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/function-level-refactor-with-call-graph-ms1aw4gg/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/function-level-refactor-with-call-graph-ms1aw4gg' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/function-level-refactor-with-call-graph-ms1aw4gg/download' --output '.skill-downloads/function-level-refactor-with-call-graph-ms1aw4gg/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/function-level-refactor-with-call-graph-ms1aw4gg/SKILL.md.part' '.skill-downloads/function-level-refactor-with-call-graph-ms1aw4gg/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : mcp__nlt-build__tapps_session_start mcp__nlt-build__tapps_call_graph mcp__nlt-build__tapps_impact_analysis mcp__nlt-build__tapps_diff_impact mcp__nlt-build__tapps_quick_check mcp__nlt-build__tapps_validate_changed mcp__nlt-build__tapps_checklist

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/function-level-refactor-with-call-graph-ms1aw4gg/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/function-level-refactor-with-call-graph-ms1aw4gg/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/tapps-refactor' && cp -R '.skill-downloads/function-level-refactor-with-call-graph-ms1aw4gg' '.claude/skills/tapps-refactor'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/function-level-refactor-with-call-graph-ms1aw4gg'

openskills read 'function-level-refactor-with-call-graph-ms1aw4gg'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/function-level-refactor-with-call-graph-ms1aw4gg/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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