Synthèse automatique
Intègre l'API Gemini pour générer automatiquement des descriptions de projets avec un style de chef coréen, incluant une gestion des limites de débit.
Points forts
- Génération structurée en JSON avec schéma validé
- Persona et langue cohérents (coréen, chef)
- Mécanisme de rate limiting intégré (3 par brouillon, 10 par jour)
Limites
- Limité à un seul persona et une seule langue (coréen)
- Nécessite une configuration manuelle des limites dans le code
Utilisez cette compétence lorsque vous devez ajouter un générateur de contenu IA avec des contraintes d'utilisation et un style défini.
Évitez de l'utiliser pour des générations en anglais ou avec un autre persona sans modifier les instructions.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only provides guidance for using server functions and rate limiting. It does not instruct any destructive, exfiltrating, or obfuscated actions. No shell commands, file deletion, or secret exposure is involved.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Use the gemini-ai skill to generate a short and long description for a new recipe-sharing app called 'FlavorHub'. The draft should include tags like 'recipe', 'social', 'sharing'.I have a raw description: 'This app lets users share their cooking recipes and follow others.' Refine it into a polished markdown with the Korean chef persona.Explain how to call canGenerate() before each Gemini generation and how to handle exceeded limits in the UI.name: gemini-ai description: Integrates Gemini AI for content generation. Use when adding AI features, generating project descriptions, implementing rate limiting, or working with geminiService.ts. Includes prompting guidelines and error handling.
Gemini AI Integration Skill
Instructions
- Server functions in
src/services/geminiService.ts - Use
'use server'directive - Return structured JSON via schema
- Apply rate limiting (3/draft, 10/day)
- Korean language with "Chef" persona
Existing Functions
generateProjectContent(draft)→{ shortDescription, description, tags }refineDescription(rawDescription)→ refined markdown
AI Rate Limits
- 3 generations per draft
- 10 generations per day per user
- 5-second cooldown between requests
Prompting Style
- Role: "SideDish 플랫폼의 수석 에디터"
- Language: Korean (자연스러운 해요체)
- Culinary metaphors: subtle, not forced
- Banned: "최고의", "혁신적인", "획기적인"
Usage in Components
import { generateProjectContent } from '@/services/geminiService'
import { canGenerate, recordGeneration } from '@/lib/aiLimitService'
if (!canGenerate(draftId)) {
toast.error('AI 생성 횟수를 초과했습니다.')
return
}
const result = await generateProjectContent(draft)
recordGeneration(draftId)
For complete templates, error handling, and UI components, see reference.md.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/gemini-ai-integration-mmio71nu/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/gemini-ai-integration-mmio71nu' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/gemini-ai-integration-mmio71nu/download' --output '.skill-downloads/gemini-ai-integration-mmio71nu/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/gemini-ai-integration-mmio71nu/SKILL.md.part' '.skill-downloads/gemini-ai-integration-mmio71nu/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/gemini-ai-integration-mmio71nu/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/gemini-ai-integration-mmio71nu/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/gemini-ai' && cp -R '.skill-downloads/gemini-ai-integration-mmio71nu' '.claude/skills/gemini-ai'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/gemini-ai-integration-mmio71nu'openskills read 'gemini-ai-integration-mmio71nu'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/gemini-ai-integration-mmio71nu/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Créer des cartes interactives avec kepler.gl
Data & IA
Création de cartes interactives et export HTML autonome avec le package Python keplergl, à partir de données géospatiales (DataFrame, GeoJSON, CSV).
Optimisation de paramètres par agent
Data & IA
Guide d'optimisation de systèmes configurables avec objectif mesurable, via des essais bornés et une recommandation fondée sur des preuves.
Relance des visiteurs ICP
Data & IA
Identifiez les utilisateurs inscrits correspondant au profil client idéal mais qui n'ont pas activé, et rédigez des messages de relance personnalisés pour les réengager.