Synthèse automatique
Ce skill expose un serveur MCP qui pilote gemini.google.com pour générer des images, mener des conversations texte et gérer les fichiers produits, avec une hiérarchie stricte des méthodes d'accès.
Points forts
- Un outil unique, gemini_generate_image, enchaîne tout le flux : nouvelle session, envoi du prompt, attente, extraction et sauvegarde locale de l'image.
- Hiérarchie explicite MCP → script → navigateur géré par le skill, qui évite les conflits de session et interdit le lancement d'un navigateur tiers.
- Boîte à outils complète : upload d'images de référence, extraction base64, téléchargement haute définition, création de lien de partage public et extraction des réponses texte.
- Outils de diagnostic (probe, reload_page, browser_info) pour reprendre la main quand la page se bloque.
Limites
- Dépend d'une session Google déjà connectée et d'un daemon navigateur local ; sans compte connecté, les outils échouent.
- Les appels sont bloquants et peuvent durer 60 à 180 secondes, avec un timeout à régler manuellement et un mode plein format parfois instable à retenter en aperçu.
- Repose sur l'interface web de Gemini : une refonte de l'UI ou un changement de sélecteurs peut casser les outils.
- Le skill interdit explicitement d'écrire des scripts ad hoc ou d'ouvrir un autre navigateur sans accord de l'utilisateur, ce qui restreint le contournement en cas de blocage.
À utiliser lorsqu'un utilisateur demande de dessiner, générer ou retoucher une image (y compris via « nano banana ») et qu'un environnement Gemini connecté est déjà disponible.
À éviter si aucun compte Google n'est configuré, si une génération d'image via une API officielle est requise, ou si l'on ne peut pas tolérer des appels bloquants de plusieurs minutes.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill primarily facilitates Gemini interactions through MCP tools, but it involves browser automation, CDP exposure, public sharing, and image extraction. No overt malicious instructions, but powerful capabilities warrant caution.
- •Skill relies on browser automation and MCP tools that may expose browser CDP connection info via gemini_browser_info.
- •Includes public image sharing tool (gemini_share_latest_image) that could leak generated content without explicit user consent.
- •Uses base64 extraction and file saving of images, potentially handling sensitive content.
- •Instructs running project scripts/npm commands as fallback, though no specific destructive commands.
Exemples
帮我生图:一只戴着宇航头盔的柴犬漂浮在霓虹城市上空,赛博朋克风格,16:9。参考这张图 ./assets/style-ref.png 的风格,画一张同风格的咖啡店海报,生成后给我一个公开分享链接。新建一个 Gemini 会话,切到 pro 模型,先让我确认一下画面描述,然后用 nano banana 生成图片并保存到本地。name: gemini-skill description: 通过 Gemini 官网(gemini.google.com)执行生图、对话等操作。用户提到"生图/画图/绘图/nano banana/nanobanana/生成图片"等关键词时触发。操作方式分三级优先级:首选 MCP 工具 → 次选 Skill 脚本 → 最次连接 Skill 浏览器手动操作(需用户授权)。禁止自行启动外部浏览器访问 Gemini。
Gemini Skill
⚠️ 操作优先级(必须遵守)
与 Gemini 的一切交互,按以下优先级选择方式:
- 🥇 首选:调用 MCP 工具 — 直接调用本 Skill 暴露的 MCP 工具完成操作,覆盖绝大多数场景
- 🥈 次选:运行 Skill 脚本 — 当 MCP 工具无法满足需求时,可运行本 Skill 项目中提供的脚本来完成
- 🥉 最次:连接 Skill 管理的浏览器 — 仅当前两种方式都无法解决时,可通过
gemini_browser_info获取 CDP 连接信息,主动连接到本 Skill 管理的浏览器进行操作。此方式必须先征得用户同意
绝对禁止:自行启动新的浏览器实例访问 Gemini 页面(如使用 OpenClaw 浏览器、另起 Puppeteer 等),这会导致会话冲突。
浏览器 Daemon 未运行时 MCP 工具会自动拉起,无需任何手动操作。
📡 进度同步 & 长耗时工具规则
MCP 工具调用(尤其是生图、等待回复等)可能耗时较长(60~180 秒)。必须遵守以下规则:
- 本 Skill 所有 MCP 工具均为同步阻塞调用,会等到最终结果才返回。不存在"中间状态"需要轮询。
- 调用长耗时工具时,
timeoutMs必须设为 ≥180000(3 分钟),避免传输层提前超时截断。 - 禁止在未收到工具最终返回前结束对话或向用户报告"还在运行"/"工具超时"。
- 每隔 15~30 秒向用户发送一条进度消息(如"正在等待 Gemini 生成图片…已等待 30 秒…"),保持反馈。
- 拿到最终结果后立即回传产物(文件路径)或报告错误,不得遗漏。
- 若
fullSize模式失败,可降级重试fullSize=false(预览图模式更稳定)。
触发关键词
- 生图任务:
生图、画、绘图、海报、nano banana、nanobanana、image generation、生成图片 - 若请求含糊,先确认用户是否需要生图
使用方式
本 Skill 通过 MCP Server 暴露工具,AI 直接调用即可。
浏览器启动、会话管理、图片提取、文件保存等流程已全部封装在工具内部。
⚠️ 强制规则
AI 必须始终通过 MCP 工具完成所有操作。
禁止绕过 MCP 自行编写临时脚本(如
node -e "..."或创建.js临时文件)来import/require本项目导出的函数(如createGeminiSession、createOps等)。如果 MCP 工具确实无法满足当前需求,AI 必须先向用户说明原因并获得明确同意, 才能编写临时脚本调用底层 API。未经用户同意,一律禁止。
可用工具
核心生图(封装完整流程):
| 工具名 | 说明 | 入参 |
|--------|------|------|
| gemini_generate_image | 完整生图流程:新建会话→发prompt→等待→提取图片→保存本地(耗时约 60~120 秒) | prompt,newSession(默认false),referenceImages(参考图路径数组),fullSize(默认true,高清原图;false则预览图),timeout(默认120000ms) |
会话管理:
| 工具名 | 说明 | 入参 |
|--------|------|------|
| gemini_new_chat | 新建一个空白对话 | 无 |
| gemini_temp_chat | 进入临时对话模式(不保留历史记录) | 无 |
模型切换:
| 工具名 | 说明 | 入参 |
|--------|------|------|
| gemini_switch_model | 切换 Gemini 模型 | model(pro / quick / think) |
文本对话:
| 工具名 | 说明 | 入参 |
|--------|------|------|
| gemini_send_message | 发送文本消息并等待回答完成,直接返回 Gemini 的回复文本 | message,timeout(默认120000ms) |
图片操作:
| 工具名 | 说明 | 入参 |
|--------|------|------|
| gemini_upload_images | 上传图片到输入框(仅上传不发送,可配合 send_message) | images(路径数组) |
| gemini_get_images | 获取会话中所有已加载图片的元信息 | 无 |
| gemini_extract_image | 提取指定图片的 base64 并保存到本地 | imageUrl(从 get_images 获取) |
| gemini_download_full_size_image | 下载完整尺寸的高清图片,默认最新一张,可指定索引 | index(可选,从0开始,从旧到新) |
| gemini_share_latest_image | 为图片创建公开分享链接并直接返回链接,默认最新一张 | index(可选),timeout,copyToClipboard,closeDialog |
文字回复提取:
| 工具名 | 说明 | 入参 |
|--------|------|------|
| gemini_get_all_text_responses | 获取会话中所有文字回复(仅文字,不含图片) | 无 |
| gemini_get_latest_text_response | 获取最新一条文字回复 | 无 |
登录状态:
| 工具名 | 说明 | 入参 |
|--------|------|------|
| gemini_check_login | 检查是否已登录 Google 账号 | 无 |
页面导航:
| 工具名 | 说明 | 入参 |
|--------|------|------|
| gemini_navigate_to | 打开指定的 Gemini 页面 URL(如历史会话链接),仅允许 gemini.google.com 域名 | url(目标 URL),timeout(默认30000ms) |
诊断 & 恢复:
| 工具名 | 说明 | 入参 |
|--------|------|------|
| gemini_probe | 探测页面各元素状态(输入框、按钮、模型等) | 无 |
| gemini_reload_page | 刷新页面(卡住或异常时使用) | timeout(默认30000ms) |
| gemini_browser_info | 获取浏览器连接信息(CDP 端口、wsEndpoint 等) | 无 |
典型用法
快速生图(一步到位):
- 调用
gemini_generate_image,传入 prompt → 返回本地图片路径
生图并拿分享链接:
- 调用
gemini_generate_image生成图片 - 调用
gemini_share_latest_image返回公开链接
灵活组合(细粒度控制):
gemini_new_chat— 新建会话gemini_switch_model→pro— 切换到高质量模型gemini_upload_images— 上传参考图gemini_send_message— 发送描述词gemini_get_images→gemini_extract_image— 获取并保存图片
排障:
gemini_probe— 看看页面元素有没有就位gemini_reload_page— 页面卡了就刷新gemini_browser_info— 获取 CDP 信息自行连接调试
MCP 客户端配置
{
"mcpServers": {
"gemini": {
"command": "node",
"args": ["<项目绝对路径>/src/mcp-server.js"]
}
}
}
也可通过 npm run mcp 手动启动。
失败处理
工具内部已包含重试逻辑。若仍然失败,返回值的 isError: true 和错误信息会告知原因:
- 生成超时 — 建议用户简化描述词后重试
- Daemon 未启动 — 工具会自动拉起,若仍失败可手动
npm run daemon - 页面异常 — 可调用
gemini_browser_info查看浏览器状态排查
参考
- 详细执行与回退:
references/gemini-flow.md - 关键词与路由:
references/intent-routing.md
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/gemini-skill-mrwakf79/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/gemini-skill-mrwakf79' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/gemini-skill-mrwakf79/download' --output '.skill-downloads/gemini-skill-mrwakf79/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/gemini-skill-mrwakf79/SKILL.md.part' '.skill-downloads/gemini-skill-mrwakf79/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/gemini-skill-mrwakf79/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/gemini-skill-mrwakf79/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/gemini-skill' && cp -R '.skill-downloads/gemini-skill-mrwakf79' '.claude/skills/gemini-skill'Cursor
test -f '.skill-downloads/gemini-skill-mrwakf79/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/gemini-skill-mrwakf79/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/gemini-skill' && cp -R '.skill-downloads/gemini-skill-mrwakf79' '.cursor/skills/gemini-skill'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/gemini-skill-mrwakf79'openskills read 'gemini-skill-mrwakf79'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/gemini-skill-mrwakf79/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Créer des cartes interactives avec kepler.gl
Data & IA
Création de cartes interactives et export HTML autonome avec le package Python keplergl, à partir de données géospatiales (DataFrame, GeoJSON, CSV).
Optimisation de paramètres par agent
Data & IA
Guide d'optimisation de systèmes configurables avec objectif mesurable, via des essais bornés et une recommandation fondée sur des preuves.
Relance des visiteurs ICP
Data & IA
Identifiez les utilisateurs inscrits correspondant au profil client idéal mais qui n'ont pas activé, et rédigez des messages de relance personnalisés pour les réengager.