Synthèse automatique
Analyse et résumé de l'état d'une milestone GitHub (jalon) à partir de son numéro de version ou affichage de toutes les milestones ouvertes.
Points forts
- Rapport structuré avec progression des tickets (ouverts/fermés)
- Détection automatique du mode (statut vs liste)
- Extraction des issues clés marquées d'un emoji 🎯
- Utilisation native de l'API GitHub pour des données fraîches
Limites
- Limitée au dépôt `zeroae/zae-limiter` (fork spécifique)
- Nécessite un token GitHub avec accès aux milestones
- Pas de support pour les milestones fermées en mode liste
Lorsque vous voulez connaître l'avancement d'une version à venir ou lister les jalons ouverts d'un projet.
Si le dépôt ne suit pas la convention 'v' pour les versions ou si vous avez besoin de données historiques sur des milestones fermées.
Analyse de sécurité
SûrThis skill only uses read-only GitHub CLI commands (gh api, gh issue list, gh issue view) against a specific repository. There is no execution of arbitrary code, network requests outside GitHub's API, or modification of data. The allowed tools are non-destructive and safe for automated use.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
/milestone 1.0.0/milestone listdescription: When users mention a milestone version (e.g., "0.4.0", "v0.4.0") or ask about release status, invoke this skill to analyze GitHub milestone progress, issues, and suggest next steps. argument-hint: [version] | list allowed-tools: Bash(gh api:), Bash(gh issue list:), Bash(gh issue view:*) context: fork model: haiku
Milestone Skill
Analyze and summarize GitHub milestone status.
Modes
| Mode | Trigger | Purpose |
|------|---------|---------|
| Status | /milestone 1.0.0, /milestone v0.7.0 | Analyze specific milestone |
| List | /milestone list, /milestone (no args) | Show all open milestones |
Mode Detection
- If version number provided (e.g.,
1.0.0,v0.7.0,0.5) → Status mode - If
listkeyword → List mode - If no arguments → List mode
Status Mode
Extract the version from the user input. Normalize it (add "v" prefix if missing, e.g., 1.0.0 → v1.0.0).
Run these commands (replace VERSION with the normalized version):
Step 1: Get milestone details:
gh api repos/zeroae/zae-limiter/milestones --jq '.[] | select(.title == "VERSION") | {title, description, state, open_issues, closed_issues}'
Step 2: List all issues:
gh issue list --milestone "VERSION" --state all --json number,title,state,labels --jq '.[] | "\(.state)\t#\(.number)\t\(.title)"'
Step 3: If any issue title starts with "🎯", get its body:
gh issue view <number> --json title,body
See status.md for output format.
List Mode
Run this command:
gh api repos/zeroae/zae-limiter/milestones --jq '.[] | "- \(.title): \(.description)"'
Output the results.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/github-milestone-analyzer-mm78nmws/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/github-milestone-analyzer-mm78nmws' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/github-milestone-analyzer-mm78nmws/download' --output '.skill-downloads/github-milestone-analyzer-mm78nmws/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/github-milestone-analyzer-mm78nmws/SKILL.md.part' '.skill-downloads/github-milestone-analyzer-mm78nmws/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/github-milestone-analyzer-mm78nmws/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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