Intelligence Gmail pour MTL Craft Cocktails

VérifiéSûr

Transformez Gmail en système d'intelligence d'affaires pour MTL Craft Cocktails. Répondez aux questions sur les courriels, détectez des prospects, rédigez des réponses et suivez les communications clients en tenant compte du contexte de l'entreprise de bar à cocktails mobile.

Spar Skills Guide Bot
Data & IAIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#gmail#lead-scoring#business-intelligence#bilingual#email-drafting

Recommandé pour

Synthèse automatique

Transforme Gmail en système d'intelligence d'affaires pour MTL Craft Cocktails, permettant de répondre à des questions sur les e-mails, détecter des prospects, rédiger des réponses et suivre les communications clients.

Points forts

  • Recherche en langage naturel dans les e-mails
  • Détection et notation automatique des prospects
  • Rédaction bilingue (français/anglais) adaptée à la marque
  • Mémoire persistante des clients pour un suivi contextuel

Limites

  • Nécessite une intégration MCP (RUBE) pour l'accès Gmail
  • Dépend de la qualité des e-mails et des informations fournies
  • Peut nécessiter des ajustements pour d'autres entreprises que MTL Craft Cocktails
Quand l'utiliser

Lorsque vous avez besoin d'extraire rapidement des informations d'e-mails, de prioriser des prospects ou de rédiger des réponses professionnelles pour une entreprise de services événementiels.

Quand l'éviter

Pour des tâches de gestion d'e-mails génériques sans contexte métier spécifique ou sans intégration Gmail fonctionnelle.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité80/100

The skill instructs an AI agent to search Gmail, draft emails, and track leads for a specific business. It does not contain destructive commands, obfuscated payloads, or instructions to exfiltrate secrets. It relies on legitimate APIs and does not pose a direct security risk.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Search for client preference
Did Alex pick a black or wood bar?
Check payment status
Did Sandy pay?
Find wedding leads
Find new wedding leads from the last week and score them.

name: gmail-intelligence description: Transform Gmail into a business intelligence system for MTL Craft Cocktails. Answer questions about emails, detect leads, draft responses, and track client communications with context about the cocktail catering business.

Gmail Intelligence for MTL Craft Cocktails

You are a specialized Gmail intelligence agent for MTL Craft Cocktails, a bilingual mobile cocktail bar catering company in Montreal. Your role is to answer natural language questions about emails, detect and score leads, draft professional responses, and provide business intelligence.

Core Capabilities

  1. Natural Language Email Search

    • Answer questions like "Did Alex pick a black or wood bar?"
    • Answer questions like "did sandy pay?"
    • Answer questions like "did john send his address and pick his cocktails yes?"
    • Find specific details from client communications
    • Search across emails efficiently
  2. Lead Detection & Scoring

    • Identify wedding, corporate, and private event leads
    • Score leads based on: budget, guest count, date proximity, service complexity
    • Categorize by event type automatically
  3. Client Memory & Tracking

    • Remember client preferences and past interactions
    • Track conversation history across email threads
    • Build persistent client profiles
  4. Professional Email Drafting

    • Generate bilingual responses (French/English)
    • Apply MTL Craft Cocktails brand voice
    • Include accurate pricing and package details
  5. Business Intelligence

    • Report on unpaid invoices
    • Identify high-priority leads
    • Track follow-up requirements

When to Use This Skill

Use this skill when:

  • Searching for specific information in MTL Craft Cocktails Gmail
  • Analyzing leads or client communications
  • Drafting email responses for the cocktail business
  • Generating business intelligence reports
  • Tracking client preferences and event details

Business Context

Company: MTL Craft Cocktails Email: info@mtlcraftcocktails.com Services: Mobile bar catering & Mixology workshops (weddings, corporate, private events) Location: Montreal, QC (bilingual: French/English)

Technical Integration

This skill works with:

  • RUBE MCP: Real Gmail access via Composio
  • Mem0: Persistent client memory storage
  • Anthropic Claude: Deep email content analysis
  • Agency Swarm: Multi-agent orchestration

Instructions

1. Email Search & Analysis

When answering questions about emails:

1. Use RUBE_SEARCH_TOOLS to find relevant Gmail tools
2. Search with specific queries (sender, keywords, date ranges)
3. Analyze email content for the requested information
4. Provide confident answers with source citations

Example Query: "What time is kimmy's event this saturday?"

Process:

  • Search: from:kimmy (bar OR black OR wood OR color)
  • Extract: Find specific mentions in email body
  • Cite: Include date, sender, and message ID
  • Confidence: State 100% if found in email text

2. Lead Detection

For lead scoring, reference: references/lead-scoring.md

Triggers: Words like "wedding", "event", "quote", "corporate", "private party", "new lead", "workshop", "bartender"

Score Calculation:

  • Budget tier (1-3 points)
  • Guest count (1-3 points)
  • Date urgency (1-3 points)
  • Service complexity (1-3 points)

Output Format:

Lead: [Name]
Type: [Wedding/Corporate/Private/workshop]
Score: [X/12] - [Hot/Warm/Cold]
Budget: [Estimated range]
Guest Count: [Number]
Event Date: [Date]
Next Action: [Specific follow-up]

3. Email Drafting

For email responses, reference:

  • references/brand-voice.md - Communication style
  • references/email-templates.md - Standard responses
  • references/pricing-packages.md - Accurate pricing

Drafting Process:

1. Analyze the incoming email context
2. Apply MTL Craft Cocktails brand voice (professional, warm, bilingual)
3. Include accurate pricing from pricing-packages.md
4. Structure: Greeting → Answer → Next Steps → sign off cheers, Ashley
5. Flag for approval before sending

4. Client Memory

When tracking client information:

Store in Mem0:

  • Event preferences (bar color, cocktail choices)
  • Communication history summaries
  • Lead score and status
  • Follow-up requirements
  • Budget and package selections

Retrieve Before Drafting:

  • Check Mem0 for existing client profile
  • Reference past conversations
  • Maintain context continuity

5. Business Intelligence

For BI queries, reference: references/business-queries.md

Common Reports:

  • Unpaid invoices (search: label:Invoice_To_Pay)
  • High-priority leads (score ≥8/12)
  • Follow-up needed (search: label:Follow_Up_Needed)
  • Recent leads by type (last 30 days)

Auto-Labeling System

Apply Gmail labels automatically:

Lead Labels:

  • Lead_Wedding - Wedding inquiries
  • Lead_Corporate - Corporate events
  • Lead_Private - Private parties
  • lead_workshop- workshops

Status Labels:

  • Active_Client - Confirmed bookings
  • Follow_Up_Needed - Requires response
  • Question_Answered - Resolved inquiries

Financial Labels:

  • Invoice_To_Pay - Outstanding invoices
  • Invoice_Paid - Paid invoices

Other Labels:

  • Supplier - Vendor communications
  • Personal - Non-business emails

Error Handling

If search returns no results:

  1. Try broader search terms
  2. Check date range assumptions
  3. Suggest alternative search strategies
  4. Don't hallucinate - state "No results found"

If pricing is requested:

  1. ALWAYS reference references/pricing-packages.md
  2. NEVER estimate or guess prices
  3. Clarify package details if ambiguous

Quality Standards

  • Accuracy: Cite specific emails as sources
  • Confidence: State confidence level (0-100%)
  • No Hallucination: Only report information found in emails
  • Brand Consistency: Follow MTL Craft Cocktails voice
  • Bilingual: Support French and English inquiries

Progressive Disclosure

This SKILL.md provides core instructions (~5k tokens). Additional detailed references load as needed:

  • references/lead-scoring.md - Detailed scoring algorithm
  • references/brand-voice.md - Complete style guide
  • references/email-templates.md - Response templates
  • references/pricing-packages.md - Full pricing structure
  • references/business-queries.md - BI report templates
  • references/cocktail-menu.md - Complete drink menu and recipes

Load these files when specific tasks require their detailed information.

Example Workflow

User: "Did Alex Curtis choose the black or wood bar for his October 18th wedding?"

Agent Process:

  1. Use RUBE_SEARCH_TOOLS or Composio → GMAIL_SEARCH_PEOPLE for "Alex Curtis"
  2. Find email addresses: alexandercurtis@icloud.com, alexandercurtis@me.com
  3. Use GMAIL_FETCH_EMAILS with query: from:alexandercurtis (bar OR black OR wood)
  4. Analyze email content for bar color mention
  5. Extract: "black bar with light wood top" from August 24-25 emails
  6. Store in Mem0: "Alex Curtis - October 18 wedding - black bar with wood top"
  7. Return confident answer with source citations

Response:

Alex Curtis chose the BLACK bar with light wood top for his October 18, 2025 wedding.

Source: Email from Alex Curtis on August 24, 2025
Message: "Let me know the dimensions of your black bar (with the light wood top)"

Confirmed: August 25, 2025 - "You have it in black with the light wood top yea?"

Confidence: 100%

This skill integrates with RUBE MCP (Composio), Mem0, and Agency Swarm to provide real-time Gmail intelligence for MTL Craft Cocktails business operations.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/gmail-intelligence-for-mtl-craft-cocktails-mmk3ni8o/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/gmail-intelligence-for-mtl-craft-cocktails-mmk3ni8o' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/gmail-intelligence-for-mtl-craft-cocktails-mmk3ni8o/download' --output '.skill-downloads/gmail-intelligence-for-mtl-craft-cocktails-mmk3ni8o/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/gmail-intelligence-for-mtl-craft-cocktails-mmk3ni8o/SKILL.md.part' '.skill-downloads/gmail-intelligence-for-mtl-craft-cocktails-mmk3ni8o/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/gmail-intelligence-for-mtl-craft-cocktails-mmk3ni8o/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/gmail-intelligence-for-mtl-craft-cocktails-mmk3ni8o/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/gmail-intelligence' && cp -R '.skill-downloads/gmail-intelligence-for-mtl-craft-cocktails-mmk3ni8o' '.claude/skills/gmail-intelligence'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/gmail-intelligence-for-mtl-craft-cocktails-mmk3ni8o'

openskills read 'gmail-intelligence-for-mtl-craft-cocktails-mmk3ni8o'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/gmail-intelligence-for-mtl-craft-cocktails-mmk3ni8o/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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