Notre avis
GNO est un moteur de recherche sémantique local qui indexe des documents (PDF, markdown, code, etc.) et permet des recherches par mots-clés, par similarité vectorielle ou avec réponses générées par IA, le tout sans cloud ni clé API.
Points forts
- Fonctionne entièrement en local, garantissant la confidentialité des données
- Plusieurs modes de recherche (BM25, vectoriel, hybride) avec des compromis vitesse/précision
- Interface web intégrée pour naviguer et rechercher visuellement
- Support de collections, tags et contexte pour affiner les résultats
Limites
- Nécessite une phase d'indexation initiale qui peut être longue sur de gros volumes
- Les modèles d'IA locaux peuvent être moins performants que les solutions cloud
- La qualité des réponses IA dépend du modèle et du contexte fourni
Utilisez GNO lorsque vous avez besoin de rechercher rapidement dans un grand nombre de documents locaux, d'effectuer des recherches sémantiques ou de poser des questions avec réponses sourcées.
Évitez GNO si vos documents sont principalement sur le cloud, si vous n'avez pas besoin de recherche avancée, ou si l'indexation initiale serait trop coûteuse en temps pour des besoins ponctuels.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only describes usage of a local search tool (gno) using allowed Bash(gno:*) commands, which are restricted to gno-specific operations. There is no execution of arbitrary code, no data exfiltration, no destruction, and no safety bypasses. The tool operates locally and doesn't involve cloud services or external network calls.
Aucun point d'attention détecté
Exemples
Search my notes folder for documents about machine learning, using semantic search to find related concepts.Index the ~/docs directory with GNO, then ask it to summarize the key findings from the project reports and provide citations.Set up GNO to index all markdown files in my knowledge base, add relevant tags, and start the web UI so I can browse and search.name: gno description: Search local documents, files, notes, and knowledge bases. Index directories, search with BM25/vector/hybrid, get AI answers with citations. Use when user wants to search files, find documents, query notes, look up information in local folders, index a directory, set up document search, build a knowledge base, needs RAG/semantic search, or wants to start a local web UI for their docs. allowed-tools: Bash(gno:*) Read
GNO - Local Knowledge Engine
Fast local semantic search. Index once, search instantly. No cloud, no API keys.
When to Use This Skill
- User asks to search files, documents, or notes
- User wants to find information in local folders
- User needs to index a directory for searching
- User mentions PDFs, markdown, Word docs, code to search
- User asks about knowledge base or RAG setup
- User wants semantic/vector search over their files
- User needs to set up MCP for document access
- User wants a web UI to browse/search documents
- User asks to get AI answers from their documents
- User wants to tag, categorize, or filter documents
Quick Start
gno init # Initialize in current directory
gno collection add ~/docs --name docs # Add folder to index
gno index # Build index (ingest + embed)
gno search "your query" # BM25 keyword search
Command Overview
| Category | Commands | Description |
| ------------ | ---------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------ |
| Search | search, vsearch, query, ask | Find documents by keywords, meaning, or get AI answers |
| Retrieve | get, multi-get, ls | Fetch document content by URI or ID |
| Index | init, collection add/list/remove, index, update, embed | Set up and maintain document index |
| Tags | tags, tags add, tags rm | Organize and filter documents |
| Context | context add/list/rm/check | Add hints to improve search relevance |
| Models | models list/use/pull/clear/path | Manage local AI models |
| Serve | serve | Web UI for browsing and searching |
| MCP | mcp, mcp install/uninstall/status | AI assistant integration |
| Skill | skill install/uninstall/show/paths | Install skill for AI agents |
| Admin | status, doctor, cleanup, reset, completion | Maintenance and diagnostics |
Search Modes
| Command | Speed | Best For |
| ---------------------- | ------- | ---------------------------------- |
| gno search | instant | Exact keyword matching |
| gno vsearch | ~0.5s | Finding similar concepts |
| gno query --fast | ~0.7s | Quick lookups |
| gno query | ~2-3s | Balanced (default) |
| gno query --thorough | ~5-8s | Best recall, complex queries |
| gno ask --answer | ~3-5s | AI-generated answer with citations |
Retry strategy: Use default first. If no results: rephrase query, then try --thorough.
Common Flags
-n <num> Max results (default: 5)
-c, --collection Filter to collection
--tags-any <t1,t2> Has ANY of these tags
--tags-all <t1,t2> Has ALL of these tags
--json JSON output
--files URI list output
--line-numbers Include line numbers
Global Flags
--index <name> Alternate index (default: "default")
--config <path> Override config file
--verbose Verbose logging
--json JSON output
--yes Non-interactive mode
--offline Use cached models only
--no-color Disable colors
--no-pager Disable paging
Reference Documentation
| Topic | File | | ----------------------------------------------------- | ------------------------------------ | | Complete CLI reference (all commands, options, flags) | cli-reference.md | | MCP server setup and tools | mcp-reference.md | | Usage examples and patterns | examples.md |
Ingénierie de Prompts
Data & IA
Bonnes pratiques et templates de prompt engineering pour maximiser les résultats IA.
Visualisation de Données
Data & IA
Génère des visualisations de données et graphiques adaptés à vos données.
Architecture RAG
Data & IA
Guide de configuration d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).