Synthèse automatique
GNO est un moteur de recherche sémantique local qui indexe des documents (PDF, markdown, code, etc.) et permet des recherches par mots-clés, par similarité vectorielle ou avec réponses générées par IA, le tout sans cloud ni clé API.
Points forts
- Fonctionne entièrement en local, garantissant la confidentialité des données
- Plusieurs modes de recherche (BM25, vectoriel, hybride) avec des compromis vitesse/précision
- Interface web intégrée pour naviguer et rechercher visuellement
- Support de collections, tags et contexte pour affiner les résultats
Limites
- Nécessite une phase d'indexation initiale qui peut être longue sur de gros volumes
- Les modèles d'IA locaux peuvent être moins performants que les solutions cloud
- La qualité des réponses IA dépend du modèle et du contexte fourni
Utilisez GNO lorsque vous avez besoin de rechercher rapidement dans un grand nombre de documents locaux, d'effectuer des recherches sémantiques ou de poser des questions avec réponses sourcées.
Évitez GNO si vos documents sont principalement sur le cloud, si vous n'avez pas besoin de recherche avancée, ou si l'indexation initiale serait trop coûteuse en temps pour des besoins ponctuels.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only describes usage of a local search tool (gno) using allowed Bash(gno:*) commands, which are restricted to gno-specific operations. There is no execution of arbitrary code, no data exfiltration, no destruction, and no safety bypasses. The tool operates locally and doesn't involve cloud services or external network calls.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Search my notes folder for documents about machine learning, using semantic search to find related concepts.Index the ~/docs directory with GNO, then ask it to summarize the key findings from the project reports and provide citations.Set up GNO to index all markdown files in my knowledge base, add relevant tags, and start the web UI so I can browse and search.name: gno description: Search local documents, files, notes, and knowledge bases. Index directories, search with BM25/vector/hybrid, get AI answers with citations. Use when user wants to search files, find documents, query notes, look up information in local folders, index a directory, set up document search, build a knowledge base, needs RAG/semantic search, or wants to start a local web UI for their docs. allowed-tools: Bash(gno:*) Read
GNO - Local Knowledge Engine
Fast local semantic search. Index once, search instantly. No cloud, no API keys.
When to Use This Skill
- User asks to search files, documents, or notes
- User wants to find information in local folders
- User needs to index a directory for searching
- User mentions PDFs, markdown, Word docs, code to search
- User asks about knowledge base or RAG setup
- User wants semantic/vector search over their files
- User needs to set up MCP for document access
- User wants a web UI to browse/search documents
- User asks to get AI answers from their documents
- User wants to tag, categorize, or filter documents
Quick Start
gno init # Initialize in current directory
gno collection add ~/docs --name docs # Add folder to index
gno index # Build index (ingest + embed)
gno search "your query" # BM25 keyword search
Command Overview
| Category | Commands | Description |
| ------------ | ---------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------ |
| Search | search, vsearch, query, ask | Find documents by keywords, meaning, or get AI answers |
| Retrieve | get, multi-get, ls | Fetch document content by URI or ID |
| Index | init, collection add/list/remove, index, update, embed | Set up and maintain document index |
| Tags | tags, tags add, tags rm | Organize and filter documents |
| Context | context add/list/rm/check | Add hints to improve search relevance |
| Models | models list/use/pull/clear/path | Manage local AI models |
| Serve | serve | Web UI for browsing and searching |
| MCP | mcp, mcp install/uninstall/status | AI assistant integration |
| Skill | skill install/uninstall/show/paths | Install skill for AI agents |
| Admin | status, doctor, cleanup, reset, completion | Maintenance and diagnostics |
Search Modes
| Command | Speed | Best For |
| ---------------------- | ------- | ---------------------------------- |
| gno search | instant | Exact keyword matching |
| gno vsearch | ~0.5s | Finding similar concepts |
| gno query --fast | ~0.7s | Quick lookups |
| gno query | ~2-3s | Balanced (default) |
| gno query --thorough | ~5-8s | Best recall, complex queries |
| gno ask --answer | ~3-5s | AI-generated answer with citations |
Retry strategy: Use default first. If no results: rephrase query, then try --thorough.
Common Flags
-n <num> Max results (default: 5)
-c, --collection Filter to collection
--tags-any <t1,t2> Has ANY of these tags
--tags-all <t1,t2> Has ALL of these tags
--json JSON output
--files URI list output
--line-numbers Include line numbers
Global Flags
--index <name> Alternate index (default: "default")
--config <path> Override config file
--verbose Verbose logging
--json JSON output
--yes Non-interactive mode
--offline Use cached models only
--no-color Disable colors
--no-pager Disable paging
Reference Documentation
| Topic | File | | ----------------------------------------------------- | ------------------------------------ | | Complete CLI reference (all commands, options, flags) | cli-reference.md | | MCP server setup and tools | mcp-reference.md | | Usage examples and patterns | examples.md |
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/gno-local-knowledge-engine-mm5t8ate/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/gno-local-knowledge-engine-mm5t8ate' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/gno-local-knowledge-engine-mm5t8ate/download' --output '.skill-downloads/gno-local-knowledge-engine-mm5t8ate/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/gno-local-knowledge-engine-mm5t8ate/SKILL.md.part' '.skill-downloads/gno-local-knowledge-engine-mm5t8ate/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash(gno:*) Read
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/gno-local-knowledge-engine-mm5t8ate/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/gno-local-knowledge-engine-mm5t8ate/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/gno' && cp -R '.skill-downloads/gno-local-knowledge-engine-mm5t8ate' '.claude/skills/gno'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/gno-local-knowledge-engine-mm5t8ate'openskills read 'gno-local-knowledge-engine-mm5t8ate'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/gno-local-knowledge-engine-mm5t8ate/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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