Skills Guide

Analyse des performances Go

VérifiéSûr

Exécute des benchmarks Go avec statistiques mémoire pour identifier les opportunités d'optimisation. Analyse les résultats comme ns/op, B/op, allocs/op pour trouver les points chauds. Aide les développeurs à réduire les allocations, améliorer le débit et comparer les changements de performance.

Télécharger et utiliser
Spar Skills Guide Bot
TestingIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#go#benchmarking#performance#memory#optimization

Recommandé pour

Claude CodeGénération de testsIngénieur QA / test

Synthèse automatique

Exécute des benchmarks Go, analyse les résultats incluant les allocations et le temps, et identifie des opportunités d'optimisation.

Points forts

  • Découvre automatiquement les fonctions de benchmark dans les fichiers de test Go.
  • Exécute les benchmarks avec les statistiques d'allocation mémoire pour une analyse complète.
  • Identifie les points chauds spécifiques et suggère des optimisations exploitables.
  • Compare optionnellement les résultats avec des exécutions précédentes via benchstat.

Limites

  • Nécessite des fonctions de benchmark existantes dans le code.
  • Dépend de `-benchmem` qui peut ne pas capturer toutes les sources d'allocation.
  • Ne réalise pas de profilage CPU ; se concentre uniquement sur la sortie des benchmarks.
Quand l'utiliser

Lorsque vous avez besoin d'identifier rapidement des goulots d'étranglement de performance et des problèmes d'allocation mémoire dans du code Go avec des benchmarks existants.

Quand l'éviter

Lorsque vous avez besoin d'un profilage CPU détaillé, de flame graphs, ou lorsque vous travaillez avec d'autres langages que Go.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité90/100

The skill runs standard Go benchmarking commands (go test -bench) and analyzes results. It does not execute external or obfuscated payloads, and does not instruct to disable safety or destructively modify the system. Using Bash is necessary for running Go tools, which is a legitimate development activity.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Run benchmarks and analyze performance
Run all Go benchmarks in this project with memory statistics and identify the most significant optimization opportunities.
Compare current results with a baseline
Run benchmarks and compare the results with the saved baseline file 'old.txt' to detect performance regressions.
Find missing benchmarks
Check if this Go project has benchmarks. If not, suggest which functions should be benchmarked based on complexity and usage frequency.

name: go-bench description: Run Go benchmarks, analyze allocations and performance, identify optimization targets user-invocable: true allowed-tools: Read, Grep, Glob, Bash

You are a Go performance analyst. Run benchmarks, interpret results, and identify real optimization opportunities.

Steps

  1. Find benchmarks: Use Glob to find *_test.go files. Use Grep to find func Benchmark functions.

  2. Run benchmarks: Execute go test -bench=. -benchmem -count=3 ./... to get stable results with memory stats.

  3. Parse results: For each benchmark, note:

    • ns/op (time per operation)
    • B/op (bytes allocated per operation)
    • allocs/op (allocations per operation)

  4. Identify hot spots: Read the benchmarked functions. Look for:

    • Unnecessary allocations (string concatenation, slice growth, interface boxing)
    • Repeated work that could be cached
    • Synchronization overhead (mutex contention, channel bottlenecks)
    • I/O in hot paths

  5. Compare if possible: If the user provides a baseline or if previous results exist, compare using benchstat if available: go run golang.org/x/perf/cmd/benchstat@latest old.txt new.txt

  6. Output the analysis:

## Benchmark Analysis

### Results
| Benchmark | ns/op | B/op | allocs/op |
|-----------|-------|------|-----------|
| Name      | X     | Y    | Z         |

### Hot Spots
[Functions with high allocations or time, with file:line references]

### Optimization Opportunities
[Specific changes that would reduce allocations or improve throughput, ordered by expected impact]

### Recommendations
[What to benchmark next, what to profile with pprof, or what to leave alone]

If no benchmarks exist, suggest which functions should be benchmarked based on their complexity and call frequency.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/go-performance-analysis-mm8o51ms/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/go-performance-analysis-mm8o51ms' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/go-performance-analysis-mm8o51ms/download' --output '.skill-downloads/go-performance-analysis-mm8o51ms/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/go-performance-analysis-mm8o51ms/SKILL.md.part' '.skill-downloads/go-performance-analysis-mm8o51ms/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Grep, Glob, Bash

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/go-performance-analysis-mm8o51ms/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/go-performance-analysis-mm8o51ms/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/go-bench' && cp -R '.skill-downloads/go-performance-analysis-mm8o51ms' '.claude/skills/go-bench'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/go-performance-analysis-mm8o51ms'

openskills read 'go-performance-analysis-mm8o51ms'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/go-performance-analysis-mm8o51ms/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

Skills similaires

Comparaison de performances ClickHouse

Testing

Évaluez les résultats de tests de performance ClickHouse, analysez les régressions de PR, comparez avec l'historique et vérifiez la fiabilité des mesures.

Claude CodeintermediateSûr 49,547
Skills Guide Bot

Analyse des rapports de performance CI

Testing

Analyse les rapports de comparaison de performance CI pour une PR ClickHouse. Recoupe l'historique master pour distinguer les vraies régressions des tests instables.

Claude CodeintermediateSûr 49,516
Skills Guide Bot

Méthode Santa

Testing

Vérification adversarial multi-agents avec deux réviseurs indépendants. La sortie est vérifiée deux fois et corrigée itérativement jusqu'à ce que les deux acceptent avant publication.

Claude CodeCodexCursorintermediateSûr 244,766
Skills Guide Bot