Initialiser le contexte du projet

VérifiéSûr

Analyse la structure du codebase actuel, détecte la pile technologique et génère un fichier CLAUDE.md personnalisé avec un aperçu du projet, les commandes courantes et la stratégie de test. À utiliser lors du démarrage d'un nouveau projet ou lorsque CLAUDE.md est manquant ou obsolète.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
7002/06/2026
Claude Code
#project-setup#claude-md#codebase-analysis#bootstrapping

Recommandé pour

Notre avis

Analyse la structure du projet actuel et génère un fichier CLAUDE.md personnalisé pour guider les agents IA.

Points forts

  • Détection automatique du langage, framework et outils de build
  • Extraction des commandes courantes depuis package.json, pyproject.toml, Makefile
  • Création d'un fichier CLAUDE.md structuré avec contexte hiérarchique

Limites

  • Ne met pas à jour les fichiers existants, seulement création initiale
  • Peut manquer des configurations rares ou non standards
  • Requiert un accès en écriture pour générer le fichier
Quand l'utiliser

Lorsque vous démarrez un nouveau projet ou que vous souhaitez améliorer la compréhension d'un projet existant par l'IA.

Quand l'éviter

Si un CLAUDE.md est déjà en place et bien maintenu, ou si le projet est trop simple pour justifier une configuration complète.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité92/100

The skill only reads local project files using non-destructive shell commands (ls, cat, find, grep) and writes a CLAUDE.md file. No network access, data exfiltration, or destructive operations are performed.

Aucun point d'attention détecté

Exemples

Initialize project context
Initialize project context for this codebase
Create CLAUDE.md
Create a CLAUDE.md file for this project
Bootstrap AI configuration
Bootstrap the CLAUDE.md and suggest supporting files

name: init description: Bootstrap CLAUDE.md by analyzing the current codebase structure allowed-tools: Bash, Read, Glob, Grep, Write disable-model-invocation: true

Initialize Project Context

Analyze the current codebase and generate a customized CLAUDE.md file.

Instructions

Step 1: Analyze Project Structure

# Find project type indicators
ls -la
cat package.json 2>/dev/null | head -20
cat pyproject.toml 2>/dev/null | head -20
cat Cargo.toml 2>/dev/null | head -20
cat go.mod 2>/dev/null | head -20

# Find existing documentation
ls README* 2>/dev/null
ls docs/ 2>/dev/null

# Identify directory structure
find . -type d -maxdepth 2 | grep -v node_modules | grep -v .git | grep -v __pycache__ | grep -v .venv | head -30

# Find test directories
find . -type d -name "test*" -o -name "*tests" 2>/dev/null | head -10

# Check for existing Claude config
ls -la .claude/ 2>/dev/null
cat CLAUDE.md 2>/dev/null

Step 2: Detect Tech Stack

Identify:

  • Language: Python, TypeScript, Go, Rust, etc.
  • Framework: FastAPI, Express, React, etc.
  • Build tools: npm, poetry, cargo, etc.
  • Test runner: pytest, vitest, jest, etc.
  • Linter: ruff, eslint, golint, etc.

Step 3: Extract Commands

Find available commands from:

  • package.json scripts
  • pyproject.toml scripts
  • Makefile targets
  • Justfile recipes
  • Existing CI/CD configs

Step 4: Generate CLAUDE.md

Create a CLAUDE.md with:

# CLAUDE.md - Project Context for AI Agents

## Project Overview

**[Project Name]** is [detected description from README or package.json].

## Architecture Summary

- **[Component 1]**: [detected from directory structure]
- **[Component 2]**: [detected from directory structure]

## Quick Reference

### Required Environment
\`\`\`bash
[detected from .env.example or docs]
\`\`\`

### Common Commands
\`\`\`bash
# Lint
[detected lint command]

# Format
[detected format command]

# Test
[detected test command]

# Build
[detected build command]
\`\`\`

## Hierarchical Context

Claude Code auto-loads:
- `.claude/rules/*.md` - Project-wide rules
- `[component]/CLAUDE.md` - Component-specific context
- `knowledge/` - Domain expertise

## Testing Strategy

[detected from test structure]

## Acceptance Criteria

Before marking a task complete:
1. Code compiles/runs without errors
2. Tests pass
3. Linting passes
4. Committed and pushed

Step 5: Offer to Create Supporting Files

Ask if user wants to also create:

  • .claude/rules/01-code-standards.md (based on detected stack)
  • .claude/settings.json (with appropriate hooks)
  • knowledge/ directory structure

Output

After generating CLAUDE.md, display:

## Project Initialized

**Detected Stack**: [language] + [framework]
**Test Runner**: [tool]
**Linter**: [tool]

### Files Created
- CLAUDE.md (project context)

### Recommended Next Steps
1. Review and customize CLAUDE.md
2. Add component-specific CLAUDE.md files
3. Create knowledge skills for your domain
4. Run `/prime` to load context
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