Initialiser le contexte du projet

VérifiéSûr

Analyse la structure du codebase actuel, détecte la pile technologique et génère un fichier CLAUDE.md personnalisé avec un aperçu du projet, les commandes courantes et la stratégie de test. À utiliser lors du démarrage d'un nouveau projet ou lorsque CLAUDE.md est manquant ou obsolète.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#project-setup#claude-md#codebase-analysis#bootstrapping

Recommandé pour

Synthèse automatique

Analyse la structure du projet actuel et génère un fichier CLAUDE.md personnalisé pour guider les agents IA.

Points forts

  • Détection automatique du langage, framework et outils de build
  • Extraction des commandes courantes depuis package.json, pyproject.toml, Makefile
  • Création d'un fichier CLAUDE.md structuré avec contexte hiérarchique

Limites

  • Ne met pas à jour les fichiers existants, seulement création initiale
  • Peut manquer des configurations rares ou non standards
  • Requiert un accès en écriture pour générer le fichier
Quand l'utiliser

Lorsque vous démarrez un nouveau projet ou que vous souhaitez améliorer la compréhension d'un projet existant par l'IA.

Quand l'éviter

Si un CLAUDE.md est déjà en place et bien maintenu, ou si le projet est trop simple pour justifier une configuration complète.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité92/100

The skill only reads local project files using non-destructive shell commands (ls, cat, find, grep) and writes a CLAUDE.md file. No network access, data exfiltration, or destructive operations are performed.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Initialize project context
Initialize project context for this codebase
Create CLAUDE.md
Create a CLAUDE.md file for this project
Bootstrap AI configuration
Bootstrap the CLAUDE.md and suggest supporting files

name: init description: Bootstrap CLAUDE.md by analyzing the current codebase structure allowed-tools: Bash, Read, Glob, Grep, Write disable-model-invocation: true

Initialize Project Context

Analyze the current codebase and generate a customized CLAUDE.md file.

Instructions

Step 1: Analyze Project Structure

# Find project type indicators
ls -la
cat package.json 2>/dev/null | head -20
cat pyproject.toml 2>/dev/null | head -20
cat Cargo.toml 2>/dev/null | head -20
cat go.mod 2>/dev/null | head -20

# Find existing documentation
ls README* 2>/dev/null
ls docs/ 2>/dev/null

# Identify directory structure
find . -type d -maxdepth 2 | grep -v node_modules | grep -v .git | grep -v __pycache__ | grep -v .venv | head -30

# Find test directories
find . -type d -name "test*" -o -name "*tests" 2>/dev/null | head -10

# Check for existing Claude config
ls -la .claude/ 2>/dev/null
cat CLAUDE.md 2>/dev/null

Step 2: Detect Tech Stack

Identify:

  • Language: Python, TypeScript, Go, Rust, etc.
  • Framework: FastAPI, Express, React, etc.
  • Build tools: npm, poetry, cargo, etc.
  • Test runner: pytest, vitest, jest, etc.
  • Linter: ruff, eslint, golint, etc.

Step 3: Extract Commands

Find available commands from:

  • package.json scripts
  • pyproject.toml scripts
  • Makefile targets
  • Justfile recipes
  • Existing CI/CD configs

Step 4: Generate CLAUDE.md

Create a CLAUDE.md with:

# CLAUDE.md - Project Context for AI Agents

## Project Overview

**[Project Name]** is [detected description from README or package.json].

## Architecture Summary

- **[Component 1]**: [detected from directory structure]
- **[Component 2]**: [detected from directory structure]

## Quick Reference

### Required Environment
\`\`\`bash
[detected from .env.example or docs]
\`\`\`

### Common Commands
\`\`\`bash
# Lint
[detected lint command]

# Format
[detected format command]

# Test
[detected test command]

# Build
[detected build command]
\`\`\`

## Hierarchical Context

Claude Code auto-loads:
- `.claude/rules/*.md` - Project-wide rules
- `[component]/CLAUDE.md` - Component-specific context
- `knowledge/` - Domain expertise

## Testing Strategy

[detected from test structure]

## Acceptance Criteria

Before marking a task complete:
1. Code compiles/runs without errors
2. Tests pass
3. Linting passes
4. Committed and pushed

Step 5: Offer to Create Supporting Files

Ask if user wants to also create:

  • .claude/rules/01-code-standards.md (based on detected stack)
  • .claude/settings.json (with appropriate hooks)
  • knowledge/ directory structure

Output

After generating CLAUDE.md, display:

## Project Initialized

**Detected Stack**: [language] + [framework]
**Test Runner**: [tool]
**Linter**: [tool]

### Files Created
- CLAUDE.md (project context)

### Recommended Next Steps
1. Review and customize CLAUDE.md
2. Add component-specific CLAUDE.md files
3. Create knowledge skills for your domain
4. Run `/prime` to load context

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/initialize-project-context-mma3js2l/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/initialize-project-context-mma3js2l' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/initialize-project-context-mma3js2l/download' --output '.skill-downloads/initialize-project-context-mma3js2l/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/initialize-project-context-mma3js2l/SKILL.md.part' '.skill-downloads/initialize-project-context-mma3js2l/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash, Read, Glob, Grep, Write

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/initialize-project-context-mma3js2l/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/initialize-project-context-mma3js2l/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/init' && cp -R '.skill-downloads/initialize-project-context-mma3js2l' '.claude/skills/init'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/initialize-project-context-mma3js2l'

openskills read 'initialize-project-context-mma3js2l'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/initialize-project-context-mma3js2l/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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