Synthèse automatique
Ce skill permet d'interroger en temps réel trois sources de données publiques japonaises — prix des transactions immobilières du MLIT, appels d'offres publics (kkj) et portail statistique e-Stat — via un serveur MCP appelé par un script curl.
Points forts
- Couvre trois sources officielles distinctes (immobilier, marchés publics, statistiques) dans un seul skill
- Fournit un script prêt à l'emploi (scripts/mcp-call.sh) avec des exemples de commandes concrets
- Documente les pièges réels : codes préfecture/commune, absence de filtre régional dans kkj-search, ordre d'appel e-Stat
- Rappelle les limites des API publiques (détails d'appels d'offres renvoyés vers le portail source, limitation de débit)
Limites
- Dépend entièrement de la disponibilité du serveur MCP externe mcp.n-3.ai
- Nécessite un accès shell/exec : web_fetch ne fonctionne pas car le serveur utilise SSE
- Les résultats d'appels d'offres se limitent à une liste, sans cahier des charges, montants ni dates de clôture
À utiliser lorsqu'une question porte sur des prix immobiliers réels au Japon, des marchés publics japonais ou des statistiques gouvernementales japonaises.
À éviter si l'environnement n'autorise pas l'exécution de commandes shell ou si l'accès au serveur MCP mcp.n-3.ai n'est pas configuré.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill uses powerful but legitimate mechanisms—bash and curl—to query public Japanese government open-data APIs through an external MCP server. There is no evidence of destructive commands, credential exfiltration, obfuscation, or safety-disabling instructions. However, the referenced shell script is not shown and the external MCP endpoint must be trusted, so it warrants caution rather than being marked fully safe.
- •Instructs execution of a bundled shell script (`scripts/mcp-call.sh`) via `bash`; the script contents are not included, so behavior cannot be fully verified from SKILL.md.
- •Makes outbound `curl` requests to a third-party MCP endpoint (`mcp.n-3.ai`), creating a network dependency and trust requirement.
- •No explicit handling of secrets or credentials, and no destructive commands are present.
Exemples
大阪市の2025年第3四半期の不動産取引価格を調べて、価格帯の傾向をまとめてください。AI・人工知能関連の官公需（役務）の入札案件を検索して、見つかった案件を一覧にしてください。e-Statで「人口」に関する統計を検索し、統計IDを特定してメタ情報を確認してください。name: japan-gyousei-data description: 日本の行政オープンデータにアクセスする。不動産取引価格（国交省）、官公需・入札情報、e-Stat政府統計の3つのデータソースを検索・取得できる。「不動産価格を調べて」「入札情報を検索」「政府統計を取得」「官公需で○○を探して」「地価を調べて」「統計データ」などで使用。MCP server (mcp.n-3.ai) 経由でリアルタイムにデータ取得する。
行政オープンデータスキル
日本政府のオープンデータに MCP サーバー（mcp.n-3.ai）経由でアクセスする。
データソース
| # | 名前 | 用途 | ツール |
|---|------|------|--------|
| 1 | 不動産取引価格 | 国交省の実取引データ | reinfolib-real-estate-price, reinfolib-city-list |
| 2 | 官公需（入札） | 政府・自治体の調達案件検索 | kkj-search |
| 3 | e-Stat | 政府統計ポータル | e-stat-get-stats-list, e-stat-get-meta-info, e-stat-get-data-catalog |
呼び出し方法
exec で curl を使う。web_fetch は SSE 非対応のため不可。
スクリプト scripts/mcp-call.sh を使う:
bash <skill_dir>/scripts/mcp-call.sh <data_source> <tool_name> '<arguments_json>'
例
# 不動産: 大阪市の取引価格
bash scripts/mcp-call.sh reinfo reinfolib-real-estate-price '{"year":"2025","quarter":"3","area":"27","city":"27102"}'
# 不動産: 市区町村一覧を取得
bash scripts/mcp-call.sh reinfo reinfolib-city-list '{"area":"27"}'
# 官公需: AI関連の入札検索（カテゴリ3=役務）
bash scripts/mcp-call.sh kkj kkj-search '{"query":"AI 人工知能","category":"3"}'
# e-Stat: 統計一覧検索
bash scripts/mcp-call.sh estat e-stat-get-stats-list '{"searchWord":"人口"}'
ツール詳細
各ツールのパラメータ詳細は references/tools.md を参照。
注意点
- 官公需の地域フィルタ:
kkj-searchは都道府県パラメータ未対応。クエリ文字列に地名を含めて絞り込む - 官公需の詳細情報: MCP は検索結果一覧のみ返す。仕様書・金額・締切は元ポータルサイトを確認
- 不動産の都道府県コード: 2桁コード（東京=13, 大阪=27 等）。市区町村コードは
reinfolib-city-listで取得 - e-Stat: まず
get-stats-listで統計IDを特定し、get-meta-infoでメタ情報、get-data-catalogでデータ取得 - レート制限: 公共APIのため常識的な頻度で利用する
Du fichier au premier essai
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Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/japanese-government-open-data-access-mrwakf33/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/japanese-government-open-data-access-mrwakf33' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/japanese-government-open-data-access-mrwakf33/download' --output '.skill-downloads/japanese-government-open-data-access-mrwakf33/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/japanese-government-open-data-access-mrwakf33/SKILL.md.part' '.skill-downloads/japanese-government-open-data-access-mrwakf33/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/japanese-government-open-data-access-mrwakf33/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/japanese-government-open-data-access-mrwakf33/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/japan-gyousei-data' && cp -R '.skill-downloads/japanese-government-open-data-access-mrwakf33' '.claude/skills/japan-gyousei-data'Codex
test -f '.skill-downloads/japanese-government-open-data-access-mrwakf33/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/japanese-government-open-data-access-mrwakf33/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/japan-gyousei-data' && cp -R '.skill-downloads/japanese-government-open-data-access-mrwakf33' '.agents/skills/japan-gyousei-data'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/japanese-government-open-data-access-mrwakf33'openskills read 'japanese-government-open-data-access-mrwakf33'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/japanese-government-open-data-access-mrwakf33/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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