Synthèse automatique
Analyse les changelogs Liquibase, génère un DDL SQL standard pour import dans draw.io et réalise une revue d'architecture du schéma.
Points forts
- Synthétise l'état final du schéma à partir des migrations Liquibase.
- Produit un script DDL directement collable dans draw.io.
- Fournit une critique ciblée sur les index de clés étrangères, la normalisation, le nommage et les pratiques JPA/Hibernate.
Limites
- Dépend de l'exhaustivité des changelogs fournis.
- Ne se connecte pas à une base réelle et n'exécute pas les migrations.
- L'import SQL dans draw.io peut varier selon la version de l'outil.
À utiliser lorsqu'un diagramme de base de données doit être mis à jour ou qu'une nouvelle migration Liquibase doit être revue.
À éviter si vous devez valider le schéma contre une base en production ou si le projet n'utilise pas Liquibase.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only reads Liquibase changelog files, synthesizes schema DDL, and provides architectural review guidance. It declares no tools, executes no commands, and contains no destructive, exfiltration, obfuscated, or safety-disabling instructions.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Read the Liquibase changelogs in src/main/resources/db/changelog, synthesize the final schema as CREATE TABLE statements, and give me the SQL block to paste into draw.io.Review the latest Liquibase migration for missing indexes on foreign keys, normalization issues, naming consistency, and Spring Boot JPA/Hibernate alignment.Our draw.io ER diagram is outdated; derive the current database schema from the Liquibase changelogs and critique the architecture before I update the diagram.name: liquibase-drawio-reviewer description: Analyzes Liquibase changelogs, generates standard SQL DDL for draw.io imports, and conducts a schema architecture review. compatibility: opencode
What I do
- Read the project's Liquibase XML/YAML changelogs.
- Translate the changelogs into standard SQL DDL (
CREATE TABLEstatements). - Output the DDL specifically formatted for draw.io.
- Act as a senior database architect to review the schema design.
When to use me
Invoke this skill whenever a database diagram update is needed, or when reviewing the architecture of new Liquibase migrations.
Instructions
- Find and read the Liquibase changelog files (typically in
src/main/resources/db/changelog/). - Synthesize the migrations to determine the current, final state of the database schema.
- Generate a clean SQL DDL script representing this final state. Exclude
INSERTstatements or Liquibase metadata tables. - Present the SQL script in a
sqlcode block, and briefly remind the user to paste it into draw.io via Arrange > Insert > Advanced > SQL. - Provide a critical architectural critique of the schema, checking for:
- Missing indexes on foreign keys.
- Normalization issues or redundant columns.
- Naming convention consistency.
- Alignment with Spring Boot Data JPA / Hibernate best practices.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/liquibase-changelog-analyzer-ddl-generator-mryiqib2/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/liquibase-changelog-analyzer-ddl-generator-mryiqib2' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/liquibase-changelog-analyzer-ddl-generator-mryiqib2/download' --output '.skill-downloads/liquibase-changelog-analyzer-ddl-generator-mryiqib2/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/liquibase-changelog-analyzer-ddl-generator-mryiqib2/SKILL.md.part' '.skill-downloads/liquibase-changelog-analyzer-ddl-generator-mryiqib2/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Environnement déclaré par l’auteur : opencode
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/liquibase-changelog-analyzer-ddl-generator-mryiqib2'openskills read 'liquibase-changelog-analyzer-ddl-generator-mryiqib2'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/liquibase-changelog-analyzer-ddl-generator-mryiqib2/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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