Gestionnaire de worktrees LlamaFarm

VérifiéPrudence

Gère des environnements de développement LlamaFarm isolés avec git worktrees. Crée, démarre, arrête et nettoie les worktrees.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
23/07/2026
Claude Code
#git-worktrees#parallel-development#llamafarm#service-management#port-allocation

Recommandé pour

Synthèse automatique

Fournit un flux de travail en ligne de commande pour créer et gérer des worktrees Git LlamaFarm isolés, avec leurs propres services, ports et répertoires de données.

Points forts

  • Automatise la création de branche, l'installation des dépendances, le build et le démarrage des services en une seule commande.
  • Sépare les sessions d'agents parallèles grâce à une attribution déterministe des ports et des données par worktree.
  • Propose des commandes de cycle de vie pour l'état, les logs, les contrôles de santé, le nettoyage et le diagnostic.

Limites

  • Dépend du projet LlamaFarm et de la pile de services attendue.
  • Suppose que la CLI `wt` et les outils nécessaires sont déjà installés localement.
  • Des processus obsolètes ou des conflits de ports peuvent encore nécessiter `wt doctor`.
Quand l'utiliser

À utiliser pour démarrer une tâche de fonctionnalité ou de correction dans LlamaFarm nécessitant des services isolés ou des sessions de développement parallèles.

Quand l'éviter

À ne pas utiliser pour des dépôts sans rapport avec LlamaFarm ni lorsqu'un simple worktree Git suffit, sans environnement de services LlamaFarm.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité88/100

The skill invokes a project-specific worktree manager via Bash. Commands can stop services, delete worktrees, and clean data directories, but they are explicitly scoped to LlamaFarm development environments and do not perform arbitrary shell execution, network exfiltration, or safety bypasses. Appropriate caution for powerful but legitimate developer tooling.

Points d'attention
  • •Uses Bash to execute `wt delete`, `wt prune`, `wt gc`, and `--force` commands that can delete worktrees and data, though scoped to LlamaFarm worktrees and not system-wide.
Comment cette analyse est faite

Exemples

Start isolated feature environment
Use the wt skill to create a new worktree for feat/my-feature and start its services, then show me the assigned URLs.
Check running worktrees
Run wt list and wt status to show which LlamaFarm worktrees are running and whether their services are healthy.
Clean up a completed worktree
Delete the wt worktree feat/my-task and clean up any orphaned data left behind.

name: wt description: Manage LlamaFarm worktrees for isolated parallel development. Create, start, stop, and clean up worktrees. allowed-tools: Bash, Read user-invocable: true

wt - Worktree Manager Skill

Manages isolated LlamaFarm development environments using git worktrees. Each worktree has its own services, ports, and data directories - enabling parallel agent sessions without conflicts.

Full Documentation

For complete documentation, architecture details, and advanced usage: @scripts/wt/README.md


Quick Reference

| Task | Command | |------|---------| | Create worktree and start services | wt create feat/my-feature | | Create and cd into worktree | wt create --go feat/my-feature | | List all worktrees with status | wt list | | Check service health | wt status or wt health | | Start/stop services | wt start / wt stop | | View service logs | wt logs [server\|rag\|runtime\|designer\|all] | | Delete worktree | wt delete <name> | | Switch to worktree | wt switch <name> | | Open Designer in browser | wt open | | Diagnose issues | wt doctor | | Clean orphaned data | wt gc |


When to Use wt

Use wt when:

  • Starting isolated work on a feature/task that needs running services
  • Running parallel coding sessions (multiple agents or terminals)
  • Testing changes without affecting the main development environment
  • Avoiding port conflicts between concurrent LlamaFarm instances

Common Workflows

Starting a New Task

# Create isolated environment with services running
wt create --go feat/my-task

# Work in the worktree...
# Services are already running on auto-assigned ports

# Check status anytime
wt status

# View logs if needed
wt logs server

Checking What's Running

# List all worktrees with their port assignments
wt list

# Example output:
# NAME              STATUS    SERVER   DESIGNER  RUNTIME
# feat-my-task      running   8150     5150      11150
# fix-bug           stopped   8234     5234      11234

Cleaning Up

# Stop services and remove a worktree
wt delete feat-my-task

# Remove data for worktrees that no longer exist
wt gc

# Remove worktrees for branches merged to main
wt prune

Troubleshooting

# Diagnose common issues (ports, stale PIDs, missing tools)
wt doctor

# Restart stuck services
wt stop && wt start

# Force delete if normal delete fails
wt delete my-worktree --force

Service URLs

Each worktree gets unique ports. Check URLs with:

wt url
# Outputs:
#   Server:   http://localhost:8150
#   Designer: http://localhost:5150
#   Runtime:  http://localhost:11150

If the Caddy proxy is running, use port-free URLs:

http://server.feat-my-task.localhost
http://designer.feat-my-task.localhost

Key Environment Details

  • Worktrees location: ~/worktrees/llamafarm/
  • Data directories: ~/.llamafarm/worktrees/<name>/
  • Port allocation: Deterministic hash of worktree name (14345+offset, 5000+offset, 11000+offset)
  • Logs: ~/.llamafarm/worktrees/<name>/logs/

Notes for the Agent

  1. Always use wt create --go when setting up a new task environment - it handles everything (branch, deps, build, services)
  2. Check wt list first before creating a new worktree to see what already exists
  3. Use wt status to verify services are healthy before running tests or making API calls
  4. Run wt doctor when encountering unexplained service issues
  5. Clean up with wt delete when a task is complete to free resources

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/llamafarm-worktree-manager-mrx3xw99/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/llamafarm-worktree-manager-mrx3xw99' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/llamafarm-worktree-manager-mrx3xw99/download' --output '.skill-downloads/llamafarm-worktree-manager-mrx3xw99/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/llamafarm-worktree-manager-mrx3xw99/SKILL.md.part' '.skill-downloads/llamafarm-worktree-manager-mrx3xw99/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash, Read

Extrait original : Quick Reference
TaskCommand
Create worktree and start serviceswt create feat/my-feature
Create and cd into worktreewt create --go feat/my-feature
List all worktrees with statuswt list
Check service healthwt status or wt health
Start/stop serviceswt start / wt stop
View service logswt logs [server|rag|runtime|designer|all]
Delete worktreewt delete <name>
Switch to worktreewt switch <name>
Open Designer in browserwt open
Diagnose issueswt doctor
Clean orphaned datawt gc

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/llamafarm-worktree-manager-mrx3xw99/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/llamafarm-worktree-manager-mrx3xw99/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/wt' && cp -R '.skill-downloads/llamafarm-worktree-manager-mrx3xw99' '.claude/skills/wt'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/llamafarm-worktree-manager-mrx3xw99'

openskills read 'llamafarm-worktree-manager-mrx3xw99'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/llamafarm-worktree-manager-mrx3xw99/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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