Synthèse automatique
Surveille en continu une entité (machine, poste, ordre de fabrication) et enregistre des insights IA dans le journal d'activité en cas de changement.
Points forts
- Détection automatique des changements d'état ou d'alarmes
- Génération d'insights contextuels via MCP
- Intervalle de scrutation configurable
Limites
- Nécessite l'accès aux outils MCP wecr8mcp
- Peut générer du bruit si le seuil de changement est trop bas
- La boucle s'exécute indéfiniment jusqu'à interruption manuelle
Pour superviser en temps réel l'état d'une machine ou d'un ordre de fabrication et obtenir des alertes intelligentes.
Si vous avez besoin d'un monitoring ponctuel ou si les coûts d'appels API MCP sont prohibitifs.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only uses safe monitoring tools (wecr8mcp_observe, wecr8mcp_enrich) and does not perform any destructive, exfiltrating, or obfuscated actions. No high-risk tools are used.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
/loop-skill machine abc123 30/loop-skill work_order 300loop-skill
Continuously monitor a machine or work-order for changes and surface AI insights to the activity log.
Usage
/loop-skill [entity_type] [entity_id] [interval_seconds]
entity_type— one of:machine,station,work_order,operatorentity_id— UUID to watch. Omit to watch all.interval_seconds— poll interval (default: 60)
What it does
- Calls
wecr8mcp_observeto read current state. - Compares against the previous snapshot to detect changes.
- If a meaningful change is detected (status change, new alarm, quality flag), calls
wecr8mcp_enrichto log an AI insight. - Reschedules itself at the requested interval.
Example
/loop-skill machine abc123 30
Watches machine abc123 every 30 seconds and logs anomaly/insight notes when status changes.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/loop-skill-mrx3y09h/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/loop-skill-mrx3y09h' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/loop-skill-mrx3y09h/download' --output '.skill-downloads/loop-skill-mrx3y09h/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/loop-skill-mrx3y09h/SKILL.md.part' '.skill-downloads/loop-skill-mrx3y09h/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/loop-skill-mrx3y09h/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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