Synthèse automatique
Une référence de modélisation macroéconomique qui aide à choisir un type de modèle, écrire des fonctions de production CES, calibrer les paramètres et calculer des variations de bien-être.
Points forts
- Tableau de sélection des modèles (deux périodes, OLG, horizon infini, DSGE) avec les cas d'usage associés
- Formules CES explicites, y compris les cas limites Cobb-Douglas et Leontief, et le calcul des parts de facteurs
- Checklist de calibration avec cibles typiques et sources de données (comptes nationaux, enquêtes emploi)
- Définitions rigoureuses de la variation compensatrice, équivalente et du bien-être en équivalent-consommation
Limites
- Aucun code ni exemple numérique : la skill fournit des formules et des listes, pas d'implémentation exécutable
- Les valeurs de paramètres et de cibles sont des ordres de grandeur génériques, à revérifier pour un pays ou une période donnée
- Couvre surtout l'analyse déterministe et les états stationnaires ; l'estimation bayésienne de DSGE n'est pas détaillée
À utiliser lorsqu'il faut poser un modèle macro, justifier une calibration ou interpréter des résultats de statique comparative et de bien-être.
À éviter pour des tâches purement empiriques d'économétrie appliquée ou pour du code de résolution numérique, que la skill ne fournit pas.
Analyse de sécurité
SûrThe skill is a purely declarative reference document on macroeconomic modeling: notation tables, CES production formulas, calibration checklists, and welfare definitions. Although Bash, Write, and Edit are declared as allowed tools, the content never instructs any command execution, file manipulation, network access, or handling of credentials; there are no obfuscated payloads or attempts to alter agent behavior.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
I'm building a two-sector growth model with CES production. Help me set up the calibration: which moments should I target for the capital share and depreciation, and how do I check the parameters are identified?Compute the compensating variation of a tax reform in my two-period model and compare it with the consumption-equivalent welfare change.I want to study the effects of pension reform on savings. Should I use an OLG model or an infinite-horizon model, and what are the trade-offs?name: econ-macro-modeling description: Macroeconomic modeling, calibration, and comparative statics. Use when working with DSGE models, growth models, general equilibrium, CES production, welfare analysis, or policy counterfactuals. allowed-tools:
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Macroeconomic Modeling
Model Selection Guide
| Model Type | Use When | Key Features | |------------|----------|--------------| | Two-period | Policy comparison, welfare | Simple, closed-form solutions | | OLG | Demographics, pensions, debt | Generational heterogeneity | | Infinite horizon | Long-run growth, BGP | Transversality conditions | | DSGE | Business cycles, monetary policy | Stochastic shocks, estimation |
Production Functions
CES (Constant Elasticity of Substitution)
$$Y = A \left[ \beta K^\rho + (1-\beta) L^\rho \right]^{1/\rho}$$
- Elasticity of substitution: $\sigma = \frac{1}{1-\rho}$
- $\rho \to 0$: Cobb-Douglas ($Y = A K^\beta L^{1-\beta}$)
- $\rho \to -\infty$: Leontief (fixed proportions)
- $\rho = 1$: Perfect substitutes
Factor Shares (CES)
$$s_L = (1-\beta) \left( \frac{AL}{Y} \right)^{1-\rho}$$ $$s_K = 1 - s_L$$
Equilibrium Concepts
- Competitive equilibrium: Price-taking, markets clear
- Walrasian: Auctioneer, no money
- Monetary equilibrium: Cash-in-advance or MIU
- Nash equilibrium: Strategic interaction (games)
Calibration Checklist
- Targets: Identify moments to match (labor share, K/Y ratio, growth rate)
- Parameters: List all parameters, note which are calibrated vs estimated
- Data sources: National accounts, labor surveys, I-O tables
- Identification: Ensure parameters are identified from chosen moments
- Robustness: Test sensitivity to alternative calibrations
Common Calibration Targets
| Parameter | Typical Target | Data Source | |-----------|----------------|-------------| | $\beta$ (discount) | 0.96-0.99 annual | Risk-free rate | | $\alpha$ (capital share) | 0.33-0.40 | National accounts | | $\delta$ (depreciation) | 0.05-0.10 | Investment data | | $\sigma$ (IES) | 0.5-2.0 | Consumption Euler |
Welfare Analysis
Compensating Variation (CV)
Income needed to achieve reference utility at new prices: $$V(p_1, y + CV) = V(p_0, y)$$
Equivalent Variation (EV)
Income change equivalent to policy at original prices: $$V(p_0, y - EV) = V(p_1, y)$$
Consumption-Equivalent Welfare
$$\lambda: \quad U((1+\lambda)c_0) = U(c_1)$$
Standard Notation
| Symbol | Meaning | |--------|---------| | $Y, C, I, G$ | Output, consumption, investment, govt spending | | $K, L, H$ | Capital, labor, human capital | | $w, r, R$ | Wage, rental rate, gross interest rate | | $s_L, s_K$ | Labor share, capital share | | $\beta, \delta$ | Discount factor, depreciation | | $\rho, \sigma$ | CES parameter, elasticity of substitution | | $A, z$ | TFP, productivity shock |
Common Mistakes to Avoid
- Not checking Inada conditions: Ensure interior solutions exist
- Ignoring transitional dynamics: BGP may not be reached
- Over-parameterization: More parameters than identifying moments
- Units mismatch: Annual vs quarterly rates, levels vs logs
- Forgetting budget constraints: Walras' law check
Ingénierie de Prompts
Data & IA
Bonnes pratiques et templates de prompt engineering pour maximiser les résultats IA.
Visualisation de Données
Data & IA
Génère des visualisations de données et graphiques adaptés à vos données.
Architecture RAG
Data & IA
Guide de configuration d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).