Synthèse automatique
Recherche dans les fichiers de mémoire pour retrouver des décisions, sessions ou connaissances spécifiques.
Points forts
- Permet de retrouver rapidement des informations passées sans quitter le contexte de travail.
- Support de la recherche par scope (sessions, décisions, connaissances) pour affiner les résultats.
- Affiche le contexte autour des correspondances pour une meilleure compréhension.
Limites
- Recherche textuelle simple, sans support de requêtes complexes ou sémantiques.
- Dépend de l'existence et de l'organisation des fichiers de mémoire.
- Ne fonctionne que sur les fichiers locaux du projet.
Utilisez cette compétence lorsque vous devez retrouver une information spécifique documentée dans les fichiers de mémoire.
Évitez de l'utiliser pour des recherches générales sur le code source ou des données externes à la mémoire.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only reads local memory markdown files and displays contents; it does not execute any commands, access networks, or modify files. No security risks.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Search decisions for rate limitingSearch sessions from last week: API changesSearch memory for authentication patternsdescription: Search across memory files for specific content. Use to find past decisions, recall when something was discussed, or locate specific knowledge.
Memory Search
Search across memory files for specific content.
Instructions
When this skill is triggered, perform the following steps:
Step 1: Get Search Query
If the user provided a query inline, use it. Otherwise prompt:
What would you like to search for?
You can also specify a scope:
- `sessions` - Only search session summaries
- `decisions` - Only search decision records
- `knowledge` - Only search knowledge files
- `all` - Search everything (default)
Example: "search decisions for rate limiting"
Step 2: Determine Scope
Parse the user's request to determine scope:
- If they mention "sessions" or "session summaries" -> scope: sessions
- If they mention "decisions" or "ADR" -> scope: decisions
- If they mention "knowledge" -> scope: knowledge
- Otherwise -> scope: all
Step 3: Search Files
Search the appropriate directories:
| Scope | Directory |
|-------|-----------|
| sessions | .claude/memory/sessions/*.md |
| decisions | .claude/memory/decisions/*.md |
| knowledge | .claude/memory/knowledge/*.md |
| all | All of the above |
For each file, search for the query (case-insensitive) and note:
- Filename
- Line number(s) where matches occur
- Context around the match (2-3 lines before/after)
Step 4: Display Results
Present results in a formatted summary:
## Memory Search Results
**Query**: "[search term]"
**Scope**: [sessions/decisions/knowledge/all]
**Matches**: [count] results in [count] files
---
### Sessions
#### 2024-01-15_14-30_summary.md
> Line 12: "Implemented **rate limiting** middleware..."
> Line 15: "Decision: Use sliding window **rate limiting**"
---
### Decisions
#### 0003_rate_limiting_strategy.md
> Line 1: "# Decision 0003: **Rate Limiting** Strategy"
> Line 15: "Chose token bucket **rate limiting**..."
---
### Knowledge
No matches found.
---
**Tip**: Use `/memory-status` to see all available files.
Step 5: Offer Follow-up Actions
After showing results, offer:
Would you like me to:
1. Read any of these files in full?
2. Narrow the search to a specific scope?
3. Search for a different term?
File Paths
- Sessions:
.claude/memory/sessions/ - Decisions:
.claude/memory/decisions/ - Knowledge:
.claude/memory/knowledge/
Search Features
Basic Search
Simple text matching (case-insensitive):
/memory-search authentication
Scoped Search
Limit to specific file types:
/memory-search decisions: JWT
/memory-search sessions: bug fix
/memory-search knowledge: API patterns
Date Filtering
Find content from specific time periods:
/memory-search sessions from last week: deployment
/memory-search decisions in January: database
Error Handling
- If no matches found, suggest:
- Trying different search terms
- Broadening the scope
- Checking if memory system has content
- If memory directory doesn't exist, inform user to run setup
- If a directory is empty, note it and continue searching others
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/memory-search-mm78nnws/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/memory-search-mm78nnws' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/memory-search-mm78nnws/download' --output '.skill-downloads/memory-search-mm78nnws/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/memory-search-mm78nnws/SKILL.md.part' '.skill-downloads/memory-search-mm78nnws/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/memory-search-mm78nnws/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
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Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
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Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
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Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.