Synthèse automatique
Crée une nouvelle compétence pour agents IA en utilisant un générateur de méta-compétence, avec scripts, références et validation.
Points forts
- Structure claire en étapes pour la création
- Génère automatiquement les fichiers de base
- Inclut validation et packaging optionnel
Limites
- Nécessite l'exécution de scripts Python en local
- La qualité finale dépend de l'édition manuelle du SKILL.md
- Le contexte partagé peut limiter la taille du fichier
Utilisez cette méta-compétence lorsque vous devez créer une nouvelle compétence spécialisée pour un agent IA.
Évitez de l'utiliser si vous n'avez pas besoin de scripts ou de références externes, ou si la compétence est très simple.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only documents a meta-process for creating new skills using predefined scripts; no destructive, exfiltrating, or obfuscated actions are present.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
/create-skill pdf-editorCreate a new skill called api-helper that helps interact with REST APIsI want to create a new skill for my AI agent.description: "Create a new skill for AI agents using meta-skill-creator"
Create Skill: $ARGUMENTS
Create a new skill that extends AI agent capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
Arguments
$ARGUMENTS should be the skill name in hyphen-case (e.g., pdf-editor, api-helper, brand-guidelines).
If no arguments provided, ask the user for:
- Skill name (hyphen-case, e.g.,
my-new-skill) - Brief description of what the skill should do
Process
Step 1: Understand the Skill
Before creating, gather context:
- What functionality should this skill support?
- What are concrete examples of how it will be used?
- What would a user say that should trigger this skill?
Ask clarifying questions if the purpose is unclear.
Step 2: Plan Reusable Contents
Analyze what resources the skill needs:
- scripts/: Executable code for tasks that require deterministic reliability
- references/: Documentation loaded into context as needed (schemas, guides, patterns)
- assets/: Files used in output (templates, images, boilerplate)
Step 3: Initialize the Skill
Run the initialization script:
python meta-skill-creator/scripts/init_skill.py "$ARGUMENTS" --path ./skills
This creates:
skills/$ARGUMENTS/SKILL.md- Main skill file with templateskills/$ARGUMENTS/scripts/example.py- Example scriptskills/$ARGUMENTS/references/api_reference.md- Example referenceskills/$ARGUMENTS/assets/example_asset.txt- Example asset
Step 4: Edit the Skill
Update the generated SKILL.md:
-
Frontmatter - Complete the description:
--- name: $ARGUMENTS description: [Complete description of what skill does AND when to use it] --- -
Body - Choose appropriate structure:
- Workflow-Based: For sequential processes
- Task-Based: For tool collections
- Reference/Guidelines: For standards or specifications
- Capabilities-Based: For integrated systems
-
Resources - Add/customize scripts, references, assets as needed
-
Clean up - Delete unused example files
Step 5: Validate the Skill
Run validation:
python meta-skill-creator/scripts/quick_validate.py ./skills/$ARGUMENTS
Fix any errors before proceeding.
Step 6: Package (Optional)
If ready for distribution:
python meta-skill-creator/scripts/package_skill.py ./skills/$ARGUMENTS
Creates $ARGUMENTS.skill file (zip format).
Guidelines
Naming Conventions
- Hyphen-case only:
my-skill-name - Lowercase letters, digits, and hyphens
- Max 64 characters
- No leading/trailing hyphens or consecutive hyphens
Description Best Practices
- Include what the skill does
- Include when to use it (triggers/contexts)
- Max 1024 characters
- No angle brackets
Keep It Concise
- Context window is shared - only add what the model doesn't know
- SKILL.md body should be under 500 lines
- Use references/ for detailed documentation
Output
When complete, report:
- Skill location:
./skills/$ARGUMENTS/ - Files created
- Next steps (edit SKILL.md, add resources, validate)
Example
/create-skill pdf-editor
Creates a skill at ./skills/pdf-editor/ with:
- SKILL.md template ready for PDF manipulation workflows
- Example resource directories
- Validation passing
Reference
See meta-skill-creator/SKILL.md for complete skill creation documentation.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/meta-skill-creator-mrwakebi/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/meta-skill-creator-mrwakebi' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/meta-skill-creator-mrwakebi/download' --output '.skill-downloads/meta-skill-creator-mrwakebi/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/meta-skill-creator-mrwakebi/SKILL.md.part' '.skill-downloads/meta-skill-creator-mrwakebi/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/meta-skill-creator-mrwakebi/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
Developpement
Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
Developpement
Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.