Chargement de contexte modulaire

VérifiéSûr

Construit context.md en lisant le README du module, les enregistrements de fonctionnalités et les liens de workflow, avec repli sur git grep.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
25/07/2026
Claude Code
#context-loading#workflow-automation#documentation-parsing#code-context

Recommandé pour

Synthèse automatique

Construit un fichier context.md pour une tâche en lisant la documentation structurée du module et les fichiers de code pertinents.

Points forts

  • Automatise la collecte de contexte à partir de multiples sources (README, fonctionnalités, code).
  • Gère les dépendances inter-modules et les contraintes de fonctionnalités existantes.
  • Réduit la charge cognitive en présentant uniquement les informations pertinentes.

Limites

  • Nécessite une structure de projet bien définie (workflow.yaml) pour fonctionner.
  • Peut manquer de contexte si les docs du module sont absentes ou incomplètes.
  • Ne gère pas les contextes très larges ou monolithiques.
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsque vous commencez une nouvelle tâche et avez besoin d'un résumé rapide du contexte du module.

Quand l'éviter

Ne l'utilisez pas pour des tâches très simples où le contexte est évident, ou lorsque la documentation du module est inexistante.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité88/100

The skill uses Bash only for read-only commands like ls, git ls-files, and git grep to gather project context. No destructive operations, external data exfiltration, or execution of arbitrary payloads. Minimal risk.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Load context for sign-up API task
Run w-context-load CISTREAMIN-11-sign-up-api
Load context with explicit module name
w-context-load TASK-42-refactor-payment payment-module
Load context for current working task
w-context-load $(cat .claude/current-task.txt)

description: Phase 0b helper for w-task — load module-aware context by reading module README + features/*.md + workflow-links, then write context.md. Generic version of dev-task's streaming-docs-aware context load. argument-hint: <task-slug> [<module-name>] allowed-tools: Bash, Read, Write, Edit

w-context-load

Build context.md for the current task by reading structured module docs (README, features/*.md, workflow-links.md) when they exist, falling back to git-grep file inventory when they don't.

Reads .claude/workflow.yaml to find:

  • workflow.module_docs_root
  • workflow.feature_records_subdir
  • workflow.workflow_links_filename
  • project.module_glob
  • project.src_dirs

Inputs

  • $1 — task slug (e.g. CISTREAMIN-11-sign-up-api)
  • $2 (optional) — module name override; otherwise inferred from intake.md

Reads <state_root>/<task-slug>/intake.md for title + description.


Step 1 — Resolve module

If $2 is provided, use it. Otherwise, infer from intake.md:

  1. Extract 3-5 keywords from title + description (nouns).
  2. If module_docs_root set: ls <module_docs_root>/ and match keywords against folder names.
  3. Fallback: read first 30 lines of intake.md, look for explicit "Module: X" line.
  4. If still ambiguous: pause, ask developer to pick from listed modules.

Write state.yaml.module: <name> once resolved.


Step 2 — Read module README (if exists)

If <module_docs_root>/<NN>-<module>/README.md exists:

  • Parse "Implementation Status" section — extract ✅ Complete and ⏳ Deferred lists.
  • Parse "Depends on" / "Blocks" — cross-module deps.
  • Note last update date and any "Last modified by task: <slug>" markers.

If absent: note "Module README not found — context will be code-only."


Step 3 — Read feature records

If <module_docs_root>/<NN>-<module>/<feature_records_subdir>/ exists:

  • ls the subfolder, list all *.md files.
  • For each file, read the "Constraints for future features" section.
  • Cross-reference constraints against the current task keywords.
  • Collect any "Conflict candidates" — features that touch overlapping concerns.

Step 4 — Read code (filtered by README)

Use the Implementation Status ✅ Complete list to scope file reads:

  • For each ✅ item, find the matching file under project.module_glob / project.src_dirs and read it.
  • Skip ⏳ Deferred items — they don't exist yet.

If no README available, fall back to generic Phase 0b behaviour:

git ls-files | head -300
git grep -l "<keyword>" 2>/dev/null | head -20

Read top 3-5 matched files.


Step 5 — Reuse check

Scan for cross-cutting utilities under project.src_dirs (e.g. src/common/, src/shared/):

  • Common guards, decorators, exceptions
  • Shared services
  • Already-installed libs from package.json / equivalent

Step 6 — OQ surfacing

If workflow.oq_docs_path is set: invoke w-oq-check <module-or-task-slug> and append its output under § Known Constraints in context.md.


Step 7 — Write context.md

# Context — <title>

## Task Summary
<intake title, ticket ID, module, developer notes>

## Module Snapshot
**Implementation Status (from README):**
- ✅ <list>
- ⏳ <list>

**Depends on:** <list>
**Blocks:** <list>

## Relevant Files
| File | Why relevant |
|------|-------------|
| ... | ... |

## Patterns Observed
<naming conventions, existing similar features>

## Available Utilities
<reusable guards/decorators/libs found in Step 5>

## Previous Feature Decisions
<constraints from features/*.md — omit section if none>

## Known Constraints
<OQs from w-oq-check + flags from README>

## Suggested Approach
<1-2 sentences>

Step 8 — Update workflow-links

If workflow.module_docs_root + workflow_links_filename set:

  • Path: <module_docs_root>/<NN>-<module>/<workflow_links_filename>
  • Create from template if absent:
    # Workflow Links: <module>
    
    | Task | Folder | Started | Status |
    |------|--------|---------|--------|
    
  • Append row: | <task-slug> | [<state_root>/<task-slug>/](...) | <date> | in-progress |

Output

Print to chat: "Context loaded for module <name>. Found N relevant files, M previous feature decisions, K known constraints. Run /w-task to start planning."

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/module-aware-context-loading-mrzxuq21/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/module-aware-context-loading-mrzxuq21' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/module-aware-context-loading-mrzxuq21/download' --output '.skill-downloads/module-aware-context-loading-mrzxuq21/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/module-aware-context-loading-mrzxuq21/SKILL.md.part' '.skill-downloads/module-aware-context-loading-mrzxuq21/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash, Read, Write, Edit

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/module-aware-context-loading-mrzxuq21/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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