Synthèse automatique
Cette compétence permet de traduire des indicateurs MQL5 en Python et d'exporter des données de marché depuis MetaTrader 5 de manière autonome, avec validation et auto-correction.
Points forts
- Export automatisé de données OHLCV et d'indicateurs intégrés sans interface graphique
- Validation par corrélation (seuil ≥0.999) garantissant la précision
- Auto-correction documentée pour éviter les erreurs récurrentes
- Workflow complet de la traduction à la validation
Limites
- Ne peut pas accéder aux tampons d'indicateurs personnalisés via l'API Python
- Nécessite que MetaTrader 5 soit lancé au préalable
- Dépend de Wine/CrossOver pour l'exécution Python sous Windows
Utilisez cette compétence lorsque vous devez exporter des données de marché MetaTrader 5 ou traduire des indicateurs MQL5 en Python avec une validation rigoureuse.
Ne l'utilisez pas si vous travaillez avec des indicateurs personnalisés qui ne sont pas accessibles via l'API MT5.
Analyse de sécurité
SûrSkill provides a bounded workflow for exporting MT5 data via Wine Python; no destructive or exfiltrating commands.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Export EURUSD M1 OHLCV data with RSI and SMA indicators for the last 5000 bars using the headless Wine Python export script.Translate this MQL5 indicator to Python and validate the output against the original with correlation >= 0.999.Validate the Python implementation of the RSI indicator against the MQL5 reference by running the export and comparing the arrays.name: python-workspace description: Python workspace for MQL5 integration. TRIGGERS - MetaTrader 5 Python, mt5 package, MQL5-Python setup. allowed-tools: Bash, Read, Write
MQL5-Python Translation Workspace Skill
Seamless MQL5 indicator translation to Python with autonomous validation and self-correction.
When to Use This Skill
Use this skill when the user wants to:
- Export market data or indicator values from MetaTrader 5
- Translate MQL5 indicators to Python implementations
- Validate Python indicator accuracy against MQL5 reference
- Understand MQL5-Python workflow capabilities and limitations
- Troubleshoot common translation issues
Activation Phrases: "MQL5", "MetaTrader", "indicator translation", "Python validation", "export data", "mql5-crossover workspace"
Core Mission
Main Theme: Make MQL5-Python translation as seamless as possible through:
- Autonomous workflows (headless export, CLI compilation, automated validation)
- Validation-driven iteration (>=0.999 correlation gates all work)
- Self-correction (documented failures prevent future mistakes)
- Clear boundaries (what works vs what doesn't, with alternatives)
Project Root: ~/Library/Application Support/CrossOver/Bottles/MetaTrader 5/drive_c
Workspace Capabilities Matrix
WHAT THIS WORKSPACE CAN DO
1. Automated Headless Market Data Export (v3.0.0)
Status: PRODUCTION (0.999920 correlation validated)
What It Does:
- Fetches OHLCV data + built-in indicators (RSI, SMA) from any symbol/timeframe
- True headless via Wine Python + MetaTrader5 API
- No GUI initialization required (cold start supported)
- Execution time: 6-8 seconds for 5000 bars
Command Example:
CX_BOTTLE="MetaTrader 5" \
WINEPREFIX="$HOME/Library/Application Support/CrossOver/Bottles/MetaTrader 5" \
wine "C:\\Program Files\\Python312\\python.exe" \
"C:\\users\\crossover\\export_aligned.py" \
--symbol EURUSD --period M1 --bars 5000
Use When: User needs automated market data exports without GUI interaction
Limitations: Cannot access custom indicator buffers (API restriction)
Reference: /docs/guides/WINE_PYTHON_EXECUTION.md
Reference Documentation
For detailed information, see:
- Capabilities Detailed - In-depth capability documentation
- Complete Workflows - End-to-end user workflows
- Troubleshooting & Errors - Requirements, assumptions, error patterns
- Validation Metrics - Success metrics and version history
Troubleshooting
| Issue | Cause | Solution | | ---------------------------- | ---------------------------- | ---------------------------------------------------- | | Wine Python not found | CrossOver/Wine not installed | Install CrossOver, verify bottle path | | MT5 API connection failed | MetaTrader not running | Launch MetaTrader 5 before running export | | Correlation below 0.999 | Indicator mismatch | Verify warmup periods, check calculation alignment | | Custom indicator not working | API restriction | Use CSV export from MT5, not Python API | | UnicodeDecodeError | Windows path encoding | Use raw strings for Windows paths in Wine | | Symbol not found | Wrong symbol format | Use exact MT5 symbol name (e.g., EURUSD not EUR/USD) | | Timeout on export | Too many bars requested | Reduce bar count, default 5000 is safe | | Permission denied | Wine prefix incorrect | Set WINEPREFIX to correct CrossOver bottle path |
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/mql5-to-python-translation-workspace-mm8o5239/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/mql5-to-python-translation-workspace-mm8o5239' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/mql5-to-python-translation-workspace-mm8o5239/download' --output '.skill-downloads/mql5-to-python-translation-workspace-mm8o5239/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/mql5-to-python-translation-workspace-mm8o5239/SKILL.md.part' '.skill-downloads/mql5-to-python-translation-workspace-mm8o5239/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash, Read, Write
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/mql5-to-python-translation-workspace-mm8o5239/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/mql5-to-python-translation-workspace-mm8o5239/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/python-workspace' && cp -R '.skill-downloads/mql5-to-python-translation-workspace-mm8o5239' '.claude/skills/python-workspace'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/mql5-to-python-translation-workspace-mm8o5239'openskills read 'mql5-to-python-translation-workspace-mm8o5239'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/mql5-to-python-translation-workspace-mm8o5239/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
Developpement
Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
Developpement
Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.