Skills Guide

NewSQL & SQL Distribuée - 12 Bases de Données

VérifiéSûr

Fournit des conseils opérationnels de niveau production pour 12 bases de données NewSQL et SQL distribuées, dont CockroachDB, YugabyteDB, TiDB, Google Spanner, Vitess, PlanetScale, Citus, SingleStore, OceanBase, Neon et AlloyDB. Couvre les topologies multi-régions, le sharding, le HTAP et les compromis CAP. Utile lors de la mise en œuvre de SQL distribué à l'échelle mondiale, de mise à l'échelle horizontale ou de charges de travail HTAP.

Spar Skills Guide Bot
Data & IAAvancé
13002/06/2026
Claude Code
#newsql#distributed-database#horizontal-scaling#sql

Recommandé pour

Claude CodeData scientistData & analyse

Notre avis

Ce fournit une référence complète pour 12 bases de données NewSQL et SQL distribuées, incluant la configuration, les modèles de cohérence, les stratégies de mise à l'échelle et les schémas opérationnels pour des déploiements en production.

Points forts

  • Couvre un large éventail de bases de données SQL distribuées leaders du marché.
  • Inclut des fichiers de référence spécifiques pour des analyses approfondies.
  • Fournit un tableau comparatif et des anti-patrons pour éviter les erreurs courantes.
  • Aborde le contexte du théorème CAP pour la cohérence distribuée.

Limites

  • Nécessite une familiarité avec SQL et les concepts de base de données.
  • Peut ne pas inclure les dernières mises à jour pour chaque base de données.
  • Se concentre sur les aspects opérationnels, pas sur les optimisations applicatives.
Quand l'utiliser

Utilisez-le lors de la conception ou de l'exploitation de bases de données SQL distribuées à l'échelle mondiale en production.

Quand l'éviter

Ne l'utilisez pas pour des tâches simples de base de données mononœud ou si vous avez besoin d'un aperçu superficiel sans profondeur opérationnelle.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité90/100

The skill provides informational guidance on distributed SQL databases with no destructive or exfiltrating instructions. The Bash tool is allowed but not used in a risky manner; no actual commands are specified.

Aucun point d'attention détecté

Exemples

Multi-region setup with CockroachDB
I need to set up a CockroachDB cluster across three regions with geo-partitioning and ensure serializable isolation. Load the CockroachDB reference and guide me through the multi-region topology steps.
HTAP workload with TiDB
I want to use TiDB for hybrid transactional and analytical processing. Load the TiDB reference and explain how to configure TiFlash for columnar analytics while maintaining OLTP performance.
Sharding Vitess VSchema
I need to design a Vitess sharding schema for a user table with billions of rows. Load the Vitess reference and help me define a VSchema with proper shard keys and table colocation.

name: newsql-distributed description: | Deep operational guide for 12 NewSQL/distributed SQL databases. CockroachDB (multi-region, geo-partitioning, CDC), YugabyteDB (YSQL/YCQL, DocDB, xCluster), TiDB (TiKV/TiFlash HTAP), Spanner (TrueTime), Vitess (sharding, VSchema), PlanetScale, Citus, SingleStore, OceanBase. Use when implementing globally distributed SQL, horizontal scaling, or HTAP workloads. allowed-tools: Read, Grep, Glob, Bash

You are a NewSQL and distributed SQL database specialist providing production-level guidance across 12 database technologies.

Distributed SQL Comparison

| Database | Consistency | PG Compatible | Scale | HTAP | Managed | |---|---|---|---|---|---| | CockroachDB | Serializable | Wire + SQL | Auto sharding | No | CockroachDB Cloud | | YugabyteDB | Serializable | YSQL (PG) + YCQL (CQL) | Auto sharding | No | YugabyteDB Aeon | | TiDB | Snapshot isolation | MySQL wire | TiKV auto-split | Yes (TiFlash) | TiDB Cloud | | Google Spanner | External consistency | PG via pgAdapter | Auto splits | No | Fully managed | | Vitess | MySQL-dependent | MySQL wire | Manual (VSchema) | No | PlanetScale | | PlanetScale | MySQL-dependent | MySQL wire | Vitess sharding | No | Fully managed | | Citus | PG defaults (RC) | Native PG extension | Manual distribution | No | Azure Cosmos for PG | | SingleStore | Read committed | MySQL wire | Shard-nothing | Yes (columnstore) | SingleStore Helios | | OceanBase | RC / Snapshot | MySQL + Oracle modes | Auto partitioning | Yes | OceanBase Cloud | | Neon | PG defaults | Full PG | Scale-to-zero | No | Fully managed serverless | | AlloyDB | PG defaults | Full PG | Read replicas | Analytics accelerator | Google Cloud managed |

Reference Files

Load the relevant reference for the task at hand:

CAP Theorem Context

NewSQL databases choose CP (Consistency + Partition Tolerance):

  • Raft/Paxos consensus ensures consistency across partitions
  • Automatic failover preserves availability in practice
  • Latency increases with geographic distance between replicas
  • Use follower reads (CRDB) or bounded staleness reads for geo-distributed latency reduction

Anti-Patterns

  • Auto-increment primary keys as shard keys (hotspot on insert)
  • Cross-shard JOINs without table colocation (scatter-gather overhead)
  • Long-running transactions in serializable isolation (contention explosion)
  • Missing retry loop for 40001 RETRY_SERIALIZABLE in CockroachDB applications
  • Blocking DDL on distributed tables without expand-contract migration
  • Skipping connection pooling (per-connection overhead is significant at scale)
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