Synthèse automatique
Réduit automatiquement les seuils de complexité cognitive et de longueur des fonctions en refactorisant les violations ESLint, puis valide et ouvre une pull request.
Points forts
- Met à jour eslint.thresholds.json et refactorise les fonctions qui dépassent les nouveaux seuils.
- Contrôle la limite max-lines et recommande des fichiers compagnons pour éviter de nouvelles violations.
- Exécute le formateur, le lint, tsc et les tests avant le commit.
- Produit un commit conventionnel et une pull request via gh.
Limites
- Dépend des seuils, du gestionnaire de paquets et des scripts fournis par l'appelant.
- Suppose un projet avec ESLint, TypeScript, tests et GitHub CLI déjà configurés.
- Les modifications automatisées peuvent nécessiter une revue humaine, notamment pour des refactorisations structurelles.
Utilisez cette compétence pour une réduction planifiée et vérifiée des seuils de complexité dans une base TypeScript/JavaScript outillée.
Ne l'utilisez pas si le projet n'a pas de seuils ESLint, de tests fiables ou si la réduction exige une refonte architecturale manuelle.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill is a legitimate refactoring workflow, but it uses powerful tools: arbitrary project scripts, Bash, git commits, and GitHub PR creation. There are no destructive or exfiltration instructions, but the execution and remote-write capabilities make it more than a passive/safe instruction set.
- •Uses Bash to run project-defined lint/test/format scripts and `npx tsc`, which execute repository code and installed dependencies.
- •Autonomously runs git commit and `gh pr create`, performing repository and remote GitHub actions without an in-skill approval gate.
- •Relies on caller-provided package manager and thresholds, so a malicious or mistaken caller could direct it to run unintended commands/scripts.
Exemples
Run the nightly complexity reduction with npm: lower cognitiveComplexity from 15 to 12 and maxLinesPerFunction from 80 to 70, refactor the violations, then commit and open a PR.Using bun, reduce the cognitive complexity threshold to 10, fix the resulting ESLint violations, run lint, tsc, and tests, and create a refactor PR.Use yarn to tighten maxLinesPerFunction to 60 while keeping max-lines unchanged; fix only the new violations and open a PR.name: lisa-nightly-lower-code-complexity description: "Nightly direct-execution skill for reducing code complexity thresholds. Receives pre-computed threshold data, refactors violations, updates thresholds, commits, and creates a PR." allowed-tools: ["Edit", "MultiEdit", "Write", "Read", "Glob", "Grep", "Bash"]
Nightly Code Complexity Reduction
The caller provides pre-computed context:
- Package manager (
npm,yarn, orbun) - Current thresholds (cognitiveComplexity, maxLinesPerFunction from eslint.thresholds.json)
- Proposed thresholds (each metric decreased toward target minimums)
- Metrics being reduced (which metrics are above target)
Instructions
- Update eslint.thresholds.json with the proposed new threshold values (do NOT change the maxLines threshold)
- Run the project's lint script with the provided package manager (e.g.,
npm run lint,yarn lint, orbun run lint) to find functions that violate the new stricter thresholds - Before editing, check each violating file's total line count (
wc -l). If a file is within 20 lines of itsmax-linesESLint limit (typically 300), extract helpers into a separate companion file (e.g.,fooHelpers.ts) instead of adding them to the same file. Extracting functions into the same file adds net lines and can create new max-lines violations. - Fix violations one file at a time. Read only the specific function that violates — do not pre-read all files upfront. Fix it, then move to the next.
- For cognitive complexity violations: use early returns, extract helper functions, replace conditionals with lookup tables
- For max-lines-per-function violations: split large functions, extract helper functions, separate concerns
- After each file edit, run the project's formatter (e.g.,
bun run formatornpx prettier --write <file>) to ensure line counts reflect the final formatted state before moving on - Re-run the lint script with the provided package manager to verify all violations are resolved (both the target metric AND max-lines)
- Run the TypeScript compiler to catch type errors early:
npx tsc --noEmit 2>&1 | head -30. If there are type errors, fix them now — do NOT wait until the commit step. Pre-commit hooks run type checking, and discovering errors at commit time wastes turns. - Run the project's test script with the provided package manager (e.g.,
npm run test,yarn test, orbun run test) to verify no tests are broken by the refactoring - Commit all changes (refactored code + updated eslint.thresholds.json) with conventional commit messages
- Create a PR with
gh pr createwith a title like "refactor: reduce code complexity: [metrics being reduced]" summarizing the changes
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/nightly-code-complexity-reduction-ms9wnymq/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/nightly-code-complexity-reduction-ms9wnymq' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/nightly-code-complexity-reduction-ms9wnymq/download' --output '.skill-downloads/nightly-code-complexity-reduction-ms9wnymq/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/nightly-code-complexity-reduction-ms9wnymq/SKILL.md.part' '.skill-downloads/nightly-code-complexity-reduction-ms9wnymq/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/nightly-code-complexity-reduction-ms9wnymq/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/nightly-code-complexity-reduction-ms9wnymq/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/lisa-nightly-lower-code-complexity' && cp -R '.skill-downloads/nightly-code-complexity-reduction-ms9wnymq' '.claude/skills/lisa-nightly-lower-code-complexity'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/nightly-code-complexity-reduction-ms9wnymq'openskills read 'nightly-code-complexity-reduction-ms9wnymq'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/nightly-code-complexity-reduction-ms9wnymq/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
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Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
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Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.