Synthèse automatique
Enrichit les champs long_description des fichiers meta.yaml à partir de pages de manuel, de descriptions de sites web ou de l'aide en ligne.
Points forts
- Utilise plusieurs sources (man, web, --help) pour trouver la meilleure description
- Respecte les descriptions existantes sauf si --force est utilisé
- Support du mode dry-run et du filtrage par chemin
- Mise à jour automatique du cache SQLite
Limites
- Dépend de la disponibilité des pages de manuel ou des balises meta sur les sites web
- Ne peut pas remplacer une rédaction manuelle nuancée
- L'extraction depuis --help peut donner des lignes peu pertinentes
À utiliser après avoir ajouté de nouvelles commandes avec pages de manuel ou sites web référencés, ou pour rafraîchir périodiquement les descriptions.
Éviter lorsque les descriptions sont rédigées à la main et doivent rester inchangées, ou si les sources en amont sont peu fiables.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill runs a Bash script that performs network requests and writes to files. While the described actions are legitimate for enrichment, the script's implementation is not provided, and network fetches carry inherent risk. No indication of direct harmful commands, but caution is warranted.
- •Executes a shell script (.claude/scripts/ninja-enrich.sh) that may fetch content from external websites, which could potentially be used to introduce malicious content or exfiltrate data if the script is compromised.
- •Modifies files (meta.yaml) and rebuilds SQLite cache, which could cause data loss or corruption if the script behaves unexpectedly.
Exemples
/ninja-enrich --path mainmenu/network/ninja-enrich --force/ninja-enrich --dry-runname: ninja-enrich description: "Enrich meta.yaml long_description fields from man pages and websites" argument-hint: "[--force] [--path mainmenu/...] [--dry-run]" disable-model-invocation: true allowed-tools: Bash, Read
Ninja Enrich
Populate long_description fields in meta.yaml files by fetching content
from man pages, website meta descriptions, or --help output.
Usage: /ninja-enrich or /ninja-enrich --force
Execution
Run the enrich script:
.claude/scripts/ninja-enrich.sh $ARGUMENTS
Sources (tried in order per tool)
- Man page —
man -P cat <binary>→ parseNAMEsection - Website — fetch
website:URL → extract<meta description>orog:description - --help —
<binary> --help→ first meaningful output line - Skip — no source available
Flags
| Flag | Effect |
|------|--------|
| --force | Re-fetch even if long_description already set |
| --path mainmenu/network | Limit enrichment to a subtree |
| --dry-run | Show what would change without writing files |
What it updates
long_description:field in each*.meta.yaml/meta.yaml(source of truth)- SQLite cache (
.cache/menu.db) rebuilt automatically after YAML updates
When to use
- After adding new scripts that have man pages
- After adding
website:fields to web-app meta files - Periodically to refresh descriptions as upstream docs change (use
--force) - With
--dry-runto preview changes before committing
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/ninja-enrich-mm78nnls/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/ninja-enrich-mm78nnls' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/ninja-enrich-mm78nnls/download' --output '.skill-downloads/ninja-enrich-mm78nnls/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/ninja-enrich-mm78nnls/SKILL.md.part' '.skill-downloads/ninja-enrich-mm78nnls/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash, Read
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/ninja-enrich-mm78nnls/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/ninja-enrich-mm78nnls/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/ninja-enrich' && cp -R '.skill-downloads/ninja-enrich-mm78nnls' '.claude/skills/ninja-enrich'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/ninja-enrich-mm78nnls'openskills read 'ninja-enrich-mm78nnls'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/ninja-enrich-mm78nnls/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
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Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
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Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.